دليل الدورة
المقدمة والإعدادات الأساسية
– الدرس 1: تحليل (2024) طرق جديدة للذكاء الاصطناعي + المصفوفة (التسويق بالعمولة)
– استكشاف أحدث استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والمصفوفة للتسويق بالعمولة.
– الدرس 2: ملخص الأدوات المساندة الضرورية وخطة تعلم الدورة
– تقديم الأدوات المطلوبة للدورة وخطة التعلم الشاملة.
إعداد الأجهزة والأدوات
– الدرس 3: كيفية إنشاء غلاف موحد للمحتوى
– تقنيات تصميم الغلاف لتوحيد هوية العلامة التجارية.
– الدرس 4: كيفية وضع Juliang Baiying على شاشة الهاتف؟
– الدرس 5: كيفية 'ربط المؤسسة' في Jichuang ووضعه على شاشة الهاتف؟
– تعليم كيفية إضافة اختصارات التطبيقات إلى شاشة الهاتف للوصول السريع.
تحليل البيانات واختيار المنتجات
– الدرس 6: كيف يرى المبتدئون البيانات لاختيار المنتجات [تحديد المخاطر والفرص]
– مهارات تفسير البيانات لمساعدة المبتدئين على تحديد فرص السوق والمخاطر.
– الدرس 7: كيفية اختيار المنتجات الأكثر مبيعاً، والمنتجات الرائجة، والمنتجات الموصى بها
– استراتيجيات وطرق اختيار المنتجات المحتملة الرائجة.
إدارة المواد وتحسينها
– الدروس من 8 إلى 11: تطبيق مكتبة مواد 'تجميع المنتجات الجيدة' & كيفية الحصول على مكتبة مواد أصلية عالية الدقة
– استخدام وإدارة مكتبة المواد، لضمان أصالة المواد وجودتها العالية.
تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي
– الدرس 12: كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتغيير الخلفية؟
– الدرس 13: كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإزالة التكرار من المواد بشكل مجمع؟
– الدرس 14: كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتغيير الحجم دون فقدان الجودة
– الدرس 15: كيفية تغيير الخلفية وإعادة بناء العلاقة بين 'المنتج' و'المكان'
– استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات معالجة الصور، وزيادة الكفاءة والجودة.
– الدروس من 16 إلى 21: التطبيقات المتقدمة لتقنية الذكاء الاصطناعي
– تشمل إنشاء الصور المتحركة، والرسم بالذكاء الاصطناعي، والتجميل بالذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لإضافة الإضاءة بسرعة لمواد الصور وغيرها من التقنيات.