Cours pratique de GPT de Hao Ge, axé sur GPT, couvrant toutes les méthodes avancées, de l'initiation au niveau expert.

Plan de cours

I. Partie fondamentale

1. La porte de l'IA s'ouvre : exploration du monde magique de l'IA
Découvrez comment l'IA change notre vie et maîtrisez les bases de l'IA.

2. Terminologie de l'IA : maîtrisez le langage de base de l'IA
Apprenez la terminologie de l'IA pour mieux la comprendre et l'utiliser.

3. Guide de démarrage rapide : maîtrisez facilement les opérations sur PC
Utilisez le site officiel sur PC pour une initiation rapide à GPT.

4. IA portable : guide d'utilisation de GPT sur mobile
Utilisez GPT sur votre téléphone pour profiter de l'IA où que vous soyez.

5. Fini les communications inefficaces : maîtrisez les prompts
Apprenez à utiliser les prompts pour améliorer l'efficacité de vos échanges avec GPT.

6. Techniques de communication efficace : optimisez vos prompts
Optimisez continuellement vos prompts pour que GPT vous comprenne mieux et communique efficacement.

7. Utilisation avancée des prompts : explorez les secrets des prompts
Explorez les utilisations avancées des prompts et découvrez tout leur potentiel.

8. Ajustement des paramètres du modèle : générez un contenu plus original avec GPT
Ajustez les paramètres du modèle pour créer un contenu GPT unique.

9. Techniques d'écriture efficace : créez des textes viraux avec GPT
Utilisez GPT pour créer des textes viraux pour les médias sociaux et améliorer votre productivité.

10. Bureautique efficace : traitez des documents courants avec GPT
Utilisez GPT pour traiter des documents courants et améliorer votre efficacité au travail.

11. Résoudre les problèmes de mémoire de GPT : instructions personnalisées
Résolvez les problèmes de mémoire à long terme de GPT grâce aux instructions personnalisées.

12. GPT au service du bureau : PPT, cartes mentales, organigrammes
Créez rapidement des PPT, cartes mentales et organigrammes avec GPT pour améliorer votre efficacité.

II. Partie pratique

13. Explorer OpenAI : décryptage du système technique de l'IA
Décryptage complet du système technique d'OpenAI pour comprendre l'essence de l'IA.

14. Bien comprendre les GPTs : découvrir l'IA de demain
Comprendre correctement les GPTs et explorer les directions futures de l'IA.

15. Techniques avancées des GPTs : Knowledge, astuces de création
Approfondir les techniques avancées des GPTs et maîtriser les astuces et stratégies de création.

16. Maîtriser les techniques ultimes des GPTS : comprendre en profondeur les actions
Comprendre en profondeur les techniques ultimes des GPTS et maîtriser l'utilisation des actions.

17. GPTS vocal en pratique : créer un GPT à voix bulle
Pratique opérationnelle : créer un GPT capable de générer des doublages pour rendre votre contenu plus vivant.

18. Le point de départ du développement IA : installer l'environnement Python
Apprendre à installer l'environnement Python pour poser les bases du développement IA.

19. Lancement de la programmation IA : même les débutants peuvent programmer
Initiation aux connaissances de base en programmation pour permettre même aux débutants de programmer facilement.

20. Initiation à la programmation IA : connaissances en programmation Python
Apprendre les connaissances de programmation Python et maîtriser les bases de la programmation.

21. Méthode de travail 10 fois plus rapide : l'outil miracle de traitement par lots
Utiliser GPT pour écrire des outils de traitement par lots et améliorer l'efficacité au travail.

22. Débloquer plus de possibilités : appeler diverses interfaces
Explorer l'appel de diverses interfaces pour créer des applications plus intéressantes.

23. Contournement stratégique : résoudre les problèmes courants
Contournement stratégique : résoudre les problèmes courants liés à l'appel d'interfaces.

24. Astuces d'utilisation des services de relais
Apprendre à utiliser les services de relais pour utiliser plus flexiblement l'API de GPT.

III. Section avancée

25. Réduire les coûts : le choix des développeurs et des entreprises
Partager des méthodes pour réduire les coûts de GPT, adaptées aux développeurs et aux entreprises.

26. Base des grands modèles : comprendre les grands modèles courants
Comprendre les grands modèles courants et maîtriser leurs principes fondamentaux.

27. Techniques d'amélioration des capacités des grands modèles
Améliorer les capacités des grands modèles pour réaliser des percées en technologie IA.

28. Opérations pratiques de fine-tuning des grands modèles
Pratique opérationnelle : maîtriser les techniques de fine-tuning des grands modèles.

IV. Avantages de fin de formation

29. Exploration de nouvelles opportunités : opportunités d'entrepreneuriat dans l'IA
Explorez les nouvelles opportunités et orientations d'application de l'entrepreneuriat dans l'IA.

30. Guide de mise en œuvre des applications d'IA
Vous apprend comment appliquer GPT à divers scénarios pour concrétiser les applications d'IA.

Catalogue du cours :