Практический курс на Aike.com: курс по автоматизации отчетов в Excel для специалистов по SEM и таргетированной рекламе

Практическое обучение на Aike: курс по автоматизации отчетов в Excel для специалистов по SEM и медийной рекламе

Содержание курса:

Модуль 1: Основы и продвинутые техники Excel
– 1.1 Введение в курс анализа данных в Excel
– Обзор целей и содержания курса.
– 1.2 Настройка и использование основных горячих клавиш Excel
– Обучение горячим клавишам и базовым операциям Excel для повышения эффективности обработки данных.
– 1.3 Основы анализа в Excel: относительные и абсолютные ссылки
– Объяснение применения относительных и абсолютных ссылок в анализе данных.
– 1.4 Практические навыки анализа в Excel: поиск и замена данных
– Подробное описание эффективного поиска и замены данных в Excel.

Модуль 2: Функции Excel и обработка данных
– 2.1.1 Функции даты - обязательные для анализа данных
– Обсуждение важности функций даты в анализе данных.
– 2.1.2 Логические функции - обязательные для анализа данных
– Введение в базовое использование логических функций и их применение в анализе.
– 2.1.3 Функции извлечения - часто используемые функции
– Объяснение методов использования и сценариев применения функций извлечения.
– 2.1.4 Функция VLOOKUP - обязательная функция
– Подробное описание использования функции VLOOKUP и примеров ее практического применения.
– 2.1.5 Функция SUMIFS - обязательная функция
– Объяснение применения функции SUMIFS в практическом анализе данных.
– 2.1.6 Функция COUNTIFS - обязательная функция
– Демонстрация использования функции COUNTIFS для условного подсчета.
– 2.1.7 Альтернативное использование функции COUNTIFS
– Дальнейшее изучение продвинутых способов применения функции COUNTIFS.

Модуль 3: PowerQuery и интеграция данных
– 2.3.1 Подробный пример объединения отчетов по поисковым запросам с помощью PowerQuery
– Практический пример объединения различных источников данных с использованием PowerQuery.
– 2.3.2 Простая обработка данных и функции добавления и объединения в PowerQuery
– Обучение использованию PowerQuery для очистки и объединения данных.
– 2.3.3 Подробное руководство по пакетному объединению файлов Excel в PowerQuery
– Демонстрация пакетной обработки и объединения нескольких файлов Excel.
– 2.3.4 Упорядочивание источников данных в PowerQuery - преобразование многомерных данных в одномерные
– Знакомство с приемами преобразования многомерных данных в одномерные.
– 2.3.5 Мощный метод удаления дубликатов и сводки в PowerQuery – использование группировки
– Объяснение методов удаления дубликатов и сводки данных с помощью PowerQuery.
– 2.3.6 Объединение нескольких таблиц в PowerQuery: супер-VLOOKUP
– Демонстрация выполнения операции супер-VLOOKUP с помощью PowerQuery.
– 2.3.7 Как быстро обрабатывать [нестандартные] объединения данных с помощью PowerQuery
– Руководство по обработке сложных требований к объединению данных.

Модуль 4: Сводные таблицы и продвинутая аналитика
– 2.2.1 Применение таблицы - сводная таблица
– Знакомство с быстрой организацией и анализом данных с помощью сводных таблиц.
– 2.2.2 Требования к исходным данным для сводной таблицы
– Объяснение подготовки данных перед созданием сводной таблицы.
– 2.2.3 Краткое введение в сводные таблицы
– Базовое знакомство с функциями и использованием сводных таблиц.
– 2.2.4 Вычисляемые поля в сводной таблице
– Подробное объяснение добавления вычисляемых полей в сводную таблицу.
– 2.2.5 Введение в способы отображения значений в сводной таблице
– Демонстрация изменения способа отображения данных в сводной таблице.
– 2.2.6 Инструмент интерактивности Excel – срез
– Знакомство со срезом в сводной таблице

и его применением для повышения интерактивности отчетов.
– 2.2.7 Группировка полей сводной таблицы Excel
– Обучение группировке полей в сводной таблице для упрощения отображения сложных данных.

Благодаря этой серии учебных материалов учащиеся смогут полностью освоить навыки анализа данных и создания автоматизированных отчетов в Excel от базового до продвинутого уровня, эффективно повысив свою профессиональную компетенцию в области обработки и анализа данных.