Latihan praktikal Aikewang: Kursus laporan automasi Excel untuk pengendali SEM dan penyiaran information flow

Latihan praktikal Aike.com: Kursus laporan automasi Excel untuk kakitangan pengiklanan SEM dan feed

Kandungan kursus:

Modul 1: Asas dan teknik lanjutan Excel
– 1.1 Pengenalan kursus analisis data Excel
– Gambaran keseluruhan objektif dan kandungan kursus.
– 1.2 Tetapan dan operasi pintasan biasa Excel
– Mengajar pintasan dan operasi asas Excel untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data.
– 1.3 Asas analisis Excel: rujukan relatif dan mutlak
– Menjelaskan aplikasi rujukan relatif dan mutlak dalam analisis data.
– 1.4 Kemahiran praktikal analisis Excel: carian dan gantian data
– Menjelaskan secara terperinci cara mencari dan menggantikan data dengan cekap dalam Excel.

Modul 2: Fungsi Excel dan pemprosesan data
– 2.1.1 Fungsi tarikh - mesti dipelajari dalam analisis data
– Membincangkan kepentingan fungsi tarikh dalam analisis data.
– 2.1.2 Fungsi logik - mesti dipelajari dalam analisis data
– Memperkenalkan penggunaan asas fungsi logik dan aplikasinya dalam analisis.
– 2.1.3 Fungsi komponen - fungsi biasa
– Menjelaskan kaedah penggunaan dan senario fungsi komponen.
– 2.1.4 Fungsi VLOOKUP - fungsi yang mesti dikuasai
– Menjelaskan secara terperinci penggunaan fungsi VLOOKUP dan contoh aplikasi sebenar.
– 2.1.5 Fungsi SUMIFS - fungsi yang mesti dikuasai
– Menerangkan aplikasi fungsi SUMIFS dalam analisis data sebenar.
– 2.1.6 Fungsi COUNTIFS - fungsi yang mesti dikuasai
– Menunjukkan cara menggunakan fungsi COUNTIFS untuk pengiraan bersyarat.
– 2.1.7 Satu lagi penggunaan fungsi COUNTIFS
– Meneroka lebih lanjut penggunaan lanjutan fungsi COUNTIFS.

Modul 3: PowerQuery dan integrasi data
– 2.3.1 Contoh terperinci PowerQuery menggabungkan laporan carian perkataan
– Contoh praktikal menggunakan PowerQuery untuk menggabungkan sumber data yang berbeza.
– 2.3.2 Pemprosesan data mudah PowerQuery dan fungsi tambah gabung
– Mengajar cara menggunakan PowerQuery untuk pembersihan dan penggabungan data.
– 2.3.3 Penjelasan terperinci PowerQuery menggabungkan fail Excel secara pukal
– Menunjukkan cara memproses dan menggabungkan berbilang fail Excel secara pukal.
– 2.3.4 Penyusunan sumber data PowerQuery - penukaran data berbilang dimensi kepada satu dimensi
– Memperkenalkan teknik menukar data berbilang dimensi kepada data satu dimensi.
– 2.3.5 Kaedah hebat PowerQuery untuk menyahduplikasi dan merumus - penggunaan Kumpulkan Mengikut
– Menjelaskan kaedah menggunakan PowerQuery untuk menyahduplikasi dan merumus data.
– 2.3.6 Penggabungan berbilang jadual PowerQuery - penggunaan VLOOKUP super
– Menunjukkan cara menggunakan PowerQuery untuk melaksanakan operasi VLOOKUP super.
– 2.3.7 Cara menggunakan PowerQuery untuk memproses penggabungan data [tidak konvensional] dengan pantas
– Membimbing cara menangani keperluan penggabungan data yang kompleks.

Modul 4: Jadual Pangsi dan Analisis Lanjutan
– 2.2.1 Menggunakan jadual - jadual pangsi
– Memperkenalkan cara menggunakan jadual pangsi untuk menyusun dan menganalisis data dengan pantas.
– 2.2.2 Keperluan data mentah jadual pangsi
– Menjelaskan persiapan data sebelum mencipta jadual pangsi.
– 2.2.3 Pengenalan ringkas jadual pangsi
– Pengenalan asas tentang fungsi dan penggunaan jadual pangsi.
– 2.2.4 Medan terkira jadual pangsi
– Menjelaskan secara terperinci cara menambah medan terkira dalam jadual pangsi.
– 2.2.5 Pengenalan cara paparan nilai jadual pangsi
– Menunjukkan cara mengubah cara paparan data dalam jadual pangsi.
– 2.2.6 Alat interaktif Excel - Slicer
– Memperkenalkan Slicer dalam jadual pangsi

aplikasi, meningkatkan interaktiviti laporan.
– 2.2.7 Pengumpulan medan jadual pangsi Excel
– Mengajar cara mengumpulkan medan dalam jadual pangsi, memudahkan paparan data yang kompleks.

Melalui siri kandungan pengajaran ini, pelajar akan dapat menguasai sepenuhnya kemahiran analisis data Excel dan penghasilan laporan automatik dari asas hingga lanjutan, seterusnya meningkatkan keupayaan profesional mereka dalam bidang pemprosesan dan analisis data.