Продукты данных + AI-продукты: успешное прохождение, создание AI-продуктов, приносящих коммерческую ценность, изучение процесса разработки AI-продуктов

Этот каталог курсов охватывает широкий спектр тем, от основ управления продуктами до продвинутых материалов по управлению продуктами на основе искусственного интеллекта и данных, предоставляя учащимся комплексный путь обучения. Ниже приведен обзор содержания курса:

Введение в курс
– Знакомство с менеджером по продуктам данных
– Формирование мышления на основе данных

Продуктовое мышление и менеджер по продукту
– Управление полным жизненным циклом продукта
– Внутренние методы менеджера
– Распространенные модели монетизации в интернете
– Планирование карьеры менеджера по продукту
– Как выглядит день менеджера по продукту

Анализ рынка и стратегический анализ
– Стратегический анализ: анализ рынка
– Анализ конкурентов

Профилирование пользователей и продукты данных
– Платформа точной эксплуатации на основе профилей пользователей
– Базовое хранилище профилей пользователей
– Стратегии данных: поиск и рекомендации
– Механизм рекомендаций, стоящий за Douyin
– Резюме по поиску и рекомендациям контента

Хранилище данных и центр данных
– Концепция и архитектура хранилища данных
– Пример многоуровневого проектирования хранилища данных
– Пример разработки офлайн-хранилища данных с нуля
– Компонент преобразования данных ETL
– Особенности технологических компонентов реального времени Kafka и Flink для хранилища данных
– Принципы архитектуры модели данных
– Общие стандарты разработки хранилища данных
– Стандарты разработки для каждого уровня хранилища данных
– Процесс контроля качества данных
– Пример продукта для контроля качества данных
– Архитектура интеграции данных ETL и ELT
– План внедрения корпоративных мастер-данных

Интеллектуальный BI и граф знаний
– Демонстрация продукта диалогового интеллектуального BI
– Путь развития диалогового интеллектуального BI
– Основные понятия и применение графа знаний
– Выбор технологий и сценарии применения графа знаний

Анализ данных и бизнес-применение
– Понимание возможностей анализа данных
– Язык запросов SQL и разбор примеров
– Классификация визуализации и примеры дашбордов данных
– Основы статистики
– Система бизнес-метрик и анализ кейсов
– Искусство сбора данных через трекинг
– Разбор примеров сбора данных через трекинг
– Анализ распространённых систем метрик
– Три примера декомпозиции распространённых метрик
– Когортный анализ и измерение ценности пользователя через LTV
– Модели атрибуции в электронной коммерции
– Методы и процесс A/B-тестирования
– Разбор примеров A/B-тестирования
– Общий процесс анализа данных и анализ кейсов

Навыки собеседования и карьерное развитие
– Навыки собеседования при трудоустройстве
– Карьерный рост продакт-менеджера
– Составление резюме и навыки собеседования для продакт-менеджера

Эти курсы охватывают все аспекты от базового до продвинутого уровня, предоставляя учащимся всесторонний и системный путь обучения и роста.