プロジェクトリスト:
商業撮影にAIが必要な理由?
– クリエイティブコストの削減
– 低コストの集客製品の提供
– ポストプロダクションのハードルを下げる
– 顧客の共有意欲を高め, 映像製品がより面白くなる
– 想像を現実にし, 不可能を可能にする
– 顧客の個別ニーズを満たす
– 顧客のエンターテインメント性と体験感を高める
– 業界トレンドを把握する
実写+AIアドバンス操作stable diffusion実践(継続更新)
– 第1章 実写+AI基本操作stable diffusion
– AIと実写サンプル制作を手取り足取り教える
– ローカルデプロイ
– SDクラウドサーバー起動方法
– モデルの概念
– テキストから画像生成インターフェース
– テキストから画像生成の実践
– roop顔交換
– サンプル制作で最も重要な一环一controlnet
– SD構図線画の制御実践
– SD高解像度再描画
– LORAトレーニング
– 第2章 制御
– AI作図の構図を制御する方法(controlnet上)
– AIモデルのポーズを制御する方法(controlnet中)
– AI画像の色を制御する方法(controlnet下)
– サイバー, 国風要素の融合と画風の変更方法(LORA応用詳細)
– 自分だけのリアルLORAをトレーニングする方法(サンプリングからパラメータまで)
– 写真級の顔交換を達成する方法(ワークフロー付き)
– 第3章 ワークフロー
– ライブ配信ルーム用サンプル制作の完全ワークフローと解説
– 実写撮影+AI後処理ワークフローの実録
– モデル品質テストとパラメータ調整テストの方法
– 第4章 AIの深層原理
– 潜在空間, VAE, CLIPと拡散モデル
– UNet, 学習率, 訓練セット, データとアルゴリズム
Midjourney商業ポートレート撮影制作
– コース内容
– ガイダンス
– 星のきらめきを捉える
– 機能呼び出し, テキストから画像生成機能の詳細解説
– あなただけの最初のAI写真を生成
– 二次創作, U, V, Z0omキーの使用
– AI描画で視覚美をデザインする
– 顔データの収集と形成, Insightの使用と思考
– AIが構築するリアルへ
– 画像入力とスタイル転送, 画像融合と下絵
– あなたのサンプルはもっとユニークにできる
– 要素とクリエイティブの抽出, DescribeとShorten
– AI時代の新しい創作思想
– キーワードロジックと重み調整
– AIのパンドラの鍵を開ける
– ワークフロー実録とAI描画原理の解析
– AIを本当に写真の一部にする
CHAT AIによるビジネスモデル支援
– 第1節 オンラインマーケティング推广——自分自身の全メディア運営者になる
– Chat AIを知る
– 新メディア運営方案
– 新メディア文案
– 第2節 企業管理支援——気軽に良い上司になる
– アーキテクチャの提案
– 実現可能性調査
– 第3節 ワークフロー最適化——最も専門的なプロフェッショナルマネージャーを持つ
– カスタマーオーダーメイドサービス
– イベントデザイン