2024 Ai абавязкова ведаць Agent (прыкладное тлумачэнне + практычны праект), усебаковае рашэнне для прыкладанняў Agent

Папулярнае тлумачэнне асноўнай архітэктуры Agent

Асноўная архітэктура Agent — гэта праектны чарцёж інтэлектуальнай сістэмы, які дапамагае нам выконваць розныя задачы. Гэты курс даступна раскрые таямніцы асноўнай архітэктуры Agent, каб вы лёгка зразумелі і прымянілі яе ў рэальных сцэнарыях.

Поўны аналіз працэсу класічнай структуры

Поўны аналіз працэсу класічнай структуры паэтапна разбірае некаторыя класічныя тэхнічныя структуры, ад цэлага да дэталяў, дапамагаючы студэнтам цалкам зразумець гэтыя структуры. Мы глыбока даследуем працэс пабудовы гэтых структур, каб вы ясна зразумелі прынцыпы іх працы.

Разбор зыходнага коду асноўных праектаў

Разбіраючы зыходны код асноўных праектаў, мы можам лепш зразумець ідэі дызайну і дэталі рэалізацыі праектаў. У гэтым курсе мы разам прааналізуем зыходны код асноўных праектаў, каб вы вывучылі лепшыя практыкі і прыёмы распрацоўкі праектаў.

Усё ў адным: вырашэнне праблем з дапамогай Agent

Гэты курс накіраваны на тое, каб даць студэнтам комплекснае рашэнне для прымянення Agent, каб вы лёгка пачалі і прымянілі тэхналогію Agent у рэальных праектах. Прайшоўшы гэты курс, вы станеце экспертам па прымяненні Agent!

[Сістэма курса]

1. Рашэнне задач Agent і аналіз архітэктуры

Паглыбленае знаёмства з рознымі задачамі, якія можа вырашаць Agent, і аналіз прынцыпаў архітэктуры, што стаяць за імі, каб вы цалкам зразумелі Agent.

2. Роля модуля пошуку RAG і прыклады прымянення

Разгляд ролі модуля пошуку RAG і дэманстрацыя яго прымянення ў розных галінах на рэальных прыкладах.

3. Шматэкспертная сістэма MOE і прыклады мультыагентных сістэм

Знаёмства з паняццямі шматэкспертнай сістэмы MOE і мультыагентных сістэм, а таксама дэманстрацыя метадаў іх прымянення на прыкладах.

4. Практычнае прымяненне асноўных структур Agent

Праз практычныя праекты даведайцеся метады прымянення асноўных структур Agent, каб вы маглі гнутка выкарыстоўваць гэтыя структуры для вырашэння рэальных задач.

5. Разбор структуры MetaGpt і практычнае прымяненне

Паглыблены разбор структуры MetaGpt і дэманстрацыя яе практычнага прымянення ў галіне апрацоўкі натуральнай мовы праз практычныя праекты.

6. Практычнае прымяненне мультыагентных сістэм у Stanford AI Town

На прыкладзе Stanford AI Town даведайцеся пра сцэнарыі прымянення мультыагентных сістэм і практычныя прыёмы.

7. Метады аптымізацыі RAG і стратэгіі тонкай настройкі

Знаёмства з метадамі аптымізацыі RAG і стратэгіямі тонкай настройкі, якія дапамогуць павысіць прадукцыйнасць сістэмы Agent.

8. Прыклады задач LLM і прыкладных прымяненняў

На прыкладах задач LLM і яго прыкладных прымяненняў даведайцеся пра сцэнарыі выкарыстання гэтай тэхналогіі ў рэальных праектах.

9. Практычнае прымяненне метаду тонкай настройкі вялікіх мадэляў LORA

Паглыбленае абмеркаванне метадаў тонкай настройкі вялікіх мадэляў LORA і дэманстрацыя прыёмаў іх прымянення праз практычныя праекты.