Lukisan AI - memberi kuasa pengoptimuman untuk imej e-dagang. Tutorial pengoptimuman imej e-dagang StableDiffusion, dari sifar hingga mahir. Kursus ini berdasarkan teknologi AICG yang baru muncul digabungkan dengan aplikasi praktikal kipas elektrik, merumuskan aliran kerja AI yang baharu dan cekap untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, mengucapkan selamat tinggal kepada pengupahan jurugambar dan model profesional yang mahal, tidak lagi menghabiskan banyak masa untuk kerja-kerja rumit seperti latar belakang, pencahayaan, solekan dan gaya, sepenuhnya boleh memulihkan 100% produk. Sesuai untuk: syarikat e-dagang pakaian, usahawan, jurugambar/pereka bentuk/editor imej/pelajar jurusan berkaitan, peminat teknologi lukisan AI, dan lain-lain, boleh dipelajari dari asas.
Senarai kandungan kursus:
01. [Prakata]: Mendedahkan logik lengkap dan taktik praktikal untuk memulakan akaun secara semula jadi pada tahun 2023, memberikan anda panduan yang betul dan jangkaan untuk pembelajaran.
02. Cara memasang StableDiffusion webUI: Melalui penjelasan yang mudah difahami, membantu anda membina persekitaran yang diperlukan untuk kursus dengan mudah, supaya anda dapat mula belajar dengan cepat.
03. Mengenali antara muka StableDiffusion webUI: Memahami dengan mendalam pelbagai fungsi antara muka perisian, supaya anda dapat menguasai teknik operasi dengan mahir.
04. Perbandingan antara muka StableDiffusion versi 1.6 dan cara mengemas kini: Memahami kemas kini dan pengoptimuman perisian tepat pada masanya, mengekalkan status pembelajaran terkini.
05. Pemasangan dan penggunaan model Lora: Menguasai teknik pemasangan dan aplikasi model Lora, meningkatkan kecekapan dan kualiti pemprosesan imej.
06. Pengenalan model StableDiffusion (model asas VAE Lora): Memahami dengan mendalam model teras StableDiffusion, memberikan anda lebih banyak teknik dan kaedah praktikal.
07. Cara menulis prompt lukisan AI dengan fasih walaupun tidak tahu bahasa Inggeris: Melalui penjelasan yang mudah difahami, membantu anda mengatasi halangan bahasa dan menguasai langkah operasi utama dengan lancar.
08. Pemalam terjemahan automatik prompt SD Prompt all in one: Memperkenalkan cara penggunaan pemalam terjemahan pintar, menjadikan anda lebih mudah menyelesaikan tugasan.
09. Parameter StableDiffusion - langkah, kaedah pensampelan, pekali panduan prompt: Menganalisis dengan mendalam pelbagai parameter StableDiffusion, membantu anda mengaplikasikannya secara fleksibel dalam operasi sebenar.
10. Nombor benih rawak StableDiffusion, pilihan yang tidak boleh diabaikan: Memberi penekanan kepada fungsi dan teknik pemilihan nombor benih rawak, meningkatkan kepelbagaian dan kualiti penjanaan imej.
11. Gambar ke gambar StableDiffusion (gambar asas) pengenalan paling penting: Memperkenalkan secara terperinci perkara utama teknologi gambar ke gambar, membantu anda menguasai dengan cepat dan mengaplikasikannya dalam amalan.
12. Hanya melukis bahagian tertentu imej (pengecatan semula separa untuk membaiki muka): Mengajar teknik pengecatan semula separa, membantu anda menyelesaikan kecacatan dan kekurangan imej.
13. Menggunakan imej topeng untuk pengecatan semula separa imej (muat naik topeng pengecatan semula): Memperkenalkan pembuatan dan aplikasi imej topeng, mencapai pemprosesan imej yang halus.
14. StableDiffusion membuat imej topeng dengan satu klik: Memudahkan proses pembuatan imej topeng, meningkatkan kecekapan dan kemudahan pemprosesan imej.
15. Kes model pakaian dummy [patung] kepada model sebenar: Melalui analisis kes, menunjukkan teknik dan kaedah pemprosesan imej model pakaian.
16. Cara membaiki masalah editor ControlNet Openpose yang tidak dapat dibuka: Menyelesaikan masalah biasa, memastikan operasi perisian yang normal.
17. Menggunakan ControlNet untuk menetapkan dan melaraskan model: Menjelaskan cara penggunaan alat ControlNet, membantu anda mencapai kawalan dan pelarasan tepat imej model.
18. Perkara yang perlu diberi perhatian semasa penggambaran imej model patung awal - perkongsian pengalaman praktikal: Berkongsi pengalaman praktikal, membantu anda mengelakkan kesilapan dan masalah biasa.
19. Dua cara [tukar muka] imej model e-dagang: Memperkenalkan teknik tukar muka imej model e-dagang, meningkatkan realisme dan daya tarikan imej.
20. Dua penyelesaian untuk menjana dan [menggabungkan latar belakang] untuk model: Menjelaskan teknologi penggabungan latar belakang, menjadikan imej lebih lengkap dan menarik.
21. Cara memakai imej pakaian pada model - kes kemeja lelaki: Melalui demonstrasi contoh, menganalisis langkah dan teknik pemprosesan imej model kemeja lelaki.
22. Cara memakai imej pakaian pada model - kes set jaket wanita (atas): Menganalisis secara terperinci kaedah dan teknik pemprosesan imej model jaket wanita.
23. Cara memakai imej pakaian pada model - kes set jaket wanita (bawah): Menjelaskan secara mendalam jaket wanita
langkah pembuatan dan perkara yang perlu diberi perhatian untuk set imej.
24. Pengenalan menggunakan alat lukisan AI untuk menjana imej e-dagang barang kemas: Memperkenalkan ciri pemprosesan dan perkara teknikal utama imej e-dagang barang kemas.
25. Menjana model AI barang kemas melalui kaedah gambar ke gambar StableDiffusion: Menunjukkan kaedah dan aliran penjanaan imej model AI barang kemas.
26. Menjana model AI barang kemas melalui kaedah teks ke gambar: Memperkenalkan langkah dan teknik menjana model AI barang kemas melalui kaedah teks ke gambar.
27. Lukisan AI SControlNet mengawal pose untuk menjana model AI barang kemas: Menjelaskan cara penggunaan alat SControlNet, mencapai kawalan tepat model AI barang kemas.
28.StableDiffusion pengubahsuaian tempatan membaiki imej model AI: Memperkenalkan teknologi pengubahsuaian tempatan, membantu anda mengendalikan butiran dan kecacatan imej model AI.
29.Lukisan AI: Cara memakaikan anting-anting pada model AI: Mengajar teknik dan kaedah memakaikan anting-anting pada model AI, meningkatkan realisme dan ketepatan imej.
30.Cara menggunakan alat lukisan AI untuk menggabungkan latar belakang produk: Membincangkan cara menambah latar belakang yang sesuai pada imej produk melalui alat lukisan AI, meningkatkan daya tarikan dan keindahan produk.
31.Cara menghasilkan set imej e-dagang yang konsisten gaya dengan lukisan AI: Memperkenalkan cara menggunakan alat lukisan AI untuk menghasilkan set imej e-dagang yang konsisten gaya, meningkatkan keseragaman dan profesionalisme imej jenama.
32.Lukisan AI membaiki tangan 1-pengubahsuaian tempatan digabungkan dengan ControlNet membaiki tangan: Menjelaskan cara menggabungkan pengubahsuaian tempatan dan teknologi ControlNet membaiki tangan, menyempurnakan butiran tangan model.
33.Lukisan AI membaiki tangan 2-digabungkan dengan PS membaiki tangan: Memperkenalkan penggunaan bersama teknologi lukisan AI membaiki tangan dan teknologi PS membaiki tangan, menjadikan hasil pembaikan tangan lebih sempurna dan semula jadi.
34.Pembesaran AI imej-kaedah pemprosesan selepas: Membincangkan kaedah dan teknik pemprosesan selepas pembesaran AI imej, meningkatkan kejelasan dan paparan butiran imej.
35.Pembesaran AI imej-menggunakan plugin UltimateSDUpscale: Memperkenalkan cara penggunaan plugin UltimateSDUpscale, mencapai kesan pembesaran imej definisi tinggi.
36.Pemasangan plugin pembesaran imej definisi tinggi UltimateSDUpscale: Membimbing langkah pemasangan plugin UltimateSDUpscale, memastikan plugin berfungsi dengan normal.
37.Cara melatih model Lora sendiri dan menyediakan set imej latihan: Menjelaskan cara melatih model Lora sendiri, dan menyediakan data set imej yang diperlukan untuk latihan.
38.Demonstrasi penghasilan model AI kategori cermin mata: Melalui kes demonstrasi, menunjukkan proses dan teknik penghasilan model AI kategori cermin mata.