Table des matières du cours :
Introduction de base et concepts clés
– Leçon 0 : Mot d'ouverture, message de bienvenue
– Leçon 1 : Pourquoi devons-nous apprendre l'IA
– Leçon 2 : Concepts de base des modèles d'algorithmes d'IA
– Leçon 3 : Qu'est-ce que l'IA générative
– Leçon 4 : Les trois piliers de l'intelligence artificielle
– Leçon 5 : Concept important de l'IA : Token
– Leçon 6 : Concept important de l'IA : Prompt
– Leçon 7 : Programmation informatique et langages de programmation
Démonstration pratique et application
– Leçons 8 à 13 : Une série d'exercices pratiques de programmation, incluant 'Hello, World', une petite calculatrice, le traitement de chaînes de caractères, le dessin graphique, etc.
– Leçons 21 à 27 : Utiliser des outils d'IA pour dessiner, faire des PPT, écrire, apprendre l'anglais et autres astuces pratiques
Approfondissement professionnel et applications avancées
– Leçons 14 à 20 : Utiliser des outils d'IA pour apprendre la programmation, lire des livres avec l'aide de l'IA
– Leçons 28 à 32 : Comment utiliser l'IA pour créer des pages web, rédiger un CV, préparer un entretien, applications professionnelles, etc.
– Leçons 33 à 37 : Présentation de ressources éducatives gratuites précieuses comme Coursera, MOOC des universités chinoises, etc.
– Leçons 38 à 41 : Stratégies d'utilisation de l'IA dans la vie, le travail et l'éducation
Exploration des technologies de pointe
– Leçons 46 à 53 : Explorer les différentes étapes du développement de l'IA, les problèmes de sécurité et les technologies de pointe comme les puces semi-conductrices, les interfaces cerveau-machine, l'informatique quantique et le métavers
Contenu supplémentaire et conclusion
– Leçon supplémentaire 1 - Google Gemini
– Leçons 43 à 45 : Résumé des astuces d'utilisation de l'IA, démonstration du GPT Store, etc.
Recommandations de livres et de ressources
– Leçon 52 : Recommandation de livres - Collection de connaissances sur les hautes technologies pour les jeunes d'une nation forte