Índice del curso:
Introducción básica y conceptos centrales
– Lección 0: Palabras de apertura, palabras de bienvenida
– Lección 1: Por qué deberíamos aprender IA
– Lección 2: Conceptos básicos de los modelos de algoritmos de IA
– Lección 3: Qué es la IA generativa
– Lección 4: Los tres pilares de la inteligencia artificial
– Lección 5: Concepto importante sobre IA: Token
– Lección 6: Concepto importante sobre IA: Prompt
– Lección 7: Sobre la programación informática y los lenguajes de programación
Demostración práctica y aplicación
– Lecciones 8 a 13: Una serie de prácticas de programación, incluyendo "Hello, World", una pequeña calculadora, procesamiento de cadenas, dibujo de gráficos, etc.
– Lecciones 21 a 27: Uso de herramientas de IA para dibujar, hacer PPT, escribir, aprender inglés y otras técnicas prácticas
Profundización profesional y aplicaciones avanzadas
– Lecciones 14 a 20: Uso de herramientas de IA para aprender programación, leer libros con ayuda de IA
– Lecciones 28 a 32: Cómo usar IA para crear páginas web, escribir currículums, preparar entrevistas, aplicaciones laborales, etc.
– Lecciones 33 a 37: Introducción a recursos educativos gratuitos y valiosos como Coursera, MOOC de Universidades Chinas, etc.
– Lecciones 38 a 41: Estrategias para usar IA en la vida, el trabajo y la educación
Exploración de tecnología de vanguardia
– Lecciones 46 a 53: Exploración de las distintas etapas del desarrollo de la IA, cuestiones de seguridad y tecnologías de vanguardia como chips semiconductores, interfaces cerebro-computadora, computación cuántica y metaverso
Contenido adicional y resumen
– Lección adicional 1 - Gemini de Google
– Lecciones 43 a 45: Resumen de técnicas para usar IA, demostración de la tienda GPT, etc.
Recomendaciones de libros y recursos
– Lección 52: Recomendación de libros - Colección de conocimientos de alta tecnología para jóvenes de una nación fuerte