Datenprodukte + KI-Produkte erfolgreich umsetzen, KI-Produkte mit geschäftlichem Mehrwert entwickeln, den Entwicklungsprozess von KI-Produkten erlernen

Dieser Kurskatalog deckt ein breites Themenspektrum ab, von den Grundlagen des Produktmanagements bis hin zu fortgeschrittenen Inhalten des KI- und Datenproduktmanagements, und bietet Lernenden einen umfassenden Lernpfad. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die Kursinhalte:

Kursvorstellung
– Den Datenproduktmanager kennenlernen
– Datenbewusstsein entwickeln

Produktdenken und Produktmanager
– Management des gesamten Produktlebenszyklus
– Die inneren Fähigkeiten eines Managers
– Gängige Erlösmodelle im Internet
– Karriereplanung für Produktmanager
– Wie sieht ein Tag eines Produktmanagers aus

Marktanalyse und strategische Analyse
– Strategische Analyse: Marktanalyse
– Wettbewerbsanalyse

Nutzerprofile und Datenprodukte
– Plattform für fein abgestimmtes Nutzerprofil-Operations
– Speicherung von Nutzerprofilen
– Datenstrategie: Suche und Empfehlung
– Der Empfehlungsmechanismus hinter Douyin
– Zusammenfassung der Inhalte zu Suche und Empfehlung

Datenlager und Datenplattform
– Konzept und Architektur eines Datenlagers
– Fallbeispiel zur Schichtenarchitektur eines Datenlagers
– Fallstudie zum Aufbau eines Offline-Datenlagers von 0 auf 1
– ETL-Datentransformationskomponenten
– Merkmale der Echtzeit-Datenlager-Technologiekomponenten Kafka und Flink
– Prinzipien der Datenmodellarchitektur
– Allgemeine Entwicklungsstandards für Datenlager
– Entwicklungsstandards für die einzelnen Schichten des Datenlagers
– Prozess der Datenqualitätsprüfung
– Fallbeispiel für ein Datenqualitätsprüfungsprodukt
– ETL- und ELT-Datenintegrationsarchitektur
– Implementierungslösung für unternehmensweite Stammdaten

Intelligente BI und Wissensgraphen
– Produktdemo für konversationelle intelligente BI
– Iterationspfad für konversationelle intelligente BI
– Grundkonzepte und Anwendungen von Wissensgraphen
– Technologieauswahl und Anwendungsszenarien für Wissensgraphen

Datenanalyse und Geschäftsanwendungen
– Verständnis der Datenanalysefähigkeiten
– SQL-Abfragesprache und Fallbeispiele
– Visualisierungsklassifikation und Beispiele für Daten-Dashboards
– Grundlagen der Statistik
– Geschäftskennzahlensysteme und Fallanalysen
– Die Kunst der Datenerfassung durch Tracking
– Fallbeispiele zur Tracking-Erfassung
– Analyse gängiger Kennzahlensysteme
– Drei Fallbeispiele zur Zerlegung gängiger Kennzahlen
– Kohortenanalyse und LTV zur Messung des Nutzerwerts
– Attributionsmodelle im E-Commerce
– Methoden und Prozesse für AB-Tests
– Fallanalyse von AB-Tests
– Allgemeiner Prozess der Datenanalyse und Fallanalysen

Interviewfähigkeiten und Karriereentwicklung
– Fähigkeiten für Bewerbungsgespräche
– Berufliche Entwicklung für Produktmenschen
– Lebenslauferstellung und Interviewfähigkeiten für Produktmanager

Diese Kurse decken alle Aspekte von den Grundlagen bis zum fortgeschrittenen Niveau ab und bieten den Teilnehmern einen umfassenden und systematischen Lern- und Entwicklungspfad.