Aike.net Praxis-Training: Excel-Automatisierungsbericht-Kurs für SEM- und Feed-Advertising-Spezialisten

Aikewang Praxistraining: Excel-Automatisierungsbericht-Kurs für SEM- und Feed-Platzierungsmitarbeiter

Kursverzeichnis:

Modul 1: Excel-Grundlagen und fortgeschrittene Techniken
– 1.1 Einführung in den Excel-Datenanalysekurs
– Überblick über Kursziele und Inhalte.
– 1.2 Einrichtung und Anwendung gängiger Excel-Tastenkürzel
– Vermittlung von Excel-Tastenkürzeln und Grundoperationen zur Steigerung der Datenverarbeitungseffizienz.
– 1.3 Grundlagen der Excel-Analyse: relative und absolute Bezüge
– Erklärung der Anwendung relativer und absoluter Bezüge in der Datenanalyse.
– 1.4 Praktische Excel-Analysefertigkeiten: Suchen und Ersetzen von Daten
– Detaillierte Erläuterung, wie man Daten in Excel effizient sucht und ersetzt.

Modul 2: Excel-Funktionen und Datenverarbeitung
– 2.1.1 Datumsfunktionen - unverzichtbar für die Datenanalyse
– Erörterung der Bedeutung von Datumsfunktionen in der Datenanalyse.
– 2.1.2 Logikfunktionen - unverzichtbar für die Datenanalyse
– Einführung in die grundlegende Verwendung von Logikfunktionen und ihre Anwendung in der Analyse.
– 2.1.3 Teilfunktionen - häufig verwendete Funktionen
– Erklärung der Verwendungsweise und Einsatzszenarien von Teilfunktionen.
– 2.1.4 VLOOKUP-Funktion - unverzichtbare Funktion
– Detaillierte Erläuterung der Verwendung der VLOOKUP-Funktion und praktischer Anwendungsfälle.
– 2.1.5 SUMIFS-Funktion - unverzichtbare Funktion
– Erläuterung der Anwendung der SUMIFS-Funktion in der praktischen Datenanalyse.
– 2.1.6 COUNTIFS-Funktion - unverzichtbare Funktion
– Demonstration, wie man mit der COUNTIFS-Funktion bedingte Zählungen durchführt.
– 2.1.7 Eine weitere Verwendungsweise der COUNTIFS-Funktion
– Weitere Erkundung fortgeschrittener Verwendungsweisen der COUNTIFS-Funktion.

Modul 3: PowerQuery und Datenintegration
– 2.3.1 Fallstudie zur Zusammenführung von Suchbegriffsberichten mit PowerQuery
– Praxisbeispiel zur Zusammenführung verschiedener Datenquellen mit PowerQuery.
– 2.3.2 Einfache Datenverarbeitung und Anhänge-/Zusammenführungsfunktionen mit PowerQuery
– Vermittlung der Verwendung von PowerQuery zur Datenbereinigung und -zusammenführung.
– 2.3.3 PowerQuery: Detaillierte Zusammenführung mehrerer Excel-Dateien
– Zeigt, wie mehrere Excel-Dateien stapelweise verarbeitet und zusammengeführt werden.
– 2.3.4 PowerQuery-Datenquellenaufbereitung - Mehrdimensionale Daten in eindimensionale umwandeln
– Stellt Techniken zur Umwandlung mehrdimensionaler Daten in eindimensionale Daten vor.
– 2.3.5 PowerQuery-Deduplizierung und -Zusammenfassung - Verwendung der Gruppierung
– Erklärt die Methoden zur Deduplizierung und Zusammenfassung von Daten mit PowerQuery.
– 2.3.6 PowerQuery-Mehrfachtabellenzusammenführung - Super-VLOOKUP-Verwendung
– Zeigt, wie man mit PowerQuery Super-VLOOKUP-Operationen durchführt.
– 2.3.7 Wie man mit PowerQuery schnell unkonventionelle Datenzusammenführungen verarbeitet
– Anleitung zum Umgang mit komplexen Datenzusammenführungsanforderungen.

Modul 4: Pivot-Tabellen und erweiterte Analyse
– 2.2.1 Tabelle anwenden - Pivot-Tabelle
– Stellt vor, wie man mit Pivot-Tabellen Daten schnell organisiert und analysiert.
– 2.2.2 Anforderungen an die Rohdaten für Pivot-Tabellen
– Erklärt die Datenvorbereitung vor der Erstellung einer Pivot-Tabelle.
– 2.2.3 Kurze Einführung in Pivot-Tabellen
– Grundlegende Einführung in die Funktionen und die Verwendung von Pivot-Tabellen.
– 2.2.4 Berechnete Felder in Pivot-Tabellen
– Detaillierte Erklärung, wie man berechnete Felder in Pivot-Tabellen hinzufügt.
– 2.2.5 Einführung in die Wertanzeigeoptionen von Pivot-Tabellen
– Zeigt, wie man die Anzeige von Daten in Pivot-Tabellen ändert.
– 2.2.6 Excel-Interaktionswerkzeug - Datenschnitt
– Stellt den Datenschnitt in Pivot-Tabellen vor

und erhöht die Interaktivität von Berichten.
– 2.2.7 Feldgruppierung in Excel-Pivot-Tabellen
– Vermittelt, wie man Felder in Pivot-Tabellen gruppiert, um die Darstellung komplexer Daten zu vereinfachen.

Durch diese Reihe von Lehrinhalten werden die Teilnehmer von Grund auf bis fortgeschritten umfassende Fähigkeiten in der Excel-Datenanalyse und der Erstellung automatisierter Berichte erwerben und ihre beruflichen Fähigkeiten im Bereich Datenverarbeitung und -analyse effektiv verbessern.