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Pintura com IA - Capacitando a otimização de imagens para e-commerce. Tutorial de otimização de imagens de e-commerce com StableDiffusion, do zero ao domínio. Este curso é baseado na emergente tecnologia AICG combinada com aplicação prática em e-commerce, resumindo um novo e eficiente fluxo de trabalho de IA para reduzir custos e aumentar a eficiência, eliminando a necessidade de contratar fotógrafos e modelos profissionais caros, sem gastar muito tempo em cenários, iluminação, maquiagem e outras tarefas complexas, podendo reproduzir 100% do produto. Público-alvo: empresas de e-commerce de vestuário, empreendedores, fotógrafos/designers/editores de imagem/estudantes de áreas relacionadas, entusiastas de tecnologia de pintura com IA, etc., aprendizado a partir do básico.

Índice do curso:

01.[Prefácio]: Revela a lógica completa e as táticas práticas para iniciar uma conta do zero em 2023, oferecendo a orientação correta e expectativas para o aprendizado.

02. Como instalar o StableDiffusion webUI: através de explicações simples e fáceis de entender, ajude você a configurar facilmente o ambiente necessário para o curso, permitindo que você entre rapidamente no estado de aprendizado.

03. Conhecendo a interface do StableDiffusion webUI: aprofunde-se nas diversas funções da interface do software, para que você domine as técnicas de operação.

04. Comparação da interface do StableDiffusion 1.6 e como atualizar: mantenha-se informado sobre atualizações e otimizações do software, mantendo o aprendizado atualizado.

05. Instalação e uso do modelo Lora: domine as técnicas de instalação e aplicação do modelo Lora, melhorando a eficiência e a qualidade do processamento de imagens.

06. Introdução aos modelos do StableDiffusion (modelo base, VAE, Lora): aprofunde-se nos modelos principais do StableDiffusion, oferecendo mais técnicas e métodos práticos.

07. Como escrever prompts de pintura com IA de forma fluente, mesmo sem saber inglês: através de explicações simples e fáceis de entender, ajude você a superar barreiras linguísticas e dominar os passos operacionais principais.

08. Plugin de tradução automática de prompts do SD Prompt all in one: apresenta o método de uso do plugin de tradução inteligente, facilitando a conclusão das tarefas.

09. Parâmetros do StableDiffusion - passos, métodos de amostragem, coeficiente de orientação de prompts: análise profunda dos diversos parâmetros do StableDiffusion, ajudando você a aplicá-los de forma flexível na prática.

10. Número de semente aleatória do StableDiffusion, uma opção que não deve ser ignorada: destaca a função e as técnicas de escolha do número de semente aleatória, melhorando a diversidade e a qualidade da geração de imagens.

11. StableDiffusion imagem para imagem (imagem de base), a introdução mais importante: detalha os pontos-chave da técnica de imagem para imagem, ajudando você a dominá-la rapidamente e aplicá-la na prática.

12. Desenhar apenas áreas locais da imagem (repintura local para retocar rostos): ensina a técnica de repintura local, ajudando você a corrigir defeitos e imperfeições na imagem.

13. Repintura local de imagens com máscara (enviar máscara de repintura): apresenta a criação e aplicação de máscaras, alcançando um processamento refinado da imagem.

14. Criação de máscara com um clique no StableDiffusion: simplifica o processo de criação de máscaras, aumentando a eficiência e a conveniência do processamento de imagens.

15. Caso de conversão de imagem de modelo em manequim de vestido para modelo real: através de análise de caso, demonstra técnicas e métodos de processamento de imagens de modelos de vestido.

16. Como corrigir o problema de não abrir o editor ControlNet Openpose: resolve problemas comuns, garantindo o funcionamento normal do software.

17. Uso do ControlNet para fixar e ajustar modelos: explica o método de uso da ferramenta ControlNet, ajudando você a obter controle e ajuste precisos de imagens de modelos.

18. Cuidados na captura inicial de imagens de manequim - compartilhamento de experiência prática: compartilha experiência prática, ajudando você a evitar erros e problemas comuns.

19. Duas formas de troca de rosto em imagens de modelos de e-commerce: apresenta técnicas de troca de rosto em imagens de modelos de e-commerce, melhorando o realismo e o apelo das imagens.

20. Duas soluções para gerar e fundir fundos para modelos: explica a técnica de fusão de fundos, tornando a imagem mais completa e bonita.

21. Como vestir a imagem de roupa no modelo - caso de camisa masculina: através de demonstração prática, analisa os passos e técnicas de processamento de imagens de modelos com camisa masculina.

22. Como vestir a imagem de roupa no modelo - caso de conjunto de jaqueta feminina (parte 1): analisa detalhadamente os métodos e técnicas de processamento de imagens de modelos com jaqueta feminina.

23. Como vestir a imagem de roupa no modelo - caso de conjunto de jaqueta feminina (parte 2): explica em profundidade os passos e cuidados na criação de conjuntos de jaqueta feminina.

24. Introdução à geração de imagens de e-commerce de joias com ferramentas de pintura com IA: apresenta as características e pontos técnicos do processamento de imagens de e-commerce de joias.

25. Geração de modelos de IA para joias usando o método imagem para imagem do StableDiffusion: demonstra o método e o fluxo de geração de imagens de modelos de IA para joias.

26. Geração de modelos de IA para joias usando o método texto para imagem: apresenta os passos e técnicas para gerar modelos de IA para joias usando texto para imagem.

27. Geração de modelos de IA para joias com controle de pose usando SControlNet na pintura com IA: explica o método de uso da ferramenta SControlNet, alcançando controle preciso de modelos de IA para joias.

28. Geração de modelos de IA para joias com controle de pose usando SControlNet na pintura com IA: explica o método de uso da ferramenta SControlNet, alcançando controle preciso de modelos de IA para joias.

28. Repintura local do StableDiffusion para reparar imagens de modelos de IA: apresenta a técnica de repintura local para ajudar a tratar detalhes e defeitos em imagens de modelos de IA.

29. Desenho com IA: como colocar brincos em modelos de IA: ensina técnicas e métodos para colocar brincos em modelos de IA, melhorando o realismo e a fidelidade da imagem.

30. Como usar ferramentas de desenho com IA para integrar fundos em produtos: explora como adicionar fundos adequados a imagens de produtos por meio de ferramentas de desenho com IA, aumentando o apelo e a estética do produto.

31. Como gerar conjuntos de imagens de e-commerce com estilo consistente usando desenho com IA: apresenta como usar ferramentas de desenho com IA para gerar conjuntos de imagens de e-commerce com estilo consistente, melhorando a uniformidade e o profissionalismo da imagem da marca.

32. Reparo de mãos com desenho com IA 1 - repintura local combinada com ControlNet para reparar mãos: explica como combinar repintura local e a técnica ControlNet de reparo de mãos para aperfeiçoar os detalhes das mãos da modelo.

33. Reparo de mãos com desenho com IA 2 - reparo de mãos com PS: apresenta o uso combinado da técnica de reparo de mãos com desenho com IA e da técnica de reparo de mãos com PS, tornando o resultado mais perfeito e natural.

34. Ampliação de imagens com IA - métodos de pós-processamento: explora métodos e técnicas de pós-processamento para ampliação de imagens com IA, melhorando a clareza e a exibição de detalhes da imagem.

35. Ampliação de imagens com IA - uso do plugin UltimateSDUpscale: apresenta como usar o plugin UltimateSDUpscale para obter ampliação de imagem em alta definição.

36. Instalação do plugin de ampliação em alta definição UltimateSDUpscale: orienta as etapas de instalação do plugin UltimateSDUpscale, garantindo seu funcionamento correto.

37. Como treinar seu próprio modelo Lora e preparar o conjunto de imagens de treinamento: explica como treinar seu próprio modelo Lora e preparar os dados do conjunto de imagens necessários para o treinamento.

38. Demonstração de produção de modelo de IA para a categoria de óculos: por meio de um caso de demonstração, mostra o processo e as técnicas de produção de modelos de IA para a categoria de óculos.