AI-жывапіс · аптымізацыя для электроннай камерцыі, практычныя заняткі па стварэнні вітуальных мадэляў з дапамогай AI, курс па аптымізацыі выяў для электроннай камерцыі з StableDiffusion

AI-маляванне - аптымізацыя і паляпшэнне для электроннай камерцыі. Курс па аптымізацыі StableDiffusion для электроннай камерцыі, ад нуля да майстэрства. Гэты курс заснаваны на новых тэхналогіях AICG у спалучэнні з практычным прымяненнем у электроннай камерцыі, абагульняе новы эфектыўны працоўны працэс AI, дасягаючы зніжэння выдаткаў і павышэння эфектыўнасці, развітваючыся з дарагімі прафесійнымі фатографамі і мадэлямі, больш не марнуючы шмат часу на складаныя працы, такія як дэкарацыі, асвятленне, макіяж і стылізацыя, цалкам можа 100% аднавіць тавар. Для каго: кампаніі электроннай камерцыі адзення, прадпрымальнікі, фатографы/дызайнеры/рэтушоры/студэнты адпаведных спецыяльнасцей, аматары тэхналогіі AI-малявання і г.д., можна вучыцца з нуля.

Змест курса:

01.[Прадмова]: Раскрыццё поўнай логікі і практычных метадаў запуску чыстага натуральнага патоку ў 2023 годзе, каб даць вам правільны кірунак для навучання і чаканні.

02. Як усталяваць StableDiffusion webUI: Праз простыя і зразумелыя тлумачэнні дапаможам вам лёгка наладзіць неабходнае асяроддзе для курса, каб вы хутка ўключыліся ў навучанне.

03. Знаёмства з інтэрфейсам StableDiffusion webui: Глыбокае разуменне розных функцый інтэрфейсу праграмы, каб вы добра авалодалі тэхнікай працы.

04. Параўнанне інтэрфейсу StableDiffusion 1.6 і як абнавіць: Своечасовае азнаямленне з абнаўленнямі і паляпшэннямі праграмы, каб падтрымліваць актуальнасць навучання.

05. Усталяванне і выкарыстанне мадэлі Lora: Авалоданне тэхнікай усталявання і прымянення мадэлі Lora, павышэнне эфектыўнасці і якасці апрацоўкі выяў.

06. Уводзіны ў мадэлі StableDiffusion (базавая мадэль, VAE, Lora): Глыбокае разуменне асноўных мадэляў StableDiffusion, каб даць вам больш карысных парад і метадаў.

07. Як пісаць падказкі для AI-малявання без памылак, нават калі вы не ведаеце англійскай: Праз простыя і зразумелыя тлумачэнні дапаможам вам пераадолець моўны бар'ер і паспяхова авалодаць ключавымі крокамі.

08. Плагін аўтаматычнага перакладу падказак SD Prompt all in one: Уводзіны ў метады выкарыстання разумнага плагіна перакладу, каб вам было лягчэй выконваць задачы.

09. Параметры StableDiffusion - колькасць крокаў, метад дыскрэтызацыі, каэфіцыент кіравання падказкамі: Глыбокі аналіз розных параметраў StableDiffusion, каб дапамагчы вам гнутка прымяняць іх на практыцы.

10. Выпадковае зерне StableDiffusion, опцыя, якую нельга ігнараваць: Акцэнт на ролі выпадковага зерня і тэхніцы выбару, павышэнне разнастайнасці і якасці генерацыі выяў.

11. StableDiffusion выява ў выяву (падкладка выявы) - самая важная інфармацыя: Падрабязнае апісанне ключавых момантаў тэхнікі выява ў выяву, каб вы хутка авалодалі і прымянілі на практыцы.

12. Маляванне толькі лакальнай вобласці выявы (лакальнае перамаляванне і рэтуш асобы): Навучанне тэхніцы лакальнага перамалявання, каб дапамагчы вам выправіць дэфекты і недахопы выявы.

13. Лакальнае перамаляванне выявы з дапамогай маскі (загрузка маскі для перамалявання): Уводзіны ў стварэнне і прымяненне маскі, дасягненне дакладнай апрацоўкі выявы.

14. StableDiffusion - стварэнне маскі ў адзін клік: Спрасціць працэс стварэння маскі, павысіць эфектыўнасць і зручнасць апрацоўкі выяў.

15. Прыклад пераўтварэння манекена (манекен) у рэальную мадэль для сукенкі: Праз аналіз прыкладу паказаць тэхнікі і метады апрацоўкі выяў мадэляў у сукенках.

16. Як выправіць праблему немагчымасці адкрыцця рэдактара ControlNet Openpose: Вырашэнне частых праблем, забеспячэнне нармальнай працы праграмы.

17. Выкарыстанне ControlNet для фіксацыі і карэкціроўкі мадэлі: Тлумачэнне метадаў выкарыстання інструмента ControlNet, каб дапамагчы вам дасягнуць дакладнага кантролю і карэкціроўкі выяў мадэляў.

18. Заўвагі па фотаздымцы манекена на папярэднім этапе - абмен практычным вопытам: Абмен практычным вопытам, каб дапамагчы вам пазбегнуць частых памылак і праблем.

19. Два спосабы [змены твару] на выявах мадэляў для электроннай камерцыі: Уводзіны ў тэхнікі змены твару на выявах мадэляў для электроннай камерцыі, павышэнне рэалістычнасці і прывабнасці выяў.

20. Два варыянты стварэння і [аб'яднання фону] для мадэлі: Тлумачэнне тэхнікі аб'яднання фону, каб зрабіць выяву больш поўнай і прыгожай.

21. Як надзець вопратку на мадэль - прыклад мужчынскай кашулі: Праз дэманстрацыю прыкладу аналіз крокаў і тэхнік апрацоўкі выяў мадэляў у мужчынскіх кашулях.

22. Як надзець вопратку на мадэль - прыклад жаночай пухавікі (частка 1): Падрабязны аналіз метадаў і тэхнік апрацоўкі выяў мадэляў у жаночых пухавіках.

23. Як надзець вопратку на мадэль - прыклад жаночай пухавікі (частка 2): Паглыбленае тлумачэнне жаночай

пухавікі - крокі стварэння і заўвагі.

24. Уводзіны ў выкарыстанне інструментаў AI-малявання для стварэння выяў ювелірных вырабаў для электроннай камерцыі: Уводзіны ў асаблівасці апрацоўкі і тэхнічныя моманты выяў ювелірных вырабаў для электроннай камерцыі.

25. Стварэнне AI-мадэляў для ювелірных вырабаў метадам выява ў выяву StableDiffusion: Дэманстрацыя метадаў і працэсу генерацыі выяў AI-мадэляў для ювелірных вырабаў.

26. Стварэнне AI-мадэляў для ювелірных вырабаў метадам тэкст у выяву: Уводзіны ў крокі і тэхнікі стварэння AI-мадэляў для ювелірных вырабаў метадам тэкст у выяву.

27. AI-маляванне SControlNet - кантроль позы для стварэння AI-мадэляў для ювелірных вырабаў: Тлумачэнне метадаў выкарыстання інструмента SControlNet, дасягненне дакладнага кантролю AI-мадэляў для ювелірных вырабаў.

28.StableDiffusion лакальнае перамалёўванне і аднаўленне AI-мадэльных фота: знаёмства з тэхнікай лакальнага перамалёўвання і аднаўлення, якая дапаможа апрацаваць дэталі і недахопы AI-мадэльных фота.

29.AI-маляванне: як надзець завушніцы на AI-мадэль: навучанне прыёмам і метадам надзявання завушніц на AI-мадэль для павышэння рэалістычнасці і праўдападобнасці выявы.

30.Як з дапамогай інструментаў AI-малявання аб'яднаць фон для тавараў: разгляд таго, як праз інструменты AI-малявання дадаць таварным выявам адпаведны фон, каб павысіць прывабнасць і эстэтычнасць тавараў.

31.Як з дапамогай AI-малявання стварыць стылістычна адзіныя камерцыйныя серыі выяў: знаёмства з тым, як з дапамогай інструментаў AI-малявання ствараць стылістычна адзіныя камерцыйныя серыі выяў для павышэння адзінства і прафесіяналізму брэндавага іміджу.

32.AI-маляванне рэтушы рук 1 - лакальнае перамалёўванне ў спалучэнні з ControlNet для рэтушы рук: тлумачэнне таго, як спалучаць лакальнае перамалёўванне і тэхніку рэтушы рук ControlNet для бездакорнага ўдасканалення дэталяў рук мадэлі.

33.AI-маляванне рэтушы рук 2 - рэтуш рук разам з PS: знаёмства з сумесным прымяненнем тэхнікі рэтушы рук AI-малявання і тэхнікі рэтушы рук PS, каб эфект рэтушы рук быў больш бездакорным і натуральным.

34.AI-павелічэнне выяў - спосабы постпрацоўкі: разгляд спосабаў і прыёмаў постпрацоўкі пры AI-павелічэнні выяў для павышэння якасці і дэталізацыі выявы.

35.AI-павелічэнне выяў - выкарыстанне плагіна UltimateSDUpscale: знаёмства з метадамі выкарыстання плагіна UltimateSDUpscale для дасягнення эфекту высокаякаснага павелічэння выявы.

36.Усталяванне плагіна для высокаякаснага павелічэння выяў UltimateSDUpscale: інструкцыя па кроках усталявання плагіна UltimateSDUpscale для забеспячэння нармальнай працы плагіна.

37.Як навучыць уласную мадэль Lora і падгатаваць набор выяў для навучання: тлумачэнне таго, як навучыць уласную мадэль Lora і падгатаваць неабходныя для навучання даныя набору выяў.

38.Дэманстрацыя стварэння AI-мадэлі для катэгорыі акуляраў: праз дэманстрацыйныя прыклады паказ працэсу і прыёмаў стварэння AI-мадэлі для катэгорыі акуляраў.