データ製品+AI製品の攻略成功, ビジネス価値を生み出すAI製品の創出, AI製品開発プロセスを学ぶ
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このコースカタログは, プロダクトマネジメントの基礎から人工知能とデータプロダクトマネジメントの上級内容まで幅広いトピックを網羅し, 学習者に包括的な学習パスを提供します. 以下はコース内容の概要です:
コース紹介
– データプロダクトマネージャーとは
– データ思考の養成
プロダクト思考とプロダクトマネージャー
– プロダクト全ライフサイクル管理
– マネージャーの内功心法
– インターネットの一般的な収益モデル
– プロダクトマネージャーのキャリアプランニング
– プロダクトマネージャーの一日とは
市場分析と戦略分析
– 戦略分析: 市場分析
– 競合分析
ユーザープロファイルとデータプロダクト
– ユーザープロファイル精细化管理プラットフォーム
– ユーザープロファイルの基盤ストレージ
– データ戦略の検索と推薦
– 抖音の背後にある推薦メカニズム
– 検索推薦コンテンツのまとめ
データウェアハウスとデータ中台
– データウェアハウスの概念とアーキテクチャ
– データウェアハウスの階層設計事例
– 0から1へのオフライン数倉の事例推演
– ETLデータ変換コンポーネント
– リアルタイム数倉技術コンポーネントKafkaとFlinkの特性
– データモデルアーキテクチャの原則
– 数倉共通開発規範
– 数倉各層の開発規範
– データ品質チェックプロセス
– データ品質チェックプロダクト事例
– ETLとELTのデータ統合アーキテクチャ
– 企業マスタデータの実装ソリューション
インテリジェントBIとナレッジグラフ
– 対話型インテリジェントBI製品のデモ
– 対話型インテリジェントBIの反復パス
– ナレッジグラフの基本概念と応用
– ナレッジグラフの技術選定と応用シーン
データ分析と業務応用
– データ分析能力の認識
– SQLクエリ言語とケース解説
– 可視化の分類とデータダッシュボードのケース
– 統計学の基礎知識
– 業務指標体系とケース分析
– データトラッキング収集の道
– トラッキング収集ケース解説
– 一般的な指標体系の分析
– 3つの一般的な指標分解ケース
– コホート分析とLTVによるユーザー価値の測定
– ECアトリビューションモデル
– ABテストの方法とプロセス
– ABテストケース解析
– データ分析の一般的なプロセスとケース分析
面接テクニックとキャリア開発
– 就職面接のテクニック
– プロダクト担当者のキャリア成長
– プロダクトマネージャーの履歴書作成と面接テクニック
これらのコースは基礎から上級までのあらゆる側面をカバーし, 受講者に包括的で体系的な学習と成長の道筋を提供します.
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