Kursus Sistem FBA Amazon Rentas Sempadan: Strategi Aplikasi Pemilihan Produk Pintar Dipacu AI dan Operasi Serba Boleh Cosmo+Rufus
📅 Tarikh Terbit:
24 April 2026
📚 Jenis Kursus:
Operasi Penuh FBA Amazon
👥 Kumpulan Sasaran:
Pemula e-dagang rentas sempadan, pencari pendapatan sampingan, pengubah e-dagang domestik, peniaga fizikal
Ingin menceburi e-dagang rentas sempadan tetapi takut dengan proses FBA Amazon yang rumit? Kursus ini direka khas untuk pemula rentas sempadan tanpa asas, daripadakajian pasaran, pemilihan produk tepathingga pendaftaran akaun, pengoptimuman Listing, seterusnya logistik dan pergudangan FBA, promosi operasi, kawalan risiko pematuhan, pengajaran sistematik proses penuh, membantu anda merancang dengan tepat dalam landasan e-dagang rentas sempadan Amazon. Kursus ini disepadukan secara mendalam denganStrategi Aplikasi Pemilihan Produk Pintar Dipacu AI, digabungkan dengan algoritma Cosmo dan Rufus terkini Amazon, mengajar anda cara menggunakan alat kecerdasan buatan untuk menggali produk lautan biru dengan cekap, mengoptimumkan penyiaran iklan, menjadikan perjalanan rentas sempadan anda daripada "kebingungan tanpa asas" kepada "pelaksanaan yang jelas".
Kelebihan besar kursus ini terletak pada335 pelajaran kandungan sistematik yang sangat menyeluruh, dibangunkan bersama oleh beberapa tenaga pengajar berpengalaman, merangkumi pemilihan produk, operasi asas, penyiaran iklan, aplikasi AI dan 6 modul teras utama. Anda akan belajar cara mengira margin keuntungan produk, menapis rantaian bekalan berkualiti, membina model pembangunan produk bukan standard, sertacara menggunakan AI untuk menjana bahan iklan, mengoptimumkan seni bina iklan. Daripada pendaftaran akaun 0-1 hingga analisis laporan iklan peringkat tinggi, daripada pembinaan kedai utama jenama hingga pengembangan pasaran global, kursus ini akan membantu anda menguasai setiap aspek operasi FBA Amazon secara sistematik, melangkah mantap ke arah keuntungan rentas sempadan.
📚 Senarai Kursus
[Kursus Sistem Pemilihan Produk · Siri Pertama]
- 1.Prakata kursus dan jenis penjual menentukan arah pemilihan produk dan perancangan kedai
- 2.Cara memilih stesen yang sesuai untuk diri sendiri dan tafsiran jenis pelanggaran
- 3.Analisis data sepuluh dimensi pemilihan produk
- 4.Cara mengira margin keuntungan produk dan pembuatan jadual keuntungan serta menapis rantaian bekalan berkualiti
- 5.Empat cara pemilihan produk: luar stesen, perisian, pemilihan produk luar talian
- 6.Empat cara utama pemilihan produk: pemilihan produk dalam platform
- 7.10 cara pemilihan produk paling praktikal: pemilihan produk niche
- 8.10 cara pemilihan produk paling praktikal: pemilihan produk dari kedai pesaing terbaik
- 9.10 cara pemilihan produk paling praktikal
- 10.11 kaedah mudah untuk pembezaan produk
- 11.Cara melakukan analisis terperinci selepas memilih produk
- 12.Idea pembangunan produk
- 13.Membina model pembangunan produk bukan standard dan laluan inovasi (analisis kes)
- 14.Struktur kedudukan dan strategi produk blue ocean
- 15.Arah pemilihan produk untuk pembeli pada masa yang berbeza
- 16.Amalan pemilihan produk untuk kategori berbeza (Arts, Crafts & Sewing/Automotive/Baby dan tujuh kategori utama lain)
[Siri Kursus Asas]
- 17.Penjelasan halaman hadapan Amazon dan pengenalan bahagian biasa di bahagian belakang kedai
- 18.Komposisi, fungsi, penulisan Listing dan pemilihan nod kategori
- 19.Penjelasan gambar, video, A+, cerita jenama dan kedai utama
- 20.Klasifikasi dan kaedah pengumpulan kata kunci serta kaedah penetapan harga
- 21.Cara memuat naik halaman A+ Asas dan A+ Lanjutan
- 22.Cara memuat naik pautan produk (tambah produk baharu) dan muat naik pukal melalui hamparan
- 23.Cara mencipta penghantaran FBA dan pesanan Multi-Channel Fulfillment
- 24.Penjelasan terperinci jenis iklan SP/SB/SD dan proses pengaktifan
- 25.Tetapan kupon, diskaun pembelian, kod promosi media sosial dan lain-lain amalan
- 26.Cara membuka CASE, pengecualian UPC, mendaftar program VINE dan lain-lain
[Kursus Sistem Pengiklanan · Sesi Pertama]
- 27.Analisis penuh algoritma baharu Amazon A9 dan Cosmo
- 28.Pendedahan logik asas pengiklanan Amazon
- 29.Sembilan fungsi pengiklanan Amazon dan faktor kedudukan paparan PPC
- 30.Penjelasan terperinci jenis iklan dan pengetahuan asas pengiklanan
- 31.Tujuan strategi iklan berbeza dan taktik produk pada peringkat berbeza
- 32.Taktik pengiklanan untuk jenis produk berbeza
- 33.Analisis 6 jenis laporan iklan dan pengoptimuman masalah rumit pengiklanan
- 34.Taktik pengiklanan lanjutan dan persiapan untuk hari ahli
[Kursus Sistem Pemilihan Produk · Sesi Kedua]
- 35.Amaran pendahuluan pemilihan produk dan kaedah penyingkiran tiga langkah
- 36.Tafsiran jenis pelanggaran hak dan pensijilan yang diperlukan untuk sesetengah produk
- 37.Analisis sepuluh dimensi pemilihan produk dan penghuraian mendalam empat jenis iklan utama
- 38.Empat cara pemilihan produk (2-6)
- 39.11 kaedah pembezaan produk yang mudah dipelajari (atas/bawah)
- 40.Idea pembangunan produk dan kes praktikal keseluruhan proses dari pemilihan produk hingga penetapan produk
- 41.Idea inovatif pembangunan produk dan pembinaan model pembangunan produk bukan standard
- 42.Strategi kedudukan produk blue ocean dan arah pemilihan produk pembeli pada masa berbeza
- 43.Strategi aplikasi pemilihan produk pintar Amazon dipacu AI
[Kursus Sistem Pengiklanan · Siri Kedua]
- 44.Membina LISTING berkualiti dan penjelasan asas pengetahuan pengiklanan
- 45.Analisis penuh algoritma baharu Amazon A9 dan Cosmo
- 46.Pemilihan strategi pengiklanan Amazon dan pengagihan bajet
- 47.Arkitektur pengiklanan produk standard dan bukan standard
- 48.Arkitektur pengiklanan produk pelbagai variasi/harga rendah/harga tinggi/bermusim
- 49.Tafsiran mendalam metrik pengiklanan utama dan analisis pelbagai laporan
- 50.Strategi pengiklanan lanjutan (memburu peluang / akaun sampingan / raja laut / peningkatan beransur / matriks ASIN)
- 51.Cara menganalisis struktur trafik pesaing dan analisis jenama ABA secara menyeluruh
- 52.Jadual SOP promosi produk dan kandungan kerja harian/mingguan/bulanan operasi
- 53.Peraturan pasukan syarikat dan penilaian prestasi
- 54.Lapisan operasi teras AI - penjanaan kandungan pintar dan pengoptimuman bahan pengiklanan
- 55.Cara menggunakan AI Amazon untuk menjana bahan pengiklanan dan trafik perbualan Rufus
- 56.Cara menggunakan AI untuk mengoptimumkan struktur pengiklanan
[Kemas kini siri kursus 2026]
- 57.Prakata kursus: Jenis penjual menentukan arah pemilihan produk dan perancangan kedai (atas/bawah)
- 58.Analisis sembilan dimensi pemilihan produk (atas/bawah)
- 59.Empat cara pemilihan produk (atas/tengah/bawah)
- 60.11 kaedah pembezaan produk yang mudah dipelajari
- 61.Cara menganalisis profil pengguna pesaing dan aplikasi AI dalam pemilihan produk
- 62.Membina model pembangunan produk bukan standard dan strategi kedudukan produk lautan biru
- 63.Arah pemilihan produk pembeli pada waktu berbeza dan idea pembangunan produk
[Kursus sokongan lain (Cikgu JOHN/Henry/Jack/Regan dan siri AI)]
- 64.Kursus pemilihan produk dan sistem pengiklanan Cikgu JOHN (versi lengkap enam sesi)
- 65.Kursus khas pemilihan produk dan pengiklanan Cikgu Henry
- 66.Kursus sistem pengoptimuman Listing, pengiklanan dan pemilihan produk Cikgu Jack
- 67.Kursus bersepadu pemilihan produk, pengiklanan dan operasi Cikgu Regan (tiga sesi)
- 68.Siri kursus AI pintar: aplikasi ChatGPT dan Midjourney dalam operasi Amazon
- 69.Kursus khas pengiklanan Amazon (16 pelajaran): pecahan produk baharu, analisis data, ledakan musim puncak dan lain-lain
💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk digabungkan dengan peraturan platform terkini semasa pembelajaran.