Практычны трэнінг ад Aike.net: курс па аўтаматызацыі справаздач у Excel для спецыялістаў па SEM і рэкламе ў стужках

Практычнае навучанне ад Aike.net: курс па аўтаматызаваных справаздачах у Excel для спецыялістаў па SEM і медыяпланаванні

Змест курса:

Модуль 1: Асновы і пашыраныя прыёмы Excel
– 1.1 Уводзіны ў курс аналізу даных у Excel
– Агляд мэтаў і зместу курса.
– 1.2 Налада і выкарыстанне папулярных спалучэнняў клавіш у Excel
– Вывучэнне спалучэнняў клавіш і базавых аперацый у Excel для павышэння эфектыўнасці апрацоўкі даных.
– 1.3 Асновы аналізу ў Excel: адносныя і абсалютныя спасылкі
– Тлумачэнне прымянення адносных і абсалютных спасылак у аналізе даных.
– 1.4 Практычныя навыкі аналізу ў Excel: пошук і замена даных
– Падрабязнае апісанне эфектыўнага пошуку і замены даных у Excel.

Модуль 2: Функцыі Excel і апрацоўка даных
– 2.1.1 Функцыі даты - абавязковыя для аналізу даных
– Разгляд важнасці функцый даты ў аналізе даных.
– 2.1.2 Лагічныя функцыі - абавязковыя для аналізу даных
– Уводзіны ў базавае выкарыстанне лагічных функцый і іх прымяненне ў аналізе.
– 2.1.3 Функцыі часткі - часта выкарыстоўваныя функцыі
– Тлумачэнне метадаў выкарыстання функцый часткі і сцэнарыяў іх прымянення.
– 2.1.4 Функцыя VLOOKUP - абавязковая функцыя
– Падрабязнае апісанне выкарыстання функцыі VLOOKUP і прыкладаў яе практычнага прымянення.
– 2.1.5 Функцыя SUMIFS - абавязковая функцыя
– Тлумачэнне прымянення функцыі SUMIFS у практычным аналізе даных.
– 2.1.6 Функцыя COUNTIFS - абавязковая функцыя
– Дэманстрацыя выкарыстання функцыі COUNTIFS для ўмоўнага падліку.
– 2.1.7 Іншы спосаб выкарыстання функцыі COUNTIFS
– Далейшае даследаванне пашыраных спосабаў выкарыстання функцыі COUNTIFS.

Модуль 3: PowerQuery і інтэграцыя даных
– 2.3.1 Падрабязны разбор кейса аб'яднання справаздач па пошукавых запытах з дапамогай PowerQuery
– Практычны прыклад аб'яднання розных крыніц даных з дапамогай PowerQuery.
– 2.3.2 Простая апрацоўка даных у PowerQuery і функцыі дадання і аб'яднання
– Навучанне таму, як выкарыстоўваць PowerQuery для ачысткі і аб'яднання даных.
– 2.3.3 Падрабязнае кіраўніцтва па масавым аб'яднанні файлаў Excel з дапамогай PowerQuery
– Дэманстрацыя таго, як масава апрацоўваць і аб'ядноўваць некалькі файлаў Excel.
– 2.3.4 Упарадкаванне крыніц даных PowerQuery - пераўтварэнне шматмерных даных у аднамерныя
– Апісанне прыёмаў пераўтварэння шматмерных даных у аднамерныя.
– 2.3.5 Майстэрства выдалення дублікатаў і звядзення ў PowerQuery – выкарыстанне групавання
– Тлумачэнне метадаў выдалення дублікатаў і звядзення даных з дапамогай PowerQuery.
– 2.3.6 Аб'яднанне некалькіх табліц у PowerQuery: выкарыстанне супер-VLOOKUP
– Дэманстрацыя таго, як выконваць аперацыю супер-VLOOKUP з дапамогай PowerQuery.
– 2.3.7 Як хутка апрацоўваць [нестандартныя] аб'яднанні даных з дапамогай PowerQuery
– Кіраўніцтва па апрацоўцы складаных патрабаванняў да аб'яднання даных.

Модуль 4: Зводныя табліцы і паглыблены аналіз
– 2.2.1 Прымяненне табліцы - зводная табліца
– Апісанне таго, як хутка ўпарадкоўваць і аналізаваць даныя з дапамогай зводных табліц.
– 2.2.2 Патрабаванні да зыходных даных для зводнай табліцы
– Тлумачэнне падрыхтоўкі даных перад стварэннем зводнай табліцы.
– 2.2.3 Кароткае ўвядзенне ў зводныя табліцы
– Базавае апісанне функцый і выкарыстання зводных табліц.
– 2.2.4 Вылічаныя палі ў зводнай табліцы
– Падрабязнае тлумачэнне таго, як дадаваць вылічаныя палі ў зводную табліцу.
– 2.2.5 Апісанне спосабаў адлюстравання значэнняў у зводнай табліцы
– Дэманстрацыя таго, як змяняць спосаб адлюстравання даных у зводнай табліцы.
– 2.2.6 Магутны інструмент узаемадзеяння ў Excel – зрэз
– Апісанне зрэзу ў зводнай табліцы

прымяненне, павышэнне інтэрактыўнасці справаздачы.
– 2.2.7 Групаванне палёў у зводнай табліцы Excel
– Навучанне таму, як групаваць палі ў зводнай табліцы, спрашчаючы адлюстраванне складаных даных.

Дзякуючы гэтаму шэрагу навучальных матэрыялаў, слухачы змогуць ад базавага да паглыбленага ўзроўню цалкам авалодаць навыкамі аналізу даных і стварэння аўтаматызаваных справаздач у Excel, эфектыўна павысіўшы сваю прафесійную кампетэнтнасць у галіне апрацоўкі і аналізу даных.