AI絵画-EC画像最適化を支援. StableDiffusion EC画像最適化チュートリアル, 0からマスターまで. 本コースは新興のAICG技術を基盤にECアプリの実戦を組み合わせ, 新しく効率的なAIワークフローをまとめ上げることでコスト削減と効率向上を実現し, 高額なプロカメラマンやモデルの雇用に別れを告げ, 撮影現場のセット, 照明, メイク造型などの煩雑な作業に多くの時間を費やすことなく, 商品を100%再現できます. 対象者:アパレル系EC企業, 起業家, カメラマン/デザイナー/レタッチャー/関連専攻の学生, AI絵画技術愛好家など, 基礎から学べます.
コース目次:
01.[序文]:2023年の純自然流アカウント立ち上げの完全なロジックと実戦打法を明らかにし, 学習の正しい方向性と期待値を提供します.
02.StableDiffusion webUIのインストール方法:わかりやすい解説で, コースに必要な環境を簡単に構築し, すぐに学習状態に入れます.
03.StableDiffusion webuiインターフェースの理解:ソフトウェアインターフェースの各機能を深く理解し, 操作テクニックを習得します.
04.StableDiffusion 1.6版インターフェースの比較と更新方法:ソフトウェアの更新と最適化をタイムリーに把握し, 最新の学習状態を維持します.
05.Loraモデルのインストールと使用:Loraモデルのインストールと応用テクニックを習得し, 画像処理の効率と品質を向上させます.
06.StableDiffusionのモデル(ベースモデルVAE Lora)紹介:StableDiffusionのコアモデルを深く理解し, より実用的なテクニックと方法を提供します.
07.AI描画プロンプトを流暢に書く方法 英語ができなくても大丈夫:わかりやすい解説で, 言語の壁を克服し, 重要な操作手順をスムーズに習得します.
08.SDプロンプト自動翻訳プラグインPrompt all in one:スマート翻訳プラグインの使用方法を紹介し, タスクをより簡単に完了できます.
09.StableDiffusionパラメータ-ステップ数, サンプリング方法, プロンプトガイダンス係数:StableDiffusionの各パラメータを深く解析し, 実際の操作に柔軟に適用できるようにします.
10.StableDiffusionランダムシード値, 無視すべきでないオプション:ランダムシード値の役割と選択テクニックを重点的に解説し, 画像生成の多様性と品質を向上させます.
11.StableDiffusion img2img(下絵)最も重要な干货紹介:img2img技術の重要なポイントを詳細に紹介し, 迅速に習得して実践に適用できるようにします.
12.画像の一部のみを描画(部分再描画で顔を修正):部分再描画技術を教え, 画像の欠陥や不足を解決します.
13.マスク画像を利用した画像の部分再描画(再描画マスクのアップロード):マスク画像の作成と応用を紹介し, 画像の精密処理を実現します.
14.StableDiffusionワンクリックでマスク画像作成:マスク画像作成プロセスを簡素化し, 画像処理の効率と利便性を向上させます.
15.ワンピースのマネキン[人台]モデル画像をリアルモデルに変換するケース:ケース分析を通じて, ワンピースモデル画像の処理テクニックと方法を紹介します.
16.ControlNet Openposeエディタが開けない問題の修正方法:一般的な問題を解決し, ソフトウェアの正常な動作を保証します.
17.ControlNetを使用したモデルの固定と調整:ControlNetツールの使用方法を解説し, モデル画像の正確な制御と調整を実現します.
18.事前のマネキンモデル画像撮影の注意点-実戦経験共有:実戦経験を共有し, 一般的なミスや問題を回避します.
19.2つのECモデル画像[顔交換]方法:ECモデル画像の顔交換テクニックを紹介し, 画像のリアリティと魅力を向上させます.
20.モデルのための[背景融合]を生成する2つの方案:背景融合技術を解説し, 画像をより完全で美しくします.
21.衣服画像をモデルに着せる方法-メンズシャツケース:実例を通じて, メンズシャツモデル画像の処理手順とテクニックを解析します.
22.衣服画像をモデルに着せる方法-レディースダウンジャケットセットアップケース(上):レディースダウンジャケットモデル画像の処理方法とテクニックを詳細に分析します.
23.衣服画像をモデルに着せる方法-レディースダウンジャケットセットアップケース(下):レディース
ダウンジャケットセットアップの作成手順と注意点を深く解説します.
24.AI描画ツールを利用したジュエリー系EC画像生成の紹介:ジュエリー系EC画像の処理特徴と技術ポイントを紹介します.
25.StableDiffusion img2img方式でジュエリー系AIモデルを生成:ジュエリー系AIモデル画像の生成方法とフローをデモンストレーションします.
26.txt2img方式でジュエリー系AIモデルを生成:txt2img方式でジュエリー系AIモデルを生成する手順とテクニックを紹介します.
27.AI描画SControlNetでポーズを制御してジュエリー系AIモデルを生成:SControlNetツールの使用方法を解説し, ジュエリー系AIモデルの正確な制御を実現します.
28.StableDiffusionの部分再描画でAIモデル画像を修復:部分再描画修復技術を紹介し, AIモデル画像の細部と欠陥を処理する方法を説明します.
29.AI描画:AIモデルにイヤリングを装着させる方法:AIモデルにイヤリングを装着させるテクニックと方法を教え, 画像のリアルさと逼真度を高めます.
30.AI描画ツールを使って商品に背景を融合する方法:AI描画ツールで商品画像に適切な背景を追加し, 商品の魅力と美観を向上させる方法を探ります.
31.AI描画でスタイルが統一されたECセット画像を生成する方法:AI描画ツールを使ってスタイルが統一されたECセット画像を生成し, ブランドイメージの統一性と専門性を高める方法を紹介します.
32.AI描画で手を修正1-部分再描画とControlNetを組み合わせた手の修正:部分再描画とControlNet手修正技術を組み合わせ, モデルの手の細部を完璧に修飾する方法を解説します.
33.AI描画で手を修正2-PSと組み合わせた手の修正:AI描画手修正技術とPS手修正技術の組み合わせ運用を紹介し, 手の修正効果をより完璧で自然にします.
34.画像AI拡大-後処理方法:画像AI拡大の後処理方法とテクニックを探り, 画像の鮮明度と細部の表現を高めます.
35.画像AI拡大-UltimateSDUpscaleプラグインの使用:UltimateSDUpscaleプラグインの使用方法を紹介し, 画像の高画質拡大効果を実現します.
36.UltimateSDUpscale画像高画質拡大プラグインのインストール:UltimateSDUpscaleプラグインのインストール手順を指導し, プラグインが正常に動作することを確認します.
37.自分のLoraモデルを訓練し訓練画像セットを準備する方法:自分のLoraモデルを訓練し, 訓練に必要な画像セットデータを準備する方法を解説します.
38.眼鏡カテゴリAIモデル制作デモ:デモ案例を通じて, 眼鏡カテゴリAIモデルの制作過程とテクニックを展示します.