AI 그림 마스터하기: 기초부터 실전 사례, 상업적 활용까지 완벽 가이드
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강의 목차:
AI 드로잉 기초와 원리
– 01 AI 드로잉 0에서 마스터까지 – AI 드로잉의 전체 프로세스와 마스터 과정을 소개합니다.
– 02 SD 소프트웨어 로컬 배포 (다운로드 및 설치) – SD 소프트웨어 설치 및 구성에 관한 상세 튜토리얼입니다.
– 03 SD 응용 논리, 인터페이스, 프롬프트 기술 – 소프트웨어 사용 논리와 사용자 인터페이스, 프롬프트를 효과적으로 사용하는 방법을 탐구합니다.
– 04 샘플러와 모델의 활용 및 기본 논리 – AI 드로잉에서 샘플러와 모델의 적용 및 작동 원리를 깊이 이해합니다.
– 05 이미지 투 이미지 원리, 부분 리드로우, 낙서 응용 기술 – 이미지 생성의 기본 원리, 부분 리드로우 및 낙서 기술을 학습합니다.
실전 기술과 응용
– 06 후처리, 디테일 관리, 고화질 확대 – 후처리를 위한 기술과 전략으로 이미지 디테일과 고화질 효과를 보장합니다.
– 07-21 실제 실습 사례 – 예술 복원, 고급 사진 기술, 전자상거래 이미지 디자인 등을 포함한 일련의 실전 사례입니다.
플러그인과 도구의 고급 활용
– 08 플러그인 활용, Controint 정밀 제어, Openpose 실전 활용 – 다양한 플러그인을 활용하여 AI 드로잉의 제어와 효과를 강화합니다.
– 09 Controinet 선화, 깊이, 낙서, 시맨틱 분할 논리 및 실전 활용 – Controinet을 사용한 선화 생성, 깊이 분석 및 낙서를 진행합니다.
– 10 랜덤 셔플, 분할, IP2P 참조, 적응형 모델 논리 및 실전 활용 – 더 많은 고급 기술과 모델 논리의 적용을 탐구합니다.
특정 시나리오의 심화 활용
– 12-14 실전 강의: AI 복원술 – AI 기술을 활용하여 고화, 초상화 및 낡고 손상된 옛 사진을 복원하는 방법에 관한 시리즈 강의입니다.
– 15-17 실전 강의: 고급 사진 – 인물 사진 배경 교체, 모델 의상 교체 및 플러그인 얼굴 교체를 포함한 고급 사진 기술입니다.
– 18-21 실전 강의: 이미지 확장 방식과 전자상거래 이미지 디자인 – 다양한 요구에 맞는 이미지 확장 방식과 전자상거래를 위한 눈에 띄는 이미지 디자인을 탐구합니다.
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