مقدمة عملية في الذكاء الاصطناعي من الصفر (التعلم العميق + Pytorch)، أساسيات لا غنى عنها في الذكاء الاصطناعي



📚دورة فيديو
🕒آخر تحديث: 17/2/2024
👥رواد الأعمال / صناع المحتوى على وسائل التواصل / العاملون في التجارة الإلكترونية العابرة للحدود / الباحثون عن دخل إضافي

مادة دراسية مرجعية — مشمولة بالعضوية
افتح الدورة بالعضوية
🔓
احصل على هذه الدورة للدراسة المرجعية مع العضوية
📦
انضم للعضوية — ادرس 16741 دورة وأداة برمجية كمرجع
🔄
الدورات تتحدث باستمرار — يدرس الأعضاء المواد الجديدة فور وصولها
شارك:
الدورات الأكثر مبيعاً

محتويات الدورة:

1. مقدمة الدورة
– فهم محتوى الدورة وأهداف التعلم.

2. تحليل مهام الشبكات العصبية
– تحليل المهام التي يجب أن تنجزها الشبكات العصبية، لوضع أساس للتعلم.

3. شرح طرق تحديث النموذج
– شرح طرق ومبادئ تحديث النموذج، وإتقان تقنيات تحسين النموذج.

4. طرق حساب دالة الخسارة
– تعلم طرق حساب دالة الخسارة، وفهم معايير تقييم أداء النموذج.

5. شرح عملية الانتشار الأمامي
– تحليل معمق لعملية ومبادئ الانتشار الأمامي في الشبكات العصبية.

6. عرض توضيحي للانتشار العكسي
– عرض عملي لعملية الانتشار العكسي، لتعميق الفهم وإتقان التقنيات.

7. تفكيك بنية الشبكة العصبية
– تحليل مفصل للبنية الكاملة للشبكة العصبية، وتوضيح وظائف وأدوار كل جزء.

8. تحليل مرئي للنتائج
– استخدام أدوات التصور لتحليل أداء الشبكة العصبية، وتحسين أداء النموذج.

9. دور عدد الخلايا العصبية
– مناقشة تأثير عدد الخلايا العصبية على أداء النموذج، وتحسين بنية الشبكة.

10. المعالجة المسبقة وdropout
– تعلم معالجة البيانات المسبقة وتقنية dropout، لتحسين قدرة تعميم النموذج.

11-25. الشبكات العصبية الالتفافية وتطبيقاتها
– تحليل تدريجي لمبادئ وتطبيقات الشبكات العصبية الالتفافية، لتنفيذ مهام معالجة الصور.

26-32. إطار PyTorch ومعالجة البيانات
– فهم عميق لإطار PyTorch وطرق معالجة البيانات، وبناء وتدريب النماذج.

33-45. تدريب نماذج التعلم العميق
– تعلم عملية وتقنيات تدريب نماذج التعلم العميق، لتحسين أداء النموذج.

46-60. معالجة وتدريب بيانات النصوص
– مناقشة تقنيات معالجة وتدريب بيانات النصوص، وتطبيقها في مهام معالجة اللغة الطبيعية.

61-69. نشر النموذج والخدمة
– تعلم نشر النماذج ومعالجة الخادم، وتحقيق تطبيق النماذج في السيناريوهات الفعلية.

70-76. نماذج محول الرؤية
– تحليل مبادئ وطرق تنفيذ نماذج محول الرؤية، وتطبيقها في معالجة الصور.

77. تصحيح شفرة المصدر للمشروع والتطبيق العملي
– عرض عملية تصحيح شفرة المصدر للمشروع، لمساعدة المتدربين على فهم وتطبيق المعرفة المكتسبة.

دورات ذات صلة