Apprendre l'IA générative (AIGC) à partir de zéro : pratique commerciale des technologies GPT, MJ et SD

Table des matières du cours

Série GPT
– Introduction de base
– Cours préliminaire GPT : présentation des concepts de base et des applications de GPT.
– Inscription et utilisation de base : guide sur l'inscription et les opérations de base.
– Règles fondamentales de GPT : comprendre les règles et limites d'utilisation de GPT.

– Communication et opérations
– Comment communiquer efficacement avec GPT : astuces et méthodes.
– Créez votre première instance GPT : le premier pas de la théorie à la pratique.
– Testez et optimisez votre instance GPT : comment améliorer et optimiser le modèle.

– Applications d'assistant bureautique
– Applications Office : améliorer l'efficacité au travail avec GPT, y compris l'utilisation d'Excel et de PPT.
– Cartes mentales et rédaction d'e-mails : utiliser GPT pour un traitement de documents et une communication efficaces.

Assistant commercial
– Analyse sectorielle et rapports
– Méthode d'analyse sectorielle McKinsey : réaliser une analyse sectorielle approfondie avec GPT.
– Rapports de recherche pour start-ups : rédiger des rapports d'étude commerciaux de haute qualité avec GPT.

Assistant d'apprentissage de l'anglais
– Apprentissage efficace
– Mémorisation de vocabulaire en masse et efficace : accélérer le processus d'apprentissage linguistique grâce à GPT.

Midjourney (MJ)
– Techniques de base et avancées
– Images de contrôle et paramètres de MJ : opérations de base et avancées.
– Communication visuelle et applications de design : de la théorie à la pratique, comment utiliser MJ pour créer des supports commerciaux.

Stable Diffusion (SD)
– Outils et applications
– Opérations de base et différences de SD : comparaison entre SD et MJ.
– Applications pratiques : astuces pratiques de SD dans la photographie, les affiches de jeux, les scénarios e-commerce, etc.

Déploiement et application pratiques
– Déploiement et optimisation
– Déploiement client local : comment déployer GPT sur un appareil personnel.
– Déploiement cloud de plugins web : déployer et utiliser GPT dans un environnement cloud.
– Déploiement d'un chatbot Green Bubble : créer un chatbot en pratique.

Assistant de travail
– Mémoires, entretiens, recherche d'emploi
– Utiliser GPT pour vous aider de manière globale à rédiger des mémoires professionnels, préparer des entretiens et votre recherche d'emploi.
– Assistant de rédaction
– Utiliser GPT pour rédiger des titres à succès et renforcer les stratégies marketing et publicitaires.
– Utiliser GPT pour créer des notes Xiaohongshu (XHS) et des scripts de courtes vidéos attractifs.

Chapitre utilisation interactive
– Collaboration efficace entre GPT et MJ
– Apprendre à combiner GPT et Midjourney pour créer des contenus visuels et textuels captivants, et améliorer l'efficacité et la qualité de la création de contenu.
– Applications avancées de Stable Diffusion
– Approfondir l'application de Stable Diffusion dans l'animation, la conception architecturale, le design de mode, etc., et maîtriser les techniques avancées et les méthodes innovantes du secteur.

Innovation visuelle commerciale
– Révolution visuelle du e-commerce
– Utiliser Stable Diffusion pour créer des images e-commerce captivantes, améliorer l'attrait des pages produit et le taux de conversion des achats.
– Design créatif de QR codes
– Apprendre à utiliser Stable Diffusion pour créer des QR codes uniques, augmenter la reconnaissance de la marque et l'interaction avec les utilisateurs.

Intégration et optimisation du système
– Optimisation et déploiement de modèles
– Maîtriser le déploiement et l'optimisation des modèles GPT, MJ et SD sur plusieurs plateformes, afin de garantir un fonctionnement efficace et stable du système.
– Stratégie et politique en matière d'IA
– Comprendre les dernières politiques, réglementations et considérations éthiques des technologies d'IA, afin de garantir la conformité et de maximiser le potentiel commercial de l'IA.

Résumé du cours et perspectives d'avenir
– Tendances du secteur et technologies futures
– Explorer les tendances futures de l'intelligence artificielle, comme les applications de l'IA dans l'automatisation, la réalité augmentée et la réalité virtuelle.
– Ressources d'apprentissage continu
– Fournir des ressources et des communautés d'apprentissage continu pour soutenir la croissance continue et l'expansion du réseau des apprenants dans le domaine de l'IA.