Produits de données + produits d'IA pour réussir, créer des produits d'IA générant de la valeur commerciale, apprendre le processus de développement de produits d'IA

Ce catalogue de cours couvre un large éventail de sujets, des fondamentaux de la gestion de produit aux contenus avancés sur l'intelligence artificielle et la gestion de produit data, offrant aux apprenants un parcours d'apprentissage complet. Voici un aperçu du contenu des cours :

Introduction au cours
– Découvrir le chef de produit data
– Cultiver la pensée data

Pensée produit et chef de produit
– Gestion du cycle de vie complet du produit
– Les compétences internes du chef de produit
– Modèles de profit courants sur Internet
– Planification de carrière du chef de produit
– À quoi ressemble une journée d'un chef de produit

Analyse de marché et analyse stratégique
– Analyse stratégique : analyse de marché
– Analyse concurrentielle

Profil utilisateur et produit data
– Plateforme d'exploitation fine du profil utilisateur
– Stockage sous-jacent du profil utilisateur
– Stratégie data : recherche et recommandation
– Le mécanisme de recommandation derrière Douyin
– Résumé du contenu de recherche et recommandation

Entrepôt de données et plateforme de données centrale
– Concept et architecture de l'entrepôt de données
– Cas de conception par couches de l'entrepôt de données
– Démonstration d'un cas d'entrepôt de données hors ligne de 0 à 1
– Composant de transformation de données ETL
– Caractéristiques des composants techniques d'entrepôt de données en temps réel Kafka et Flink
– Principes d'architecture du modèle de données
– Normes de développement communes de l'entrepôt de données
– Normes de développement par couches de l'entrepôt de données
– Processus de contrôle qualité des données
– Cas de produit de contrôle qualité des données
– Architecture d'intégration de données ETL et ELT
– Solution de mise en œuvre des données de référence d'entreprise

BI intelligente et graphe de connaissances
– Démonstration de produit de BI intelligente conversationnelle
– Parcours d'évolution de la BI intelligente conversationnelle
– Concepts de base et applications du graphe de connaissances
– Choix technologiques et scénarios d'application du graphe de connaissances

Analyse de données et applications métier
– Compréhension des capacités d'analyse de données
– Langage de requête SQL et études de cas
– Classification de la visualisation et cas de tableaux de bord de données
– Notions fondamentales de statistiques
– Système d'indicateurs métier et études de cas
– L'art de la collecte de données par tracking
– Études de cas de collecte par tracking
– Analyse des systèmes d'indicateurs courants
– Trois études de cas de décomposition d'indicateurs courants
– Analyse par cohortes et mesure de la valeur utilisateur par LTV
– Modèles d'attribution e-commerce
– Méthodes et processus de test AB
– Analyse d'études de cas de test AB
– Processus général d'analyse de données et études de cas

Techniques d'entretien et développement de carrière
– Techniques d'entretien de recherche d'emploi
– Développement de carrière des professionnels du produit
– Rédaction de CV et techniques d'entretien pour chefs de produit

Ces cours couvrent tous les aspects, du niveau débutant au niveau avancé, offrant aux apprenants un parcours d'apprentissage et de développement complet et systématique.