AI-рисование для оптимизации карточек товаров, практика создания электронной коммерции с AI-виртуальными моделями, руководство по оптимизации изображений для электронной коммерции в StableDiffusion

AI-рисование — оптимизация и усиление изображений для электронной коммерции. Курс по оптимизации изображений для электронной коммерции с помощью Stable Diffusion, от нуля до мастерства. В основе этого курса лежит новая технология AICG в сочетании с практическим применением в электронной коммерции; обобщён новый эффективный рабочий процесс AI, позволяющий снизить затраты и повысить эффективность, отказаться от дорогостоящего найма профессиональных фотографов и моделей, не тратить много времени на декорации, освещение, макияж и укладку и другие сложные работы, при этом можно на 100% воспроизвести товар. Для кого: компании электронной коммерции в сфере одежды, предприниматели, фотографы/дизайнеры/ретушёры/студенты смежных специальностей, любители AI-рисования и т.д., обучение доступно с нуля.

Содержание курса:

01. [Введение]: раскрывается полная логика и практические приёмы запуска аккаунта исключительно на органическом трафике в 2023 году, даётся правильный ориентир и ожидания для обучения.

02. Как установить Stable Diffusion webUI: благодаря простому и понятному объяснению вы легко настроите среду, необходимую для курса, и быстро включитесь в учебный процесс.

03. Знакомство с интерфейсом Stable Diffusion webUI: подробное изучение функций интерфейса программы, позволяющее уверенно освоить приёмы работы.

04. Сравнение интерфейса Stable Diffusion версии 1.6 и способы обновления: своевременное знакомство с обновлениями и оптимизацией программы, поддержание актуальности обучения.

05. Установка и использование модели Lora: освоение приёмов установки и применения модели Lora, повышение эффективности и качества обработки изображений.

06. Знакомство с моделями Stable Diffusion (базовая модель, VAE, Lora): углублённое изучение ключевых моделей Stable Diffusion, предоставление практических приёмов и методов.

07. Как легко и складно писать подсказки для AI-рисования, даже если вы не знаете английского: благодаря простому и понятному объяснению вы преодолеете языковой барьер и успешно освоите ключевые шаги.

08. Плагин автоматического перевода подсказок SD Prompt all in one: знакомство с методами использования плагина интеллектуального перевода, позволяющего легче выполнять задачи.

09. Параметры Stable Diffusion — шаги, метод сэмплирования, коэффициент подсказок: углублённый разбор параметров Stable Diffusion, помогающий гибко применять их на практике.

10. Случайное зерно Stable Diffusion — опция, которую не стоит игнорировать: акцент на роли случайного зерна и приёмах его выбора, повышение разнообразия и качества генерации изображений.

11. Stable Diffusion img2img (подложка) — самое важное и полезное введение: подробное описание ключевых моментов технологии img2img, помогающее быстро освоить и применять её на практике.

12. Рисование только области изображения ( перерисовка и исправление лица): обучение технике перерисовки, помогающей устранить дефекты и недостатки изображения.

13. Локальная перерисовка изображения с помощью маски (загрузка маски для перерисовки): знакомство с созданием и применением маски, обеспечивающее тонкую обработку изображения.

14. Создание маски в Stable Diffusion в один клик: упрощение процесса создания маски, повышение эффективности и удобства обработки изображений.

15. Кейс превращения изображения платья на манекене [манекен] в реальную модель: на примере кейса демонстрируются приёмы и методы обработки изображений платья на модели.

16. Как исправить проблему, когда редактор ControlNet Openpose не открывается: решение распространённых проблем, обеспечение нормальной работы программы.

17. Использование ControlNet для фиксации и модели: объяснение методов использования инструмента ControlNet, помогающее добиться точного контроля и изображений модели.

18. Что учитывать при съёмке изображений манекена на начальном этапе — обмен практическим опытом: обмен практическим опытом, помогающий избежать распространённых ошибок и проблем.

19. Два способа [замены лица] на изображениях моделей для электронной коммерции: знакомство с приёмами замены лица на изображениях моделей для электронной коммерции, повышение реалистичности и привлекательности изображений.

20. Два генерации и [слияния фона] для модели: объяснение технологии слияния фона, делающей изображение более целостным и красивым.

21. Как надеть изображение одежды на модель — кейс с мужской рубашкой: на примере демонстрируются шаги и приёмы обработки изображения мужской рубашки на модели.

22. Как надеть изображение одежды на модель — кейс с комплектом женского пуховика (часть 1): подробный анализ методов и приёмов обработки изображения женского пуховика на модели.

23. Как надеть изображение одежды на модель — кейс с комплектом женского пуховика (часть 2): углублённое объяснение женского

пуховика: шаги создания комплекта изображений и важные замечания.

24. Краткое введение в создание изображений для электронной коммерции ювелирных изделий с помощью инструментов AI-рисования: знакомство с особенностями обработки и ключевыми техническими моментами изображений ювелирных изделий для электронной коммерции.

25. Генерация AI-моделей для ювелирных изделий методом img2img в Stable Diffusion: демонстрация методов и процесса генерации AI-моделей для ювелирных изделий.

26. Генерация AI-моделей для ювелирных изделий методом text2img: знакомство с шагами и приёмами генерации AI-моделей для ювелирных изделий методом text2img.

27. Управление позой с помощью AI-рисования SControlNet для генерации AI-моделей для ювелирных изделий: объяснение методов использования инструмента SControlNet для точного контроля AI-моделей для ювелирных изделий.

28. StableDiffusion локальная перерисовка и восстановление AI-моделей: знакомство с технологией локальной перерисовки и восстановления, помощь в обработке деталей и дефектов AI-моделей.

29. AI-рисование: как надеть серьги на AI-модель: обучение приемам и методам надевания серег на AI-модель для повышения реалистичности и правдоподобности изображения.

30. Как с помощью инструментов AI-рисования объединить фон для товара: обсуждение того, как с помощью инструментов AI-рисования добавить подходящий фон к изображению товара, повысив его привлекательность и эстетичность.

31. Как с помощью AI-рисования создать серию изображений для электронной коммерции в едином стиле: знакомство с тем, как с помощью инструментов AI-рисования создавать серии изображений для электронной коммерции в едином стиле, повышая единство и профессионализм имиджа бренда.

32. AI-рисование и коррекция рук 1 - локальная перерисовка в сочетании с ControlNet для коррекции рук: объяснение того, как сочетать локальную перерисовку и технологию коррекции рук ControlNet для идеальной коррекции деталей рук модели.

33. AI-рисование и коррекция рук 2 - коррекция рук с помощью PS: знакомство с совместным применением технологий коррекции рук AI-рисованием и PS для более совершенного и естественного результата.

34. AI-увеличение изображений - методы постобработки: обсуждение методов и приемов постобработки при AI-увеличении изображений для повышения четкости и детализации изображения.

35. AI-увеличение изображений - использование плагина UltimateSDUpscale: знакомство с методами использования плагина UltimateSDUpscale для достижения эффекта HD-увеличения изображений.

36. Установка плагина UltimateSDUpscale для HD-увеличения изображений: руководство по этапам установки плагина UltimateSDUpscale для обеспечения его нормальной работы.

37. Как обучить собственную модель Lora и подготовить набор изображений для обучения: объяснение того, как обучить собственную модель Lora и подготовить необходимые данные набора изображений для обучения.

38. Демонстрация создания AI-модели для категории очков: на примере демонстрационного кейса показан процесс и приемы создания AI-модели для категории очков.