Índice do curso:
Introdução básica e conceitos centrais
– Lição 0: Palavras de abertura, boas-vindas
– Lição 1: Por que precisamos aprender IA
– Lição 2: Conceitos básicos de modelos de algoritmos de IA
– Lição 3: O que é IA generativa
– Lição 4: As três carruagens da inteligência artificial
– Lição 5: Conceitos importantes sobre IA: Token
– Lição 6: Conceitos importantes sobre IA: Prompt
– Lição 7: Sobre programação de computadores e linguagens de programação
Demonstração prática e aplicação
– Lições 8 a 13: Uma série de práticas de programação, incluindo "Hello, World", pequena calculadora, processamento de strings, desenho gráfico, etc.
– Lições 21 a 27: Usar ferramentas de IA para desenhar, fazer PPT, escrever, aprender inglês e outras técnicas práticas
Aprofundamento profissional e aplicações avançadas
– Lições 14 a 20: Usar ferramentas de IA para aprender programação, ler livros com o auxílio da IA
– Lições 28 a 32: Como usar IA para criar páginas web, escrever currículos, preparar entrevistas, aplicações profissionais, etc.
– Lições 33 a 37: Introdução a recursos educacionais gratuitos e valiosos como Coursera, MOOC de Universidades Chinesas, etc.
– Lições 38 a 41: Estratégias para usar IA na vida, no trabalho e na educação
Exploração de tecnologia de ponta
– Lições 46 a 53: Explorar as várias fases do desenvolvimento da IA, questões de segurança e tecnologias de ponta como chips semicondutores, interfaces cérebro-computador, computação quântica e metaverso
Conteúdo adicional e resumo
– Lição extra 1 - Google Gemini
– Lições 43 a 45: Resumo de técnicas para usar IA, demonstração da loja GPT, etc.
Recomendações de livros e recursos
– Lição 52: Recomendação de livro - Série de Conhecimentos em Alta Tecnologia para Jovens Fortes