Produk data + produk AI lulus dan berjaya, cipta produk AI yang boleh membawa nilai komersial, pelajari proses pembangunan produk AI

Kandungan kursus ini merangkumi pelbagai topik, daripada asas pengurusan produk hingga kandungan lanjutan pengurusan produk kecerdasan buatan dan data, menyediakan laluan pembelajaran yang menyeluruh untuk pelajar. Berikut adalah ringkasan kandungan kursus:

Pengenalan Kursus
– Mengenali Pengurus Produk Data
– Pembentukan Pemikiran Data

Pemikiran Produk dan Pengurus Produk
– Pengurusan Kitaran Hayat Produk Penuh
– Kemahiran Dalaman Pengurus
– Model Keuntungan Biasa Internet
– Perancangan Kerjaya Pengurus Produk
– Bagaimana Sehari Pengurus Produk

Analisis Pasaran dan Analisis Strategik
– Analisis Strategik: Analisis Pasaran
– Analisis Produk Pesing

Profil Pengguna dan Produk Data
– Platform Operasi Halus Profil Pengguna
– Penyimpanan Asas Profil Pengguna
– Strategi Data: Carian dan Saranan
– Mekanisme Saranan di Sebalik Douyin
– Ringkasan Kandungan Carian dan Saranan

Gudang Data dan Platform Data
– Konsep dan Seni Bina Gudang Data
– Contoh Reka Bentuk Berlapis Gudang Data
– Simulasi Kes Gudang Data Luar Talian dari 0 hingga 1
– Komponen Penukaran Data ETL
– Ciri Komponen Teknologi Gudang Data Masa Nyata Kafka dan Flink
– Prinsip Seni Bina Model Data
– Spesifikasi Pembangunan Umum Gudang Data
– Spesifikasi Pembangunan Setiap Lapisan Gudang Data
– Proses Pemeriksaan Kualiti Data
– Contoh Produk Pemeriksaan Kualiti Data
– Seni bina integrasi data ETL dan ELT
– Pelan pelaksanaan data induk perusahaan

BI pintar dan graf pengetahuan
– Demonstrasi produk BI pintar perbualan
– Laluan iterasi BI pintar perbualan
– Konsep asas dan aplikasi graf pengetahuan
– Pemilihan teknologi dan senario aplikasi graf pengetahuan

Analisis data dan aplikasi perniagaan
– Kognisi keupayaan analisis data
– Bahasa pertanyaan SQL dan penjelasan kes
– Klasifikasi visualisasi dan kes papan pemuka data
– Pengetahuan asas statistik
– Sistem metrik perniagaan dan analisis kes
– Cara pengumpulan data melalui penjejakan
– Penjelasan kes pengumpulan melalui penjejakan
– Analisis sistem metrik biasa
– Tiga kes penguraian metrik biasa
– Analisis kohort dan LTV untuk mengukur nilai pengguna
– Model atribusi e-dagang
– Kaedah dan proses ujian AB
– Analisis kes ujian AB
– Proses umum analisis data dan analisis kes

Teknik temu duga dan pembangunan kerjaya
– Teknik temu duga pencarian kerja
– Pertumbuhan kerjaya profesional produk
– Penulisan resume dan teknik temu duga pengurus produk

Kursus-kursus ini merangkumi pelbagai aspek dari asas hingga lanjutan, menyediakan laluan pembelajaran dan pertumbuhan yang menyeluruh dan sistematik untuk pelajar.