Khóa đào tạo thực chiến tại Aike: Khóa học báo cáo tự động Excel dành cho nhân viên chạy SEM và quảng cáo dạng feed

Đào tạo thực chiến tại Aike: Khóa học báo cáo tự động Excel dành cho nhân viên chạy SEM và quảng cáo dòng chảy thông tin

Mục lục khóa học:

Mô-đun 1: Kiến thức cơ bản và kỹ thuật nâng cao Excel
– 1.1 Giới thiệu khóa học phân tích dữ liệu Excel
– Tổng quan về mục tiêu và nội dung khóa học.
– 1.2 Cài đặt và thao tác các phím tắt thông dụng trong Excel
– Hướng dẫn các phím tắt và thao tác cơ bản trong Excel, nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu.
– 1.3 Cơ bản phân tích Excel: Tham chiếu tương đối và tuyệt đối
– Giải thích ứng dụng của tham chiếu tương đối và tuyệt đối trong phân tích dữ liệu.
– 1.4 Kỹ năng thực tế phân tích Excel: Tìm kiếm và thay thế dữ liệu
– Hướng dẫn chi tiết cách tìm kiếm và thay thế dữ liệu hiệu quả trong Excel.

Mô-đun 2: Hàm Excel và xử lý dữ liệu
– 2.1.1 Hàm ngày tháng - Bắt buộc học cho phân tích dữ liệu
– Thảo luận về tầm quan trọng của hàm ngày tháng trong phân tích dữ liệu.
– 2.1.2 Hàm logic - Bắt buộc học cho phân tích dữ liệu
– Giới thiệu cách sử dụng cơ bản của hàm logic và ứng dụng trong phân tích.
– 2.1.3 Hàm thành phần - Hàm thông dụng
– Giải thích cách sử dụng và tình huống áp dụng hàm thành phần.
– 2.1.4 Hàm VLOOKUP - Hàm bắt buộc phải biết
– Hướng dẫn chi tiết cách dùng hàm VLOOKUP và ví dụ ứng dụng thực tế.
– 2.1.5 Hàm SUMIFS - Hàm bắt buộc phải biết
– Giảng giải ứng dụng của hàm SUMIFS trong phân tích dữ liệu thực tế.
– 2.1.6 Hàm COUNTIFS - Hàm bắt buộc phải biết
– Trình bày cách sử dụng hàm COUNTIFS để đếm có điều kiện.
– 2.1.7 Một cách sử dụng khác của hàm COUNTIFS
– Khám phá thêm cách sử dụng nâng cao của hàm COUNTIFS.

Mô-đun 3: PowerQuery và tích hợp dữ liệu
– 2.3.1 Ví dụ chi tiết về hợp nhất báo cáo từ khóa tìm kiếm bằng PowerQuery
– Ví dụ thực tế về sử dụng PowerQuery để hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau.
– 2.3.2 Xử lý dữ liệu đơn giản và chức năng thêm và hợp nhất với PowerQuery
– Hướng dẫn cách sử dụng PowerQuery để làm sạch và hợp nhất dữ liệu.
– 2.3.3 PowerQuery hợp nhất hàng loạt tệp Excel chi tiết
– Trình bày cách xử lý và hợp nhất hàng loạt nhiều tệp Excel.
– 2.3.4 PowerQuery sắp xếp nguồn dữ liệu - chuyển dữ liệu đa chiều thành một chiều
– Giới thiệu kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu đa chiều thành dữ liệu một chiều.
– 2.3.5 PowerQuery loại bỏ trùng lặp và tổng hợp - sử dụng nhóm theo
– Giải thích phương pháp sử dụng PowerQuery để loại bỏ trùng lặp và tổng hợp dữ liệu.
– 2.3.6 PowerQuery hợp nhất nhiều bảng - cách dùng siêu VLOOKUP
– Trình bày cách sử dụng PowerQuery để thực hiện thao tác siêu VLOOKUP.
– 2.3.7 Cách dùng PowerQuery xử lý nhanh việc hợp nhất dữ liệu [không theo quy tắc]
– Hướng dẫn cách xử lý các yêu cầu hợp nhất dữ liệu phức tạp.

Mô-đun 4: Bảng tổng hợp dữ liệu và phân tích nâng cao
– 2.2.1 Áp dụng bảng - bảng tổng hợp dữ liệu
– Giới thiệu cách sử dụng bảng tổng hợp dữ liệu để nhanh chóng sắp xếp và phân tích dữ liệu.
– 2.2.2 Yêu cầu dữ liệu gốc của bảng tổng hợp dữ liệu
– Giải thích việc chuẩn bị dữ liệu trước khi tạo bảng tổng hợp dữ liệu.
– 2.2.3 Giới thiệu đơn giản về bảng tổng hợp dữ liệu
– Giới thiệu cơ bản về chức năng và cách sử dụng bảng tổng hợp dữ liệu.
– 2.2.4 Trường tính toán trong bảng tổng hợp dữ liệu
– Giải thích chi tiết cách thêm trường tính toán vào bảng tổng hợp dữ liệu.
– 2.2.5 Giới thiệu cách hiển thị giá trị trong bảng tổng hợp dữ liệu
– Trình bày cách thay đổi cách hiển thị dữ liệu trong bảng tổng hợp dữ liệu.
– 2.2.6 Công cụ tương tác Excel - slicer
– Giới thiệu slicer trong bảng tổng hợp dữ liệu

ứng dụng, tăng cường tính tương tác của báo cáo.
– 2.2.7 Nhóm trường trong bảng tổng hợp dữ liệu Excel
– Hướng dẫn cách nhóm trường trong bảng tổng hợp dữ liệu, đơn giản hóa việc hiển thị dữ liệu phức tạp.

Thông qua chuỗi nội dung giảng dạy này, học viên sẽ có thể nắm vững toàn diện từ cơ bản đến nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và tạo báo cáo tự động bằng Excel, nâng cao hiệu quả năng lực chuyên môn của bản thân trong lĩnh vực xử lý và phân tích dữ liệu.