Génération d'images IA - optimiser les visuels e-commerce. Tutoriel d'optimisation des visuels e-commerce avec StableDiffusion, de zéro à la maîtrise. Ce cours s'appuie sur la technologie émergente AICG et sur des applications e-commerce concrètes pour synthétiser un nouveau workflow IA efficace, afin de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. Fini les frais élevés de photographes et de mannequins professionnels, fini le temps perdu en décors, éclairage, maquillage et stylisme, tout en reproduisant fidèlement le produit à 100%. Public visé : entreprises e-commerce de mode, entrepreneurs, photographes/designers/retoucheurs/étudiants de filières concernées, passionnés de technologies de génération d'images IA, etc. Accessible aux débutants.
Programme du cours :
01. Introduction : révéler la logique complète et les méthodes pratiques pour lancer un compte en 2023 en pur flux naturel, et vous donner la bonne orientation et les attentes pour votre apprentissage.
02. Comment installer StableDiffusionwebUI : grâce à des explications simples et compréhensibles, mettre facilement en place l'environnement nécessaire au cours et entrer rapidement dans une dynamique d'apprentissage.
03. Découvrir l'interface de StableDiffusionwebui : approfondir chaque fonction de l'interface du logiciel pour maîtriser les techniques d'utilisation.
04. Comparaison de l'interface de StableDiffusion1.6 et méthode de mise à jour : suivre les mises à jour et optimisations du logiciel pour rester à jour dans son apprentissage.
05. Installation et utilisation du modèle Lora : maîtriser l'installation et les techniques d'application du modèle Lora pour améliorer l'efficacité et la qualité du traitement d'images.
06. Présentation des modèles de StableDiffusion (modèle de base, VAE, Lora) : approfondir les modèles essentiels de StableDiffusion et découvrir davantage de techniques et méthodes pratiques.
07. Comment rédiger avec aisance des prompts de génération d'images IA, même sans connaître l'anglais : grâce à des explications simples et compréhensibles, surmonter l'obstacle de la langue et maîtriser sans difficulté les étapes clés.
08. Plugin de traduction automatique des prompts SD Promptallinone : présenter la méthode d'utilisation du plugin de traduction intelligent pour accomplir les tâches plus facilement.
09. Paramètres de StableDiffusion - nombre d'étapes, méthode d'échantillonnage, coefficient de guidage des prompts : analyser en profondeur les paramètres de StableDiffusion pour les appliquer avec souplesse en pratique.
10. La graine aléatoire de StableDiffusion, une option à ne pas négliger : expliquer en priorité le rôle et les techniques de choix de la graine aléatoire pour améliorer la diversité et la qualité des images générées.
11. Img2img de StableDiffusion (image de base) : présentation des points essentiels les plus importants pour maîtriser rapidement la technologie img2img et l'appliquer en pratique.
12. Dessiner uniquement une zone locale de l'image (inpainting pour retoucher le visage) : enseigner la technique d'inpainting local pour corriger les défauts et les insuffisances des images.
13. Réaliser un inpainting local à l'aide d'un masque (importer un masque d'inpainting) : présenter la création et l'application des masques pour un traitement d'image plus précis.
14. Créer un masque en un clic avec StableDiffusion : simplifier le processus de création de masques et améliorer l'efficacité et la commodité du traitement d'images.
15. Cas pratique : transformer une photo de robe sur mannequin de présentation en mannequin réel : à travers l'analyse de cas, montrer les techniques et méthodes de traitement des photos de robes sur mannequin.
16. Comment résoudre le problème d'ouverture impossible de l'éditeur ControlNetOpenpose : résoudre les problèmes courants pour garantir le bon fonctionnement du logiciel.
17. Utiliser ControlNet pour fixer et ajuster le mannequin : expliquer la méthode d'utilisation de ControlNet pour obtenir un contrôle et un ajustement précis des photos de mannequins.
18. Points à surveiller lors de la prise de vue initiale sur mannequin de présentation - partage d'expérience pratique : partager des retours d'expérience pour éviter les erreurs et problèmes courants.
19. Deux méthodes de changement de visage pour les visuels de mannequins e-commerce : présenter les techniques de changement de visage sur les visuels de mannequins e-commerce pour améliorer le réalisme et l'attractivité des images.
20. 2 solutions pour générer et intégrer l'arrière-plan d'un mannequin : expliquer les techniques de fusion d'arrière-plan pour rendre l'image plus complète et plus esthétique.
21. Comment faire porter un vêtement à un mannequin à partir d'une photo de vêtement - cas de la chemise homme : à travers une démonstration concrète, analyser les étapes et techniques de traitement des photos de chemises homme sur mannequin.
22. Comment faire porter un vêtement à un mannequin à partir d'une photo de vêtement - cas d'une série de photos de doudounes femme (partie 1) : analyser en détail les méthodes et techniques de traitement des photos de doudounes femme sur mannequin.
23. Comment faire porter un vêtement à un mannequin à partir d'une photo de vêtement - cas d'une série de photos de doudounes femme (partie 2) : explication approfondie des
étapes de création et des points d'attention d'une série de photos de doudounes femme.
24. Introduction à la génération de visuels e-commerce de bijoux avec des outils de génération d'images IA : présenter les caractéristiques de traitement et les points techniques clés des visuels e-commerce de bijoux.
25. Générer des mannequins IA pour bijoux avec la méthode img2img de StableDiffusion : démontrer la méthode et le processus de génération de visuels de mannequins IA pour bijoux.
26. Générer des mannequins IA pour bijoux avec la méthode txt2img : présenter les étapes et techniques de génération de mannequins IA pour bijoux par txt2img.
27. Générer des mannequins IA pour bijoux en contrôlant la pose avec SControlNet de génération d'images IA : expliquer la méthode d'utilisation de SControlNet pour obtenir un contrôle précis des mannequins IA pour bijoux.
28. Réparation par repeinture locale de StableDiffusion pour les images de mannequins IA : présentation de la technique de repeinture locale pour corriger les détails et les défauts des images de mannequins IA.
29. Dessin IA : comment faire porter des boucles d'oreilles à un mannequin IA : techniques et méthodes pour faire porter des boucles d'oreilles à un mannequin IA, afin d'améliorer le réalisme et la fidélité de l'image.
30. Comment utiliser les outils de dessin IA pour intégrer un fond aux produits : comment ajouter un fond approprié aux images de produits via des outils de dessin IA, afin d'accroître l'attrait et l'esthétique des produits.
31. Comment générer avec le dessin IA des séries d'images e-commerce au style cohérent : comment utiliser les outils de dessin IA pour générer des séries d'images e-commerce au style cohérent, afin d'améliorer l'unité et le professionnalisme de l'image de marque.
32. Retouche des mains par dessin IA 1 - repeinture locale combinée à ControlNet pour retoucher les mains : explication de la combinaison de la repeinture locale et de la technique de retouche des mains ControlNet pour parfaire les détails des mains du mannequin.
33. Retouche des mains par dessin IA 2 - retouche des mains avec PS : présentation de l'utilisation combinée de la technique de retouche des mains par dessin IA et de la retouche des mains avec PS, pour un résultat plus parfait et naturel.
34. Agrandissement d'image par IA - méthodes de post-traitement : méthodes et techniques de post-traitement pour l'agrandissement d'image par IA, afin d'améliorer la clarté et le rendu des détails de l'image.
35. Agrandissement d'image par IA - utilisation du plugin UltimateSDUpscale : présentation de l'utilisation du plugin UltimateSDUpscale pour obtenir un agrandissement haute définition de l'image.
36. Installation du plugin d'agrandissement haute définition d'image UltimateSDUpscale : guide des étapes d'installation du plugin UltimateSDUpscale pour garantir son bon fonctionnement.
37. Comment entraîner son propre modèle Lora et préparer le jeu d'images d'entraînement : explication de l'entraînement de son propre modèle Lora et de la préparation des données d'images nécessaires à l'entraînement.
38. Démonstration de création de mannequins IA pour la catégorie lunettes : présentation, à travers des cas de démonstration, du processus et des techniques de création de mannequins IA pour la catégorie lunettes.