Nhập môn AI thực chiến từ con số 0 (Học sâu + Pytorch), nền tảng thiết yếu của AI

Mục lục khóa học:

1. Giới thiệu khóa học
– Hiểu nội dung khóa học và mục tiêu học tập.

2. Phân tích nhiệm vụ mạng nơ-ron
– Phân tích các nhiệm vụ mà mạng nơ-ron cần hoàn thành, đặt nền tảng cho việc học.

3. Giải thích phương pháp cập nhật mô hình
– Giải thích phương pháp và nguyên lý cập nhật mô hình, nắm vững kỹ thuật tối ưu hóa mô hình.

4. Phương pháp tính hàm mất mát
– Học cách tính hàm mất mát, hiểu tiêu chuẩn đánh giá hiệu quả mô hình.

5. Giải thích quy trình lan truyền xuôi
– Phân tích sâu quy trình và nguyên lý lan truyền xuôi của mạng nơ-ron.

6. Trình diễn lan truyền ngược
– Trình diễn trực tiếp quá trình lan truyền ngược, tăng cường hiểu biết và nắm vững kỹ thuật.

7. Phân tích kiến trúc mạng nơ-ron
– Phân tích chi tiết kiến trúc tổng thể của mạng nơ-ron, làm rõ chức năng và vai trò của từng phần.

8. Phân tích trực quan hóa hiệu quả
– Sử dụng công cụ trực quan hóa để phân tích hiệu quả mạng nơ-ron, tối ưu hiệu suất mô hình.

9. Vai trò của số lượng nơ-ron
– Thảo luận ảnh hưởng của số lượng nơ-ron đến hiệu quả mô hình, tối ưu cấu trúc mạng.

10. Tiền xử lý và dropout
– Học tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật dropout, nâng cao khả năng tổng quát hóa của mô hình.

11-25. Mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng
– Phân tích từng bước nguyên lý và ứng dụng của mạng nơ-ron tích chập, thực hiện nhiệm vụ xử lý hình ảnh.

26-32. Framework PyTorch và xử lý dữ liệu
– Hiểu sâu về framework PyTorch và phương pháp xử lý dữ liệu, xây dựng và huấn luyện mô hình.

33-45. Huấn luyện mô hình học sâu
– Học quy trình và kỹ thuật huấn luyện mô hình học sâu, nâng cao hiệu quả mô hình.

46-60. Xử lý và huấn luyện dữ liệu văn bản
– Thảo luận kỹ thuật xử lý và huấn luyện dữ liệu văn bản, ứng dụng vào nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

61-69. Triển khai và dịch vụ mô hình
– Học triển khai mô hình và xử lý phía máy chủ, hiện thực hóa ứng dụng của mô hình trong các tình huống thực tế.

70-76. Mô hình vision transformer
– Phân tích nguyên lý và phương pháp triển khai của mô hình vision transformer, ứng dụng vào xử lý hình ảnh.

77. Gỡ lỗi và thực hành mã nguồn dự án
– Trình diễn quá trình gỡ lỗi mã nguồn dự án, giúp học viên hiểu và áp dụng kiến thức đã học.