สารบัญหลักสูตร:
พื้นฐานและแนวคิดหลัก
– บทที่ 0: คำเปิดหลักสูตร, คำต้อนรับ
– บทที่ 1: ทำไมเราต้องเรียน AI
– บทที่ 2: แนวคิดพื้นฐานของโมเดลอัลกอริทึม AI
– บทที่ 3: Generative AI คืออะไร
– บทที่ 4: สามเสาหลักของปัญญาประดิษฐ์
– บทที่ 5: แนวคิดสำคัญเกี่ยวกับ AI: Token
– บทที่ 6: แนวคิดสำคัญเกี่ยวกับ AI: Prompt
– บทที่ 7: เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และภาษาการเขียนโปรแกรม
การปฏิบัติและการประยุกต์ใช้
– บทที่ 8 ถึงบทที่ 13: ชุดการปฏิบัติการเขียนโปรแกรม รวมถึง "Hello, World", เครื่องคิดเลขขนาดเล็ก, การจัดการสตริง, การวาดกราฟิก ฯลฯ
– บทที่ 21 ถึงบทที่ 27: การใช้เครื่องมือ AI เพื่อวาดภาพ, ทำ PPT, เขียน, เรียนภาษาอังกฤษ และเทคนิคที่เป็นประโยชน์อื่นๆ
การ approfondissement และการประยุกต์ใช้ขั้นสูง
– บทที่ 14 ถึงบทที่ 20: การใช้เครื่องมือ AI เพื่อเรียนการเขียนโปรแกรม, การใช้ AI เพื่ออ่านหนังสือ
– บทที่ 28 ถึงบทที่ 32: วิธีใช้ AI ทำเว็บเพจ, เขียนเรซูเม่, เตรียมสัมภาษณ์, การประยุกต์ใช้ในที่ทำงาน ฯลฯ
– บทที่ 33 ถึงบทที่ 37: แนะนำแหล่งฟรีที่มีค่า เช่น Coursera, China University MOOC
– บทที่ 38 ถึงบทที่ 41: กลยุทธ์การใช้ AI ในชีวิตประจำวัน, การทำงาน, การศึกษา
การสำรวจเทคโนโลยีล้ำสมัย
– บทที่ 46 ถึงบทที่ 53: สำรวจระยะต่างๆ ของการพัฒนา AI, ปัญหาความปลอดภัย, และเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น ชิปเซมิคอนดักเตอร์, ส่วนต่อประสานสมอง-คอมพิวเตอร์, การคำนวณควอนตัม และเมตาเวิร์ส
เนื้อหาเพิ่มเติมและสรุป
– บทเสริมเพิ่มเติม 1 - Google Gemini
– บทที่ 43 ถึงบทที่ 45: สรุปเทคนิคการใช้ AI, การสาธิต GPT Store ฯลฯ
แนะนำหนังสือและแหล่งข้อมูล
– บทที่ 52: แนะนำหนังสือ - ชุดความรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงสำหรับเยาวชนผู้แข็งแกร่ง