Hacia un futuro inteligente: Manual práctico de ChatGPT, análisis completo de aplicaciones innovadoras y mejora del rendimiento



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🕒Última actualización: 17/05/2024
👥Emprendedores / Creadores de contenido / Vendedores de comercio transfronterizo / Trabajadores secundarios

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Módulo de conocimientos básicos
– Conocer ChatGPT: presenta los antecedentes, el funcionamiento y las funciones básicas de ChatGPT.
– Gestión eficaz de tokens: enseña cómo aprovechar al máximo la capacidad de ChatGPT mediante una gestión eficaz de tokens.
– Explorar aplicaciones innovadoras: muestra usos innovadores de ChatGPT en diversos campos.
– Crear un entorno de uso seguro: guía sobre cómo crear un entorno operativo seguro para ChatGPT.

Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
– Mejorar la calidad de las respuestas de ChatGPT: videos y materiales gráficos en varias partes que exploran cómo mejorar la calidad y precisión de las respuestas de ChatGPT mediante el ajuste fino de prompts.

Módulo de guía práctica
– Creación de flujos automatizados: usar ChatGPT para construir flujos automatizados y mejorar la eficiencia del trabajo.
– Análisis de datos y generación de informes: enseña cómo utilizar ChatGPT para el análisis de datos y la creación de informes detallados.
– Construcción de una base de conocimiento personal de IA: crear una base de conocimiento de IA personalizada que ofrezca servicios más precisos y personalizados.
– Creación rápida de contenido con herramientas de IA: combinar herramientas de IA para generar rápidamente videos cortos y otros contenidos multimedia.
– Avatares digitales y transmisión en vivo 24 horas: crear y utilizar tecnología de avatares digitales de IA para transmisiones en vivo durante todo el día.
– Diseño de materiales y flujos de trabajo automatizados: usar herramientas de IA para optimizar el diseño de materiales y construir flujos de trabajo automatizados.

Zona de Stable Diffusion
– Tutorial de implementación local de Stable Diffusion: guía detallada sobre cómo implementar Stable Diffusion localmente.
– Uso de sintaxis y análisis de parámetros: explicación en profundidad de la sintaxis de prompts y el uso de parámetros de Stable Diffusion.

Otros recursos y actualizaciones
– Fuentes de información y canales de aprendizaje sobre IA: presenta cómo obtener las últimas noticias y recursos de aprendizaje sobre IA.
– Colección de herramientas de IA: ofrece una introducción detallada a una serie de herramientas de IA, con actualizaciones continuas.
– Actualizaciones del curso y contenido adicional: explica el plan de actualizaciones periódicas del curso y el contenido adicional extra.
– Resumen de recursos del curso: proporciona todos los recursos y la colección de prompts utilizados en el curso.

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