Formación práctica de Aike Wang: Curso de informes automatizados en Excel para especialistas en SEM y publicidad en flujos de información

Formación práctica de Aike.com: Curso de informes automatizados en Excel para profesionales de SEM y publicidad en flujos de información

Índice del curso:

Módulo 1: Fundamentos y técnicas avanzadas de Excel
– 1.1 Introducción al curso de análisis de datos con Excel
– Resumen de los objetivos y contenidos del curso.
– 1.2 Configuración y uso de atajos de teclado comunes en Excel
– Enseñanza de atajos de teclado y operaciones básicas en Excel para mejorar la eficiencia en el manejo de datos.
– 1.3 Fundamentos del análisis en Excel: referencias relativas y absolutas
– Explicación de la aplicación de referencias relativas y absolutas en el análisis de datos.
– 1.4 Habilidades prácticas de análisis en Excel: búsqueda y reemplazo de datos
– Explicación detallada de cómo buscar y reemplazar datos de manera eficiente en Excel.

Módulo 2: Funciones de Excel y procesamiento de datos
– 2.1.1 Funciones de fecha - imprescindibles para el análisis de datos
– Análisis de la importancia de las funciones de fecha en el análisis de datos.
– 2.1.2 Funciones lógicas - imprescindibles para el análisis de datos
– Introducción al uso básico de las funciones lógicas y su aplicación en el análisis.
– 2.1.3 Funciones de componentes - funciones comunes
– Explicación de los métodos de uso y escenarios de las funciones de componentes.
– 2.1.4 Función VLOOKUP - función esencial
– Explicación detallada del uso de la función VLOOKUP y casos prácticos de aplicación.
– 2.1.5 Función SUMIFS - función esencial
– Explicación de la aplicación de la función SUMIFS en el análisis de datos real.
– 2.1.6 Función COUNTIFS - función esencial
– Demostración de cómo usar la función COUNTIFS para contar con condiciones.
– 2.1.7 Otro uso de la función COUNTIFS
– Exploración adicional de usos avanzados de la función COUNTIFS.

Módulo 3: PowerQuery e integración de datos
– 2.3.1 Caso detallado de combinación de informes de términos de búsqueda con PowerQuery
– Ejemplo práctico de combinación de diferentes fuentes de datos con PowerQuery.
– 2.3.2 Procesamiento simple de datos y función de anexar y combinar con PowerQuery
– Enseñar cómo usar PowerQuery para la limpieza y combinación de datos.
– 2.3.3 PowerQuery combinación masiva de archivos Excel en detalle
– Mostrar cómo procesar y combinar múltiples archivos Excel en lote.
– 2.3.4 Organización de fuentes de datos en PowerQuery - Conversión de datos multidimensionales a unidimensionales
– Introducir técnicas para convertir datos multidimensionales en datos unidimensionales.
– 2.3.5 El gran método de deduplicación y resumen en PowerQuery – Uso de agrupar por
– Explicar el método para deduplicar y resumir datos usando PowerQuery.
– 2.3.6 Combinación de múltiples tablas en PowerQuery: uso de superVLOOKUP
– Mostrar cómo realizar operaciones de superVLOOKUP con PowerQuery.
– 2.3.7 Cómo usar PowerQuery para procesar rápidamente combinaciones de datos [no convencionales]
– Guiar sobre cómo manejar necesidades complejas de combinación de datos.

Módulo 4: Tablas dinámicas y análisis avanzado
– 2.2.1 Aplicar tabla - Tabla dinámica
– Introducir cómo usar tablas dinámicas para organizar y analizar datos rápidamente.
– 2.2.2 Requisitos de datos originales para tablas dinámicas
– Explicar la preparación de datos antes de crear una tabla dinámica.
– 2.2.3 Introducción sencilla a las tablas dinámicas
– Introducción básica a las funciones y usos de las tablas dinámicas.
– 2.2.4 Campos calculados en tablas dinámicas
– Explicar en detalle cómo agregar campos calculados en una tabla dinámica.
– 2.2.5 Introducción a las formas de visualización de valores en tablas dinámicas
– Mostrar cómo cambiar la forma de visualización de los datos en una tabla dinámica.
– 2.2.6 Herramienta de interacción de Excel – Segmentación de datos
– Introducir la segmentación de datos en tablas dinámicas

aplicación, mejorar la interactividad de los informes.
– 2.2.7 Agrupación de campos en tablas dinámicas de Excel
– Enseñar cómo agrupar campos en una tabla dinámica para simplificar la visualización de datos complejos.

A través de esta serie de contenidos didácticos, los estudiantes podrán dominar de forma integral, desde lo básico hasta lo avanzado, las habilidades de análisis de datos y creación de informes automatizados en Excel, mejorando eficazmente su capacidad profesional en el ámbito del procesamiento y análisis de datos.