Productos de datos + productos de IA para aprobar y despegar, crea productos de IA que aporten valor comercial, aprende el proceso de desarrollo de productos de IA

Este catálogo de cursos cubre una amplia gama de temas, desde los fundamentos de la gestión de productos hasta contenido avanzado sobre inteligencia artificial y gestión de productos de datos, ofreciendo a los estudiantes una ruta de aprendizaje integral. A continuación, un resumen del contenido del curso:

Introducción al curso
– Conociendo al gerente de productos de datos
– Desarrollo del pensamiento de datos

Pensamiento de producto y gerente de producto
– Gestión del ciclo de vida completo del producto
– Habilidades internas del gerente
– Modelos de negocio comunes en internet
– Planificación de carrera del gerente de producto
– ¿Cómo es un día en la vida de un gerente de producto?

Análisis de mercado y análisis estratégico
– Análisis estratégico: análisis de mercado
– Análisis de la competencia

Perfil de usuario y productos de datos
– Plataforma de operación refinada basada en perfil de usuario
– Almacenamiento subyacente del perfil de usuario
– Estrategia de datos: búsqueda y recomendación
– El mecanismo de recomendación detrás de Douyin
– Resumen de contenido de búsqueda y recomendación

Almacén de datos y plataforma de datos
– Concepto y arquitectura del almacén de datos
– Caso de diseño por capas del almacén de datos
– Deducción de caso de almacén de datos offline de 0 a 1
– Componente de transformación de datos ETL
– Características de los componentes tecnológicos de almacén de datos en tiempo real Kafka y Flink
– Principios de arquitectura de modelos de datos
– Normas comunes de desarrollo del almacén de datos
– Normas de desarrollo por capas del almacén de datos
– Proceso de control de calidad de datos
– Caso de producto de control de calidad de datos
– Arquitectura de integración de datos ETL y ELT
– Plan de implementación de datos maestros empresariales

BI inteligente y grafos de conocimiento
– Demostración de producto de BI inteligente conversacional
– Ruta de iteración del BI inteligente conversacional
– Conceptos básicos y aplicaciones de los grafos de conocimiento
– Selección tecnológica y escenarios de aplicación de los grafos de conocimiento

Análisis de datos y aplicaciones de negocio
– Conocimiento de las capacidades de análisis de datos
– Lenguaje de consulta SQL y explicación de casos
– Clasificación de visualización y casos de paneles de datos
– Conocimientos básicos de estadística
– Sistema de métricas de negocio y análisis de casos
– El arte de la recolección de datos mediante puntos de seguimiento
– Explicación de casos de recolección mediante puntos de seguimiento
– Análisis de sistemas de métricas comunes
– Tres casos comunes de desglose de métricas
– Análisis de cohortes y medición del valor del usuario con LTV
– Modelos de atribución en comercio electrónico
– Métodos y procesos de pruebas AB
– Análisis de casos de pruebas AB
– Proceso general del análisis de datos y análisis de casos

Técnicas de entrevista y desarrollo profesional
– Técnicas para entrevistas de trabajo
– Crecimiento profesional del product manager
– Redacción de currículum y técnicas de entrevista para product managers

Estos cursos abarcan desde lo básico hasta lo avanzado en diversos aspectos, ofreciendo a los estudiantes una ruta de aprendizaje y crecimiento integral y sistemática.