데이터 제품 + AI 제품 취업 완전 정복, 비즈니스 가치를 창출하는 AI 제품 만들기, AI 제품 개발 프로세스 학습
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이 커리큘럼은 제품 관리 기초부터 인공지능 및 데이터 제품 관리의 고급 내용까지 폭넓은 주제를 다루며, 학습자에게 포괄적인 학습 경로를 제공합니다. 다음은 커리큘럼 내용의 개요입니다:
커리큘럼 소개
– 데이터 제품 관리자 이해
– 데이터 사고력 기르기
제품 사고와 제품 관리자
– 제품 전 생애주기 관리
– 관리자의 내공 심법
– 인터넷의 일반적인 수익 모델
– 제품 관리자의 커리어 계획
– 제품 관리자의 하루는 어떤가
시장 분석과 전략 분석
– 전략 분석: 시장 분석
– 경쟁 제품 분석
사용자 프로필과 데이터 제품
– 사용자 프로필 정밀 운영 플랫폼
– 사용자 프로필 기반 저장
– 데이터 전략의 검색과 추천
– Douyin 뒤의 추천 메커니즘
– 검색 추천 내용 요약
데이터 웨어하우스와 데이터 중간 플랫폼
– 데이터 웨어하우스 개념과 아키텍처
– 데이터 웨어하우스 계층 설계 사례
– 0에서 1까지 오프라인 데이터 웨어하우스 사례 추론
– ETL 데이터 변환 컴포넌트
– 실시간 데이터 웨어하우스 기술 컴포넌트 Kafka와 Flink 특성
– 데이터 모델 아키텍처 원칙
– 데이터 웨어하우스 공통 개발 규범
– 데이터 웨어하우스 각 계층 개발 규범
– 데이터 품질 검사 프로세스
– 데이터 품질 검사 제품 사례
– ETL 및 ELT 데이터 통합 아키텍처
– 기업 마스터 데이터 구축 방안
지능형 BI와 지식 그래프
– 대화형 지능형 BI 제품 데모
– 대화형 지능형 BI 발전 경로
– 지식 그래프의 기본 개념과 응용
– 지식 그래프의 기술 선택과 응용 시나리오
데이터 분석과 비즈니스 응용
– 데이터 분석 역량 이해
– SQL 쿼리 언어와 사례 설명
– 시각화 분류와 데이터 대시보드 사례
– 통계학 기초 지식
– 비즈니스 지표 체계와 사례 분석
– 데이터 트래킹 수집 방법
– 트래킹 수집 사례 설명
– 주요 지표 체계 분석
– 세 가지 주요 지표 분해 사례
– 코호트 분석과 LTV로 사용자 가치 측정
– 이커머스 어트리뷰션 모델
– AB 테스트 방법과 프로세스
– AB 테스트 사례 분석
– 데이터 분석의 일반 프로세스와 사례 분석
면접 기술과 커리어 개발
– 취업 면접 기술
– 프로덕트 매니저의 커리어 성장
– 프로덕트 매니저의 이력서 작성과 면접 기술
이 과정들은 기초부터 고급까지 다양한 측면을 아우르며, 수강생에게 체계적이고 포괄적인 학습과 성장 경로를 제공합니다.
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