Praxis Kurs: KI Bild-Text Verkauf und digitaler Avatar Sprecher, der komplette Prozess von 0 bis 1

Kursverzeichnis

Einführung und grundlegende Einstellungen
– Lektion 1: Analyse der neuen (2024) AI+Matrix (Verkaufs-)Strategien
– Erkunden Sie die neuesten AI- und Matrix-Verkaufsstrategien.
– Lektion 2: Zusammenfassung der notwendigen Begleittools und Erläuterung der Kursplanung
– Vorstellung der für den Kurs benötigten Tools und des gesamten Lernplans.

Geräte- und Tool-Konfiguration
– Lektion 3: Wie erstellt man ein einheitliches Cover für die Werkseite
– Techniken für ein einheitliches Markenbild im Cover-Design.
– Lektion 4: Wie platziert man Juliang Baiying auf dem Handy-Desktop?
– Lektion 5: Wie bindet man Jichuang an eine Organisation und platziert es auf dem Handy-Desktop?
– Anleitung, wie man App-Verknüpfungen zum Handy-Desktop hinzufügt, um einen schnellen Zugriff zu ermöglichen.

Datenanalyse und Produktauswahl
– Lektion 6: Wie Einsteiger Daten zur Produktauswahl nutzen [Risiken und Chancen erkennen]
– Fähigkeiten zur Dateninterpretation, die Anfängern helfen, Marktchancen und -risiken zu erkennen.
– Lektion 7: Wie wählt man Bestseller, Hit-Produkte und stark beworbene Produkte aus
– Strategien und Methoden zur Auswahl potenzieller Hit-Produkte.

Materialverwaltung und -optimierung
– Lektion 8 bis 11: Anwendung der Materialbibliothek für und wie man eine hochauflösende Original-Materialbibliothek erhält
– Nutzung und Verwaltung der Materialbibliothek, um Originalität und hochauflösende Qualität der Materialien sicherzustellen.

Anwendung von AI-Tools
– Lektion 12: Wie verwendet man AI-Tools zum Hintergrundwechsel?
– Lektion 13: Wie verwendet man AI-Tools zur massenhaften Duplikatsentfernung von Materialien?
– Lektion 14: Wie verwendet man AI-Tools zur verlustfreien Größenänderung
– Lektion 15: Wie man durch Hintergrundwechsel die Beziehung zwischen Ware und Szene neu gestaltet
– Nutzung von AI-Technologie zur Optimierung der Bildverarbeitungsprozesse, Steigerung von Effizienz und Qualität.
– Lektion 16 bis 21: Fortgeschrittene Anwendungen der AI-Technologie
– Dazu gehören die Erstellung dynamischer Bilder, AI-Malerei, AI-Schönheitsbearbeitung sowie die Verwendung von AI zur schnellen Aufhellung von Bildmaterial.