Освоение AI-рисования: полное руководство от основ и практических примеров до коммерческого применения



📚Видеокурс
🕒Последнее обновление: 11.07.2024
👥Предприниматели / Создатели контента / Продавцы трансграничной электронной коммерции / Люди с подработкой

Справочный учебный материал — включён в подписку
Открыть курс по подписке
🔓
Получите этот курс для ознакомительного изучения с подпиской
📦
Оформите подписку — изучайте все 16741 курсов и программных инструментов в качестве справочника
🔄
Курсы постоянно обновляются — участники изучают новые материалы по мере их поступления
Поделиться:
Бестселлеры курсов
Бестселлеры программных инструментов

Содержание курса:

Основы и принципы AI-рисования
– 01 AI-рисование от нуля до мастерства – Введение в общий процесс AI-рисования и путь к мастерству.
– 02 Локальное развертывание SD (скачивание и установка) – Подробное руководство по установке и настройке SD.
– 03 Логика применения SD, интерфейс, приемы работы с промптами – Изучение логики работы программы и пользовательского интерфейса, а также эффективного использования промптов.
– 04 Использование сэмплеров и моделей, их базовая логика – Глубокое понимание применения сэмплеров и моделей в AI-рисовании и принципов их работы.
– 05 Принцип img2img, локальная перерисовка, приемы работы с граффити – Изучение основных принципов генерации изображений, локальной перерисовки и техник граффити.

Практические навыки и применение
– 06 Постобработка, контроль деталей, HD-увеличение – Приемы и стратегии постобработки для обеспечения детализации и высокого качества изображений.
– 07-21 Практические кейсы – Серия практических примеров, включая, но не ограничиваясь: художественная реставрация, высококлассная фотография и дизайн изображений для электронной коммерции.

Продвинутое применение плагинов и инструментов
– 08 Применение плагинов, точный контроль Controint, практическое применение Openpose – Использование различных плагинов для усиления контроля и эффектов AI-рисования.
– 09 Controinet: линейный рисунок, глубина, граффити, семантическая сегментация – логика и практическое применение – Использование Controinet для создания линейных рисунков, анализа глубины и граффити.
– 10 Случайное перемешивание, разбиение на блоки, референс IP2P, логика адаптивных моделей и практическое применение – Изучение более продвинутых техник и применения логики моделей.

Глубокое применение вных сценариях
– 12-14 Практический курс: искусство реставрации – Серия уроков по использованию AI для восстановления древних картин, портретов и старых поврежденных фотографий.
– 15-17 Практический курс: высококлассная фотография – Включает смену фона на портретах, переодевание моделей и замену лиц с помощью плагинов.
– 18-21 Практический курс: методы расширения изображений и дизайн для электронной коммерции – Изучение методов расширения изображений под разные задачи и создание привлекательных изображений для электронной коммерции.

Похожие курсы