Treinamento prático da Aike.com: curso de relatórios automatizados em Excel para profissionais de SEM e mídia de fluxo
Índice do curso:
Módulo 1: Fundamentos e técnicas avançadas de Excel
– 1.1 Introdução ao curso de análise de dados em Excel
– Visão geral dos objetivos e conteúdos do curso.
– 1.2 Configuração e operação de atalhos comuns do Excel
– Ensino de atalhos e operações básicas do Excel para aumentar a eficiência no processamento de dados.
– 1.3 Fundamentos de análise no Excel: referências relativas e absolutas
– Explicação do uso de referências relativas e absolutas na análise de dados.
– 1.4 Habilidades práticas de análise no Excel: localizar e substituir dados
– Explicação detalhada de como localizar e substituir dados com eficiência no Excel.
Módulo 2: Funções do Excel e processamento de dados
– 2.1.1 Funções de data - essenciais para análise de dados
– Discussão da importância das funções de data na análise de dados.
– 2.1.2 Funções lógicas - essenciais para análise de dados
– Introdução ao uso básico das funções lógicas e sua aplicação em análises.
– 2.1.3 Funções de componente - funções comuns
– Explicação dos métodos de uso e cenários das funções de componente.
– 2.1.4 Função VLOOKUP - função indispensável
– Explicação detalhada do uso da função VLOOKUP e casos práticos de aplicação.
– 2.1.5 Função SUMIFS - função indispensável
– Explicação da aplicação da função SUMIFS na análise de dados real.
– 2.1.6 Função COUNTIFS - função indispensável
– Demonstração de como usar a função COUNTIFS para contagem condicional.
– 2.1.7 Outra forma de usar a função COUNTIFS
– Exploração adicional de usos avançados da função COUNTIFS.
Módulo 3: PowerQuery e integração de dados
– 2.3.1 Estudo de caso detalhado de combinação de relatórios de termos de pesquisa com PowerQuery
– Exemplo prático de uso do PowerQuery para combinar diferentes fontes de dados.
– 2.3.2 Processamento simples de dados e função de anexar e combinar no PowerQuery
– Ensinar como usar o PowerQuery para limpeza e combinação de dados.
– 2.3.3 PowerQuery: combinação em lote de arquivos Excel em detalhes
– Mostrar como processar e combinar vários arquivos Excel em lote.
– 2.3.4 Organização de fontes de dados no PowerQuery - conversão de dados multidimensionais para unidimensionais
– Apresentar técnicas para converter dados multidimensionais em dados unidimensionais.
– 2.3.5 O grande método de remoção de duplicatas e resumo no PowerQuery – uso de Agrupar por
– Explicar métodos para remover duplicatas e resumir dados usando PowerQuery.
– 2.3.6 Combinação de várias tabelas no PowerQuery: uso do super VLOOKUP
– Mostrar como executar operações de super VLOOKUP usando PowerQuery.
– 2.3.7 Como usar o PowerQuery para processar rapidamente combinações de dados [não convencionais]
– Orientar sobre como lidar com necessidades complexas de combinação de dados.
Módulo 4: Tabelas dinâmicas e análise avançada
– 2.2.1 Aplicar tabela - tabela dinâmica
– Apresentar como usar tabelas dinâmicas para organizar e analisar dados rapidamente.
– 2.2.2 Requisitos dos dados de origem para tabelas dinâmicas
– Explicar a preparação dos dados antes de criar uma tabela dinâmica.
– 2.2.3 Breve introdução às tabelas dinâmicas
– Apresentação básica das funções e usos das tabelas dinâmicas.
– 2.2.4 Campos calculados em tabelas dinâmicas
– Explicar em detalhes como adicionar campos calculados em tabelas dinâmicas.
– 2.2.5 Introdução aos modos de exibição de valores em tabelas dinâmicas
– Mostrar como alterar o modo de exibição dos dados em tabelas dinâmicas.
– 2.2.6 Ferramenta de interação do Excel – Segmentação de dados
– Apresentar a segmentação de dados em tabelas dinâmicas
aplicação, aumentando a interatividade dos relatórios.
– 2.2.7 Agrupamento de campos em tabelas dinâmicas do Excel
– Ensinar como agrupar campos em tabelas dinâmicas, simplificando a exibição de dados complexos.
Por meio desta série de conteúdos didáticos, os alunos poderão dominar de forma abrangente, do básico ao avançado, as habilidades de análise de dados e criação de relatórios automatizados no Excel, melhorando efetivamente sua capacidade profissional nas áreas de processamento e análise de dados.