KI-Malerei - Optimierung für E-Commerce-Bilder. StableDiffusion E-Commerce-Bildoptimierung Tutorial, von 0 Grundlagen bis zur Meisterschaft. Dieser Kurs basiert auf der aufkommenden AICG-Technologie und kombiniert sie mit praktischer Anwendung im E-Commerce, um einen neuen effizienten KI-Workflow zusammenzufassen, der Kostensenkung und Effizienzsteigerung ermöglicht. Verabschieden Sie sich von teuren professionellen Fotografen und Models, verbringen Sie keine Zeit mehr mit aufwändigen Arbeiten wie Kulissenbau, Beleuchtung, Make-up und Styling. Die Produkte können zu 100% originalgetreu dargestellt werden. Zielgruppe: Bekleidungs-E-Commerce-Unternehmen, Gründer, Fotografen/Designer/Retuscheure/Studenten verwandter Fachrichtungen, KI-Malerei-Technologie-Enthusiasten usw. Auch ohne Vorkenntnisse erlernbar.
Kursverzeichnis:
01. [Vorwort]: Enthüllt die vollständige Logik und praktische Strategie für den Aufbau eines rein organischen Accounts im Jahr 2023 und bietet Ihnen die richtige Orientierung und Erwartungen für das Lernen.
02. Wie man StableDiffusion webUI installiert: Durch einfach verständliche Erklärungen helfen wir Ihnen, die für den Kurs erforderliche Umgebung mühelos einzurichten, damit Sie schnell in den Lernmodus wechseln können.
03. Die Benutzeroberfläche von StableDiffusion webUI kennenlernen: Tauchen Sie tief in die verschiedenen Funktionen der Softwareoberfläche ein, damit Sie die Bedienung sicher beherrschen.
04. Vergleich der Benutzeroberfläche von StableDiffusion 1.6 und wie man aktualisiert: Informieren Sie sich rechtzeitig über Software-Updates und Optimierungen, um auf dem neuesten Stand des Lernens zu bleiben.
05. Installation und Verwendung des Lora-Modells: Beherrschen Sie die Installations- und Anwendungstechniken des Lora-Modells, um Effizienz und Qualität der Bildverarbeitung zu verbessern.
06. Einführung in die Modelle von StableDiffusion (Basismodell, VAE, Lora): Tauchen Sie tief in die Kernmodelle von StableDiffusion ein und erhalten Sie mehr praktische Tipps und Methoden.
07. Wie man KI-Mal-Prompts fließend schreibt, auch ohne Englischkenntnisse: Durch einfach verständliche Erklärungen helfen wir Ihnen, Sprachbarrieren zu überwinden und die wichtigsten Bedienschritte sicher zu meistern.
08. SD-Prompt automatisches Übersetzungs-Plugin Promptallinone: Einführung in die Verwendung des intelligenten Übersetzungs-Plugins, damit Sie Aufgaben leichter erledigen können.
09. StableDiffusion-Parameter - Schritte, Sampling-Methode, Prompt-Führungskoeffizient: Detaillierte Analyse der verschiedenen Parameter von StableDiffusion, damit Sie sie flexibel in der Praxis einsetzen können.
10. StableDiffusion Zufallsseed, eine Option, die nicht ignoriert werden sollte: Schwerpunkt auf der Erklärung der Funktion und Auswahltechniken des Zufallsseeds, um Vielfalt und Qualität der Bildgenerierung zu verbessern.
11. StableDiffusion Bild-zu-Bild (Bildvorlage), die wichtigsten Inhalte: Detaillierte Einführung in die Schlüsselpunkte der Bild-zu-Bild-Technik, damit Sie sie schnell beherrschen und in der Praxis anwenden können.
12. Nur einen Teil des Bildes zeichnen (partielle Neuzeichnung zur Gesichtskorrektur): Vermittlung der Technik der partiellen Neuzeichnung, um Bildfehler und Unzulänglichkeiten zu beheben.
13. Partielle Neuzeichnung von Bildern mit Hilfe von Maskenbildern (Hochladen von Neuzeichnungsmasken): Einführung in die Erstellung und Anwendung von Maskenbildern zur feinen Bildbearbeitung.
14. StableDiffusion Ein-Klick-Erstellung von Maskenbildern: Vereinfachung des Prozesses zur Erstellung von Maskenbildern, Verbesserung der Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Bildverarbeitung.
15. Fallbeispiel: Umwandlung von Schaufensterpuppen-Modellbildern für Kleider in echte Models: Durch Fallanalyse werden Techniken und Methoden zur Bearbeitung von Kleider-Modellbildern aufgezeigt.
16. Wie man das Problem behebt, dass der ControlNet Openpose-Editor nicht geöffnet werden kann: Lösung häufiger Probleme, um den normalen Betrieb der Software zu gewährleisten.
17. Verwendung von ControlNet zur Fixierung und Anpassung von Models: Erklärung der Verwendung des ControlNet-Tools, damit Sie präzise Kontrolle und Anpassung von Modellbildern erreichen.
18. Hinweise zum Fotografieren von Schaufensterpuppen-Modellbildern in der Vorproduktion - Erfahrungsaustausch aus der Praxis: Teilen von praktischen Erfahrungen, um häufige Fehler und Probleme zu vermeiden.
19. Zwei Methoden zum Gesichtsaustausch bei E-Commerce-Modellbildern: Einführung in die Techniken des Gesichtsaustauschs bei E-Commerce-Modellbildern, um Realismus und Attraktivität der Bilder zu erhöhen.
20. Zwei Lösungen zur Generierung und Hintergrundfusion für Models: Erklärung der Hintergrundfusionstechnik, um Bilder vollständiger und ästhetischer zu machen.
21. Wie man Kleidungsbilder auf Models überträgt - Fallbeispiel Herrenhemd: Durch praktische Demonstration werden die Bearbeitungsschritte und Techniken für Herrenhemd-Modellbilder analysiert.
22. Wie man Kleidungsbilder auf Models überträgt - Fallbeispiel Damen-Daunenjacke Set (Teil 1): Detaillierte Analyse der Bearbeitungsmethoden und Techniken für Damen-Daunenjacken-Modellbilder.
23. Wie man Kleidungsbilder auf Models überträgt - Fallbeispiel Damen-Daunenjacke Set (Teil 2): Detaillierte Erklärung der Damen-
Daunenjacke Set Erstellungsschritte und Hinweise.
24. Einführung in die Verwendung von KI-Malwerkzeugen zur Generierung von E-Commerce-Bildern für Schmuck: Einführung in die Besonderheiten und technischen Punkte der Bearbeitung von E-Commerce-Bildern für Schmuck.
25. Generierung von KI-Models für Schmuck mit der StableDiffusion Bild-zu-Bild-Methode: Demonstration der Generierungsmethode und des Ablaufs für KI-Modellbilder im Schmuckbereich.
26. Generierung von KI-Models für Schmuck mit der Text-zu-Bild-Methode: Einführung in die Schritte und Techniken zur Generierung von KI-Models für Schmuck mit der Text-zu-Bild-Methode.
27. KI-Malerei SControlNet zur Steuerung der Pose und Generierung von KI-Models für Schmuck: Erklärung der Verwendung des SControlNet-Tools zur präzisen Steuerung von KI-Models für Schmuck.
28. StableDiffusion partielle Neuzeichnung zur Reparatur von KI-Modellbildern: Einführung in die Technik der partiellen Neuzeichnung zur Reparatur, um Details und Fehler in KI-Modellbildern zu bearbeiten.
29. KI-Zeichnung: Wie man einem KI-Modell Ohrringe anlegt: Vermittlung von Techniken und Methoden, um einem KI-Modell Ohrringe anzulegen und die Realitätsnähe und Lebenstreue des Bildes zu verbessern.
30. Wie man mit KI-Zeichenwerkzeugen Hintergründe für Produkte integriert: Erörterung, wie man Produktbildern mit KI-Zeichenwerkzeugen passende Hintergründe hinzufügt, um die Attraktivität und Ästhetik der Produkte zu steigern.
31. Wie man mit KI-Zeichnung stilistisch einheitliche E-Commerce-Bilderserien generiert: Einführung, wie man mit KI-Zeichenwerkzeugen stilistisch einheitliche E-Commerce-Bilderserien erstellt, um die Einheitlichkeit und Professionalität des Markenimages zu verbessern.
32. KI-Zeichnung Handreparatur 1 - Partielle Neuzeichnung kombiniert mit ControlNet zur Handreparatur: Erklärung, wie man partielle Neuzeichnung und ControlNet-Technik zur Handreparatur kombiniert, um Handdetails von Modellen perfekt zu retuschieren.
33. KI-Zeichnung Handreparatur 2 - Handreparatur in Kombination mit PS: Einführung in die kombinierte Anwendung von KI-Zeichnungstechnik und PS-Technik zur Handreparatur, um den Retuscheeffekt perfekter und natürlicher zu machen.
34. KI-Bildvergrößerung - Nachbearbeitungsmethoden: Erörterung von Nachbearbeitungsmethoden und -techniken für die KI-Bildvergrößerung, um die Klarheit und Detaildarstellung des Bildes zu verbessern.
35. KI-Bildvergrößerung - Verwendung des UltimateSDUpscale-Plugins: Einführung in die Verwendung des UltimateSDUpscale-Plugins, um eine hochauflösende Bildvergrößerung zu erreichen.
36. Installation des UltimateSDUpscale-Plugins zur hochauflösenden Bildvergrößerung: Anleitung zu den Installationsschritten des UltimateSDUpscale-Plugins, um den ordnungsgemäßen Betrieb des Plugins sicherzustellen.
37. Wie man sein eigenes Lora-Modell trainiert und Trainingsbildersammlungen vorbereitet: Erklärung, wie man sein eigenes Lora-Modell trainiert und die für das Training benötigten Bildersammlungsdaten vorbereitet.
38. Demonstration der Erstellung von KI-Modellen für die Brillenkategorie: Präsentation des Erstellungsprozesses und der Techniken für KI-Modelle in der Brillenkategorie anhand von Demonstrationsbeispielen.