Formazione pratica di Aike.net: corso di reportistica automatizzata in Excel per operatori SEM e advertising a flusso informativo
Indice del corso:
Modulo 1: Nozioni di base e tecniche avanzate di Excel
– 1.1 Introduzione al corso di analisi dati con Excel
– Panoramica degli obiettivi e dei contenuti del corso.
– 1.2 Impostazione e utilizzo delle scorciatoie più comuni di Excel
– Insegnamento delle scorciatoie e delle operazioni di base di Excel per migliorare l'efficienza nell'elaborazione dei dati.
– 1.3 Basi dell'analisi con Excel: riferimenti relativi e assoluti
– Spiegazione dell'applicazione dei riferimenti relativi e assoluti nell'analisi dei dati.
– 1.4 Competenze pratiche per l'analisi con Excel: ricerca e sostituzione dei dati
– Spiegazione dettagliata di come cercare e sostituire i dati in modo efficiente in Excel.
Modulo 2: Funzioni di Excel ed elaborazione dei dati
– 2.1.1 Funzioni data - indispensabili per l'analisi dei dati
– Approfondimento sull'importanza delle funzioni data nell'analisi dei dati.
– 2.1.2 Funzioni logiche - indispensabili per l'analisi dei dati
– Introduzione all'uso di base delle funzioni logiche e alla loro applicazione nell'analisi.
– 2.1.3 Funzioni componente - funzioni comuni
– Spiegazione dei metodi di utilizzo e degli scenari delle funzioni componente.
– 2.1.4 Funzione VLOOKUP - funzione indispensabile
– Spiegazione dettagliata dell'uso della funzione VLOOKUP e casi di applicazione pratica.
– 2.1.5 Funzione SUMIFS - funzione indispensabile
– Illustrazione dell'applicazione della funzione SUMIFS nell'analisi pratica dei dati.
– 2.1.6 Funzione COUNTIFS - funzione indispensabile
– Dimostrazione di come utilizzare la funzione COUNTIFS per il conteggio condizionale.
– 2.1.7 Un altro utilizzo della funzione COUNTIFS
– Ulteriore esplorazione degli usi avanzati della funzione COUNTIFS.
Modulo 3: PowerQuery e integrazione dei dati
– 2.3.1 Caso dettagliato di unione dei report dei termini di ricerca con PowerQuery
– Esempio pratico di utilizzo di PowerQuery per unire diverse fonti di dati.
– 2.3.2 Elaborazione semplice dei dati e funzionalità di aggiunta e unione con PowerQuery
– Insegnare come usare PowerQuery per la pulizia e l'unione dei dati.
– 2.3.3 PowerQuery: unione in blocco di file Excel in dettaglio
– Mostrare come elaborare e unire più file Excel in blocco.
– 2.3.4 PowerQuery: organizzazione delle origini dati - conversione da dati multidimensionali a una dimensione
– Introdurre le tecniche per convertire dati multidimensionali in dati a una dimensione.
– 2.3.5 PowerQuery: il grande metodo per deduplicare e riepilogare – uso di Raggruppa per
– Spiegare come usare PowerQuery per deduplicare e riepilogare i dati.
– 2.3.6 PowerQuery: unione di più tabelle con il super VLOOKUP
– Mostrare come utilizzare PowerQuery per eseguire operazioni di super VLOOKUP.
– 2.3.7 Come usare PowerQuery per gestire rapidamente unioni di dati [non convenzionali]
– Guidare su come gestire esigenze complesse di unione dei dati.
Modulo 4: tabelle pivot e analisi avanzata
– 2.2.1 Applicare tabella - tabella pivot
– Introdurre come usare le tabelle pivot per organizzare e analizzare rapidamente i dati.
– 2.2.2 Requisiti dei dati di origine per le tabelle pivot
– Spiegare la preparazione dei dati prima di creare una tabella pivot.
– 2.2.3 Breve introduzione alle tabelle pivot
– Introduzione di base alle funzioni e all'uso delle tabelle pivot.
– 2.2.4 Campi calcolati nelle tabelle pivot
– Spiegare in dettaglio come aggiungere campi calcolati nelle tabelle pivot.
– 2.2.5 Introduzione alle modalità di visualizzazione dei valori nelle tabelle pivot
– Mostrare come cambiare la modalità di visualizzazione dei dati nelle tabelle pivot.
– 2.2.6 Strumento di interazione Excel – filtro dati
– Introdurre il filtro dati nelle tabelle pivot
per migliorare l'interattività dei report.
– 2.2.7 Raggruppamento dei campi nelle tabelle pivot di Excel
– Insegnare come raggruppare i campi nelle tabelle pivot per semplificare la visualizzazione di dati complessi.
Attraverso questa serie di contenuti didattici, gli studenti potranno padroneggiare in modo completo, dal livello base a quello avanzato, le competenze di analisi dei dati e creazione automatizzata di report in Excel, migliorando efficacemente le proprie capacità professionali nel campo dell'elaborazione e dell'analisi dei dati.