• 1.Prefácio do curso e tipos de vendedores determinam a direção da seleção de produtos e o planejamento da loja
• 2.Como escolher corretamente o site adequado para você e interpretação dos tipos de violação de direitos
• 3.Análise de dados das dez dimensões da seleção de produtos
• 4.Como calcular a margem de lucro do produto, criar planilhas de lucro e selecionar cadeias de suprimentos de qualidade
• 5.As quatro maneiras de selecionar produtos: fora do site, software, seleção offline
• 6.As quatro principais formas de seleção de produtos: seleção dentro da plataforma
• 7.10 métodos mais práticos de seleção de produtos: seleção por nicho
• 8.10 métodos mais práticos de seleção de produtos: seleção em lojas de concorrentes de destaque
• 9.10 métodos mais práticos de seleção de produtos
• 10.11 métodos simples de diferenciação de produtos
• 11.Como fazer uma análise detalhada após selecionar o produto
• 12.Ideias para o desenvolvimento de produtos
• 13.Construção de modelos de desenvolvimento de produtos não padronizados e caminhos de inovação (análise de casos)
• 14.Estrutura e estratégia de posicionamento de produtos de mercado azul
• 15.Direções de seleção de produtos para compradores em diferentes períodos
• 16.Prática de seleção de produtos em diferentes categorias (Arts, Crafts & Sewing/Automotive/Baby e outras sete categorias principais)

• 17.Explicação da página inicial da Amazon e introdução aos módulos comuns do painel da loja
• 18.Composição, função, redação do Listing e seleção de nós de categoria
• 19.Explicação sobre imagens, vídeos, A+, história da marca e loja oficial
• 20.Classificação e métodos de coleta de palavras-chave e métodos de precificação
• 21.Como enviar páginas A+ básicas e A+ avançadas
• 22.Como enviar links de produtos (adicionar novos produtos) e upload em massa por planilha
• 23.Como criar remessas FBA e pedidos de fulfillment multicanal
• 24.Explicação detalhada dos tipos de anúncios SP/SB/SD e processo de ativação
• 25.Configuração de cupons, descontos de compra, códigos promocionais de redes sociais e outras práticas
• 26.Como abrir CASE, isenção de UPC, registrar no programa VINE, etc.

• 27.Análise completa dos novos algoritmos A9 e Cosmo da Amazon
• 28.Grande revelação da lógica subjacente dos anúncios da Amazon
• 29.As nove funções dos anúncios da Amazon e os fatores de classificação de exibição do PPC
• 30.Explicação detalhada dos tipos de anúncios e conhecimentos básicos de publicidade
• 31.Objetivos de diferentes estratégias de anúncios e abordagens para produtos em diferentes fases
• 32.Estratégias de anúncios para diferentes tipos de produtos
• 33.Análise de 6 tipos de relatórios de anúncios e otimização de problemas complexos de publicidade
• 34.Estratégias avançadas de anúncios e preparação para o dia do membro

• 35.Aviso preliminar sobre seleção de produtos e método de exclusão em três etapas
• 36.Interpretação dos tipos de infração e certificações necessárias para alguns produtos
• 37.Análise das dez dimensões da seleção de produtos e desconstrução profunda dos quatro tipos de anúncios
• 38.As quatro vias da seleção de produtos (2-6)
• 39.11 métodos de diferenciação de produto fáceis de dominar (parte 1/parte 2)
• 40.Ideias de desenvolvimento de produto e caso prático de todo o processo, da seleção à definição do produto
• 41.Ideias inovadoras de desenvolvimento de produto e construção de modelo de desenvolvimento de produtos não padronizados
• 42.Estratégias de posicionamento de produtos de oceano azul e direções de seleção de produtos para compradores em diferentes períodos
• 43.Estratégias de aplicação de seleção inteligente de produtos na Amazon impulsionadas por IA

• 44.Criação de LISTING de alta qualidade e explicação detalhada dos fundamentos de anúncios
• 45.Análise completa dos novos algoritmos A9 e Cosmo da Amazon
• 46.Seleção de estratégias de anúncios na Amazon e alocação de orçamento
• 47.Arquitetura de anúncios para produtos padronizados e não padronizados
• 48.Arquitetura de anúncios para produtos com múltiplas variações/baixo preço unitário/alto preço unitário/sazonais
• 49.Análise aprofundada das principais métricas de publicidade e interpretação de diversos relatórios
• 50.Estratégias avançadas de publicidade (caça-gangas/marca própria/rei do mar/incremental/matriz de ASIN)
• 51.Como analisar a estrutura de tráfego dos concorrentes e análise completa de marcas ABA
• 52.Tabela de SOP de promoção de produtos e conteúdo de trabalho diário/semanal/mensal de operações
• 53.Regulamentos da equipe da empresa e avaliação de desempenho
• 54.Núcleo de operações de IA — geração inteligente de conteúdo e otimização de materiais publicitários
• 55.Como usar a IA da Amazon para gerar materiais publicitários e o tráfego conversacional do Rufus
• 56.Como usar IA para otimizar a arquitetura de anúncios

• 57.Prefácio do curso: o tipo de vendedor determina a direção da seleção de produtos e o planejamento da loja (parte 1/parte 2)
• 58.Análise das nove dimensões da seleção de produtos (parte 1/parte 2)
• 59.As quatro abordagens da seleção de produtos (parte 1/parte 2/parte 3)
• 60.11 métodos fáceis de diferenciação de produtos
• 61.Como analisar o perfil do usuário concorrente e a aplicação de IA na seleção de produtos
• 62.Construção de modelo de desenvolvimento de produtos não padronizados e estratégia de posicionamento de produtos de oceano azul
• 63.Direções de seleção de produtos para compradores em diferentes períodos e ideias de desenvolvimento de produtos

• 64.Curso de seleção de produtos e sistema de anúncios do professor JOHN (versão completa da sexta turma)
• 65.Curso especializado de seleção de produtos e anúncios do professor Henry
• 66.Curso de otimização de Listing, anúncios e sistema de seleção de produtos do professor Jack
• 67.Curso integrado de seleção de produtos, anúncios e operações do professor Regan (terceira turma)
• 68.Série de cursos de IA inteligente: aplicação de ChatGPT e Midjourney nas operações da Amazon
• 69.Curso especializado em anúncios na Amazon (16 aulas): quebra de barreiras para novos produtos, análise de dados, explosão em alta temporada, etc.

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o estudo.