AI per il disegno: potenziare l'ottimizzazione delle immagini e-commerce, pratica con modelli virtuali AI per immagini e-commerce, tutorial per l'ottimizzazione delle immagini e-commerce con StableDiffusion

Pittura AI - ottimizzazione potenziata per immagini e-commerce. Corso di ottimizzazione delle immagini e-commerce con StableDiffusion, da zero a esperto. Questo corso si basa sulla nuova tecnologia AICG combinata con l'applicazione pratica nel settore e-commerce, riassumendo un flusso di lavoro AI nuovo ed efficiente per ridurre i costi e aumentare l'efficienza, eliminando la necessità di assumere costosi fotografi e modelli professionisti, senza più spendere molto tempo in scenografie, illuminazione, trucco e styling e altre attività complesse, potendo riprodurre al 100% il prodotto. Adatto a: aziende e-commerce di abbigliamento, imprenditori, fotografi/designer/ritoccatori/studenti di corsi correlati, appassionati di pittura AI, ecc. Adatto anche ai principianti.

Indice del corso:

01. [Prefazione]: svela la logica completa e le tattiche pratiche per avviare un account puramente organico nel 2023, offrendoti l'orientamento corretto e le aspettative per l'apprendimento.

02. Come installare StableDiffusion webUI: attraverso spiegazioni semplici e comprensibili, ti aiuta a configurare facilmente l'ambiente necessario per il corso, permettendoti di immergerti rapidamente nello studio.

03. Conoscere l'interfaccia di StableDiffusion webUI: approfondisci le varie funzionalità dell'interfaccia del software, permettendoti di padroneggiare le tecniche operative.

04. Confronto dell'interfaccia di StableDiffusion versione 1.6 e come aggiornare: rimani aggiornato sugli aggiornamenti e le ottimizzazioni del software, mantenendo lo stato di apprendimento più recente.

05. Installazione e utilizzo del modello Lora: padroneggia le tecniche di installazione e applicazione del modello Lora, migliorando l'efficienza e la qualità dell'elaborazione delle immagini.

06. Introduzione ai modelli di StableDiffusion (modello base VAE Lora): approfondisci i modelli principali di StableDiffusion, offrendoti più tecniche e metodi pratici.

07. Come scrivere prompt per la pittura AI in modo fluente, anche se non conosci l'inglese: attraverso spiegazioni semplici e comprensibili, ti aiuta a superare le barriere linguistiche e a padroneggiare con successo i passaggi operativi chiave.

08. Plugin di traduzione automatica dei prompt SD Prompt all in one: introduce l'uso del plugin di traduzione intelligente, rendendo più semplice completare le attività.

09. Parametri di StableDiffusion - passi, metodi di campionamento, coefficiente di guida dei prompt: analizza in profondità i vari parametri di StableDiffusion, aiutandoti ad applicarli in modo flessibile nelle operazioni pratiche.

10. Numero di seed casuale di StableDiffusion, un'opzione da non trascurare: spiega in dettaglio il ruolo e le tecniche di scelta del numero di seed casuale, migliorando la diversità e la qualità della generazione delle immagini.

11. StableDiffusion image-to-image (immagine di base), la parte più importante: introduce in dettaglio i punti chiave della tecnica image-to-image, aiutandoti a padroneggiarla rapidamente e ad applicarla nella pratica.

12. Disegnare solo una parte dell'immagine (ridisegno locale per ritoccare il viso): insegna la tecnica di ridisegno locale, aiutandoti a risolvere difetti e carenze delle immagini.

13. Ridisegno locale di un'immagine con l'ausilio di una maschera (caricamento maschera di ridisegno): introduce la creazione e l'uso della maschera, per un'elaborazione raffinata delle immagini.

14. Creazione di una maschera con un clic in StableDiffusion: semplifica il processo di creazione della maschera, migliorando l'efficienza e la comodità dell'elaborazione delle immagini.

15. Caso di conversione di un'immagine di un abito con manichino [manichino] in una modella reale: attraverso l'analisi del caso, mostra le tecniche e i metodi per elaborare le immagini di abiti con modella.

16. Come risolvere il problema dell'impossibilità di aprire l'editor ControlNet Openpose: risolve problemi comuni, garantendo il normale funzionamento del software.

17. Utilizzo di ControlNet per fissare e regolare la modella: spiega i metodi di utilizzo dello strumento ControlNet, aiutandoti a ottenere un controllo e una regolazione precisi delle immagini della modella.

18. Precauzioni per la fotografia iniziale di modelli su manichino - condivisione di esperienze pratiche: condivide esperienze pratiche, aiutandoti a evitare errori e problemi comuni.

19. Due metodi di [cambio volto] per immagini di modelle e-commerce: introduce le tecniche di cambio volto per immagini di modelle e-commerce, migliorando il realismo e l'attrattiva delle immagini.

20. Due soluzioni per generare e [fondere lo sfondo] per la modella: spiega la tecnica di fusione dello sfondo, rendendo l'immagine più completa e gradevole.

21. Come indossare un capo su una modella - caso camicia da uomo: attraverso una dimostrazione pratica, analizza i passaggi e le tecniche per elaborare l'immagine di una camicia da uomo indossata da una modella.

22. Come indossare un capo su una modella - caso set di piumini da donna (parte 1): analizza in dettaglio i metodi e le tecniche per elaborare l'immagine di un set di piumini da donna indossato da una modella.

23. Come indossare un capo su una modella - caso set di piumini da donna (parte 2): spiega in profondità come realizzare

il set di piumini da donna, i passaggi e le precauzioni.

24. Introduzione alla generazione di immagini e-commerce di gioielli con strumenti di pittura AI: introduce le caratteristiche e i punti tecnici dell'elaborazione di immagini e-commerce di gioielli.

25. Generazione di modelle AI per gioielli con il metodo image-to-image di StableDiffusion: dimostra il metodo e il processo di generazione di immagini di modelle AI per gioielli.

26. Generazione di modelle AI per gioielli con il metodo text-to-image: introduce i passaggi e le tecniche per generare modelle AI per gioielli con il metodo text-to-image.

27. Generazione di modelle AI per gioielli con controllo della posa tramite SControlNet di pittura AI: spiega i metodi di utilizzo dello strumento SControlNet, per ottenere un controllo preciso delle modelle AI per gioielli.

28. Ritocco locale con StableDiffusion per correggere immagini di modelli AI: introduce la tecnica di ritocco locale per gestire dettagli e difetti delle immagini di modelli AI.

29. Disegno AI: come far indossare orecchini ai modelli AI: insegna tecniche e metodi per far indossare orecchini ai modelli AI, migliorando il realismo e la verosimiglianza delle immagini.

30. Come utilizzare gli strumenti di disegno AI per integrare lo sfondo nei prodotti: esplora come aggiungere sfondi adeguati alle immagini dei prodotti tramite strumenti di disegno AI, aumentando attrattiva e bellezza del prodotto.

31. Come generare set fotografici e-commerce coerenti nello stile con il disegno AI: introduce come utilizzare gli strumenti di disegno AI per generare set e-commerce coerenti nello stile, migliorando uniformità e professionalità dell'immagine del brand.

32. Correzione mani con disegno AI 1 - ritocco locale combinato con ControlNet per correggere le mani: spiega come combinare ritocco locale e tecnica ControlNet per correggere le mani, perfezionando i dettagli delle mani dei modelli.

33. Correzione mani con disegno AI 2 - correzione mani con PS: introduce l'uso combinato della tecnica di correzione mani con disegno AI e con PS, per rendere l'effetto più perfetto e naturale.

34. Ingrandimento AI delle immagini - metodi di post-produzione: esplora metodi e tecniche di post-produzione per l'ingrandimento AI delle immagini, migliorando nitidezza e dettaglio.

35. Ingrandimento AI delle immagini - utilizzo del plugin UltimateSDUpscale: introduce l'uso del plugin UltimateSDUpscale per ottenere un ingrandimento in alta definizione delle immagini.

36. Installazione del plugin di ingrandimento HD UltimateSDUpscale: guida ai passaggi di installazione del plugin UltimateSDUpscale per garantirne il corretto funzionamento.

37. Come addestrare il proprio modello Lora e preparare il dataset di addestramento: spiega come addestrare il proprio modello Lora e preparare i dati del dataset necessari per l'addestramento.

38. Dimostrazione di creazione di modelli AI per la categoria occhiali: attraverso un caso dimostrativo, mostra il processo e le tecniche di creazione di modelli AI per la categoria occhiali.