Cours pratique : vente par images et textes assistée par IA et présentation orale par avatar numérique, processus complet de 0 à 1

Table des matières du cours

Introduction et paramètres de base
– Leçon 1 : Analyse des nouvelles méthodes (2024) de l'IA + matrice (vente)
– Explorez les dernières stratégies d'IA et de matrice de vente.
– Leçon 2 : Récapitulatif des outils indispensables et plan d'apprentissage du cours
– Présentation des outils nécessaires au cours et du plan d'apprentissage global.

Configuration des appareils et des outils
– Leçon 3 : Comment créer une couverture d'œuvre unifiée
– Techniques de conception de couverture pour une image de marque unifiée.
– Leçon 4 : Comment placer Juliang Baiying sur l'écran d'accueil du téléphone ?
– Leçon 5 : Comment « lier une organisation » et placer Jichuang sur l'écran d'accueil du téléphone ?
– Enseignement sur l'ajout de raccourcis d'applications à l'écran d'accueil du téléphone pour un accès rapide.

Analyse de données et sélection de produits
– Leçon 6 : Comment les débutants analysent les données pour sélectionner des produits [identifier les risques et les opportunités]
– Compétences en interprétation de données pour aider les débutants à identifier les opportunités et les risques du marché.
– Leçon 7 : Comment choisir des produits très vendus, des produits à succès, des produits très recommandés
– Stratégies et méthodes pour sélectionner des produits à fort potentiel.

Gestion et optimisation des ressources
– Leçons 8 à 11 : Application de la bibliothèque de ressources « Agrégation de bons produits » & comment obtenir une bibliothèque de ressources originales en haute définition
– Utiliser et gérer la bibliothèque de ressources pour garantir l'originalité et la qualité haute définition des ressources.

Application des outils d'IA
– Leçon 12 : Comment utiliser les outils d'IA pour changer l'arrière-plan ?
– Leçon 13 : Comment utiliser les outils d'IA pour dédupliquer les ressources en masse ?
– Leçon 14 : Comment utiliser les outils d'IA pour redimensionner sans perte
– Leçon 15 : Comment changer l'arrière-plan pour reconstruire la relation entre « produit » et « scène »
– Utiliser la technologie d'IA pour optimiser le processus de traitement d'image, améliorer l'efficacité et la qualité.
– Leçons 16 à 21 : Applications avancées de la technologie d'IA
– Y compris la création d'images dynamiques, le dessin par IA, la beauté par IA, ainsi que l'utilisation de l'IA pour éclairer rapidement les ressources d'images, etc.