Tafsiran mudah seni bina teras Agent
Seni bina teras Agent ialah pelan reka bentuk sistem pintar yang membantu kita menyelesaikan pelbagai tugas. Kursus ini akan mendedahkan rahsia seni bina teras Agent secara mendalam dan mudah, supaya anda dapat memahaminya dengan mudah dan mengaplikasikannya dalam senario sebenar.
Analisis keseluruhan proses rangka kerja klasik
Analisis keseluruhan proses rangka kerja klasik akan menghuraikan beberapa rangka kerja teknologi klasik langkah demi langkah, dari keseluruhan hingga ke perincian, membantu pelajar mengenali rangka kerja ini secara menyeluruh. Kami akan mengkaji proses pembinaan rangka kerja ini secara mendalam, supaya anda dapat memahami prinsip operasinya dengan jelas.
Tafsiran kod sumber projek arus perdana
Dengan mentafsir kod sumber projek arus perdana, kita dapat lebih memahami idea reka bentuk dan perincian pelaksanaan projek. Dalam kursus ini, kami akan membawa anda menganalisis kod sumber projek arus perdana bersama-sama, supaya anda dapat mempelajari amalan terbaik dan teknik pembangunan projek.
Selesaikan aplikasi Agent secara sehenti
Kursus ini bertujuan menyediakan penyelesaian aplikasi Agent secara sehenti untuk pelajar, supaya anda dapat mula menggunakan dan mengaplikasikan teknologi Agent dalam projek sebenar dengan mudah. Dengan mempelajari kursus ini, anda akan menjadi pakar aplikasi Agent!
[Sistem Kursus]
1. Penyelesaian tugas Agent dan analisis seni bina
Memperkenalkan secara mendalam pelbagai tugas yang dapat diselesaikan oleh Agent, dan menganalisis prinsip seni bina di sebaliknya, supaya anda memahami Agent secara menyeluruh.
2. Fungsi modul carian RAG dan contoh aplikasi
Membincangkan fungsi modul carian RAG, dan menunjukkan senario aplikasinya dalam pelbagai bidang melalui kes sebenar.
3. Sistem berbilang pakar MOE dan contoh berbilang ejen
Memperkenalkan konsep sistem berbilang pakar MOE dan berbilang ejen, serta menunjukkan kaedah aplikasinya melalui contoh.
4. Amalan sebenar aplikasi rangka kerja arus perdana Agent
Melalui projek amalan sebenar, fahami kaedah aplikasi rangka kerja arus perdana Agent, supaya anda dapat menggunakan rangka kerja ini secara fleksibel untuk menyelesaikan masalah sebenar.
5. Tafsiran rangka kerja MetaGpt dan amalan sebenar aplikasi
Mentafsir rangka kerja MetaGpt secara mendalam, dan menunjukkan amalan aplikasinya dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi melalui projek amalan sebenar.
6. Amalan sebenar aplikasi berbilang ejen Stanford AI Town
Melalui kes Stanford AI Town, fahami senario aplikasi dan teknik amalan sebenar sistem berbilang ejen.
7. Pelan pengoptimuman RAG dan strategi penalaan halus
Memperkenalkan pelan pengoptimuman RAG dan strategi penalaan halus, membantu anda meningkatkan prestasi sistem Agent.
8. Contoh tugas LLM dan aplikasi hiliran
Melalui contoh tugas LLM dan aplikasi hilirannya, fahami senario aplikasi teknologi ini dalam projek sebenar.
9. Amalan sebenar kaedah penalaan halus model besar LORA
Membincangkan secara mendalam kaedah penalaan halus model besar LORA, dan menunjukkan teknik aplikasinya melalui projek amalan sebenar.