Produtos de dados + produtos de IA aprovados, crie produtos de IA que geram valor comercial, aprenda o processo de desenvolvimento de produtos de IA

Este catálogo de cursos abrange uma ampla variedade de tópicos, desde os fundamentos de gestão de produtos até conteúdos avançados de gestão de produtos de inteligência artificial e dados, oferecendo aos alunos um caminho de aprendizado abrangente. A seguir, um resumo do conteúdo do curso:

Introdução ao curso
– Conhecendo o gerente de produtos de dados
– Desenvolvimento do pensamento de dados

Pensamento de produto e gerente de produto
– Gestão do ciclo de vida completo do produto
– Princípios internos do gerente
– Modelos de lucro comuns na internet
– Planejamento de carreira do gerente de produto
– Como é o dia de um gerente de produto

Análise de mercado e análise estratégica
– Análise estratégica: análise de mercado
– Análise de concorrentes

Perfil de usuário e produtos de dados
– Plataforma de operação refinada de perfil de usuário
– Armazenamento subjacente de perfil de usuário
– Estratégia de dados: busca e recomendação
– Mecanismo de recomendação por trás do Douyin
– Resumo de conteúdo de busca e recomendação

Data warehouse e data middle platform
– Conceito e arquitetura de data warehouse
– Caso de design em camadas de data warehouse
– Dedução de caso de data warehouse offline do zero ao um
– Componente de transformação de dados ETL
– Características dos componentes de tecnologia de data warehouse em tempo real Kafka e Flink
– Princípios de arquitetura de modelo de dados
– Normas comuns de desenvolvimento de data warehouse
– Normas de desenvolvimento por camada de data warehouse
– Processo de controle de qualidade de dados
– Caso de produto de controle de qualidade de dados
– Arquitetura de integração de dados ETL e ELT
– Plano de implementação de master data corporativo

BI inteligente e grafos de conhecimento
– Demonstração de produto de BI inteligente conversacional
– Caminho de evolução do BI inteligente conversacional
– Conceitos básicos e aplicações de grafos de conhecimento
– Seleção tecnológica e cenários de aplicação de grafos de conhecimento

Análise de dados e aplicações de negócio
– Entendimento das capacidades de análise de dados
– Linguagem de consulta SQL e explicação de casos
– Classificação de visualização e casos de dashboards de dados
– Conhecimentos básicos de estatística
– Sistema de indicadores de negócio e análise de casos
– A arte da coleta de dados por tracking
– Explicação de casos de coleta por tracking
– Análise de sistemas de indicadores comuns
– Três casos comuns de decomposição de indicadores
– Análise de coorte e LTV para medir o valor do usuário
– Modelos de atribuição em e-commerce
– Métodos e processos de testes AB
– Análise de casos de testes AB
– Processo geral de análise de dados e análise de casos

Técnicas de entrevista e desenvolvimento de carreira
– Técnicas de entrevista de emprego
– Crescimento profissional de product managers
– Elaboração de currículo e técnicas de entrevista para product managers

Esses cursos abrangem desde o nível básico até o avançado, oferecendo aos alunos um caminho de aprendizado e crescimento completo e sistemático.