Curso práctico: ventas con contenido gráfico generado por IA y locución de avatares digitales, proceso completo de 0 a 1

Índice del curso

Introducción y configuración básica
– Lección 1: Análisis de las nuevas estrategias de (2024) IA + matriz (ventas)
– Explora las últimas estrategias de IA y ventas en matriz.
– Lección 2: Resumen de herramientas complementarias imprescindibles y planificación del aprendizaje del curso
– Presenta las herramientas necesarias para el curso y el plan de aprendizaje general.

Configuración de dispositivos y herramientas
– Lección 3: Cómo crear una portada unificada para las obras
– Técnicas de diseño de portadas para una imagen de marca unificada.
– Lección 4: ¿Cómo colocar Juliang Baiying en la pantalla de inicio del móvil?
– Lección 5: ¿Cómo "vincular la organización" y colocar Jichuang en la pantalla de inicio del móvil?
– Enseña cómo añadir accesos directos de aplicaciones a la pantalla de inicio del móvil para un acceso rápido.

Análisis de datos y selección de productos
– Lección 6: Cómo analizar datos para seleccionar productos siendo principiante [identificar riesgos y oportunidades]
– Habilidad de interpretación de datos que ayuda a los principiantes a identificar oportunidades y riesgos del mercado.
– Lección 7: Cómo seleccionar productos más vendidos, productos explosivos y productos muy promocionados
– Estrategias y métodos para elegir productos con potencial de éxito.

Gestión y optimización de materiales
– Lecciones 8 a 11: Aplicación de la biblioteca de materiales "Agregación de productos buenos" & cómo obtener una biblioteca de materiales originales en alta definición
– Uso y gestión de la biblioteca de materiales para garantizar la originalidad y la calidad en alta definición.

Aplicación de herramientas de IA
– Lección 12: ¿Cómo cambiar el fondo con herramientas de IA?
– Lección 13: ¿Cómo eliminar duplicados de forma masiva en los materiales con herramientas de IA?
– Lección 14: Cómo cambiar el tamaño sin pérdida con herramientas de IA
– Lección 15: Cómo cambiar el fondo y reconstruir la relación entre el "producto" y el "escenario"
– Utilizar la tecnología de IA para optimizar los procesos de procesamiento de imágenes y mejorar la eficiencia y la calidad.
– Lecciones 16 a 21: Aplicaciones avanzadas de la tecnología de IA
– Incluye técnicas como la creación de imágenes dinámicas, el dibujo con IA, la belleza con IA y el uso de IA para iluminar rápidamente materiales de imagen.