Amazon-Kurs zur Entwicklung hochwertiger Produkte: Marktforschung und Lieferkette durchdringen, Patente umgehen und differenzierte Bestseller entwickeln



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 07.11.2026
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👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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Course Introduction:
Dieser Amazon-Kurs zur Entwicklung hochwertiger Produkte deckt die gesamte Produktauswahl-Kette ab. Ausgehend von Inspirationsquellen für die Produktauswahl und Marktdatenanalysen werden der komplette Ablauf der Neuproduktentwicklung und Profitkalkulationsmodelle erklärt. Schwerpunkte sind differenzierte Produktinnovation, Methoden zur Bewertung der Lieferkette sowie ein begleitender Patentprüfungs- und Vermeidungsplan. Es wird unterschieden zwischen Entwicklungsansätzen für Blue-Ocean-Produkte, Red-Ocean-Produkte und saisonale Produkte; zudem wird die Planung saisonaler Produkte erklärt und abschließend häufige Praxisfragen zusammengefasst. Geeignet für Amazon-Verkäufer und grenzüberschreitende Gründer, um standardisiertes Denken bei der Produktauswahl aufzubauen, Entwicklungskosten für Ausprobieren zu senken und stabil hochwertige Produkte zu finden.

Kursverzeichnis:
├Produktentwicklung, erste Lektion_1
├Siebte Lektion: Patentprüfung und Anpassung, Patente umgehen und maßgeschneiderte Produkte erstellen_1
├Dritte Lektion: Inspiration und Kanalbeschaffung für die Produktauswahl_1
├Neunte Lektion: Unverzichtbare Produktplanung und saisonale Produkte_1
├Zweite Lektion: Ablauf der Neuproduktentwicklung, ein Mindmap für den Gesamtüberblick!_1
├Fünfte Lektion: Amazon-Regeln, Profitbestandteile und Kalkulationsmodell_1
├Achte Lektion: Wie man die Lieferkette aus Sicht von Fabrik und Handel bewertet_1
├Sechste Lektion: Wie man differenzierte Produktinnovation erreicht_1
├Elfte Lektion: Praxis – Produktauswahl für Red-Ocean-Produkte ODER saisonale Produkte_1
├Zwölfte Lektion: Häufige Probleme und Zusammenfassung_1
├Zehnte Lektion: Ablauf der Entwicklung von Blue-Ocean-Produkten_1
├Vierte Lektion: Tiefergehende Marktforschung und Datenanalyse zur fein abgestimmten Produktauswahl_1

Begleitendes Studienmaterial

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