コース目次:
AI絵画の基礎と原理
– 01 AI絵画を0からマスター – AI絵画の全体的な流れとマスターへの道を紹介.
– 02 SDソフトウェアのローカル展開 (ダウンロードとインストール) – SDソフトウェアのインストールと設定に関する詳細なチュートリアル.
– 03 SDのアプリケーションロジック, インターフェース, プロンプトのテクニック – ソフトウェアの使用ロジックとユーザーインターフェース, およびプロンプトを効果的に使用する方法を探る.
– 04 サンプラーとモデルの運用および基盤ロジック – AI絵画におけるサンプラーとモデルの応用とその動作原理を深く理解する.
– 05 画像生成の原理, 部分的な再描画, 落書きの応用テクニック – 画像生成の基本原理, 部分的な再描画と落書きのテクニックを学ぶ.
実践テクニックと応用
– 06 後処理, 細部の管理, 高解像度拡大 – 後処理のためのテクニックと戦略, 画像の細部と高解像度効果を確保.
– 07-21 実践操作ケース – 芸術復元, ハイエンド写真テクニック, eコマース画像デザインを含むがこれらに限定されない一連の実践ケース.
プラグインとツールの高度な応用
– 08 プラグインの応用, Controint精密制御, Openpose実践応用 – さまざまなプラグインを利用してAI絵画の制御と効果を強化.
– 09 Controinet 線画, 深度, 落書き, セマンティックセグメンテーションロジックと実践応用 – Controinetを使用して線画作成, 深度分析, 落書きを行う.
– 10 ランダムシャッフル, ブロック分割, IP2P参照, 適応モデルロジック, および実践応用 – より高度なテクニックとモデルロジックの応用を探る.
特定シーンの深い応用
– 12-14 実践コースのA復元術 – AI技術を利用して古画, 肖像画, 古びた写真を復元する方法に関するシリーズコース.
– 15-17 実践コースのハイエンド写真 – ポートレート写真の背景変更, モデルの衣装替え, プラグインによる顔交換を含むハイエンド写真テクニック.
– 18-21 実践コースの画像拡張方法とeコマース画像デザイン – さまざまなニーズに適した画像拡張方法とeコマース向けの目を引く画像デザインを探る.