অনেক Amazon-এ আসা ক্রস-বর্ডার প্র্যাকটিশনার সাধারণত অপারেশন ভুলে পড়েন: প্রোডাক্ট সিলেকশন একদম ব্যক্তিগত ইন্টুইশনের ওপর, মার্কেটের হাই-সিজন/লো-সিজন বিশ্লেষণ না করা, লিস্টিংয়ে এলোমেলো কিওয়ার্ড ঠাসা, দাম নির্ধারণ অন্ধ-অনুসরণ, অ্যাডে অগোছালো খরচ কিন্তু কনভার্সন নেই, দোকান দীর্ঘদিন ট্রাফিকহীন, ইনভেন্টরি জ্যাম, খরচ ক্রমাগত নষ্ট। এই Amazon প্র্যাকটিক্যাল কোর্সটি ডেটা-ভিত্তিক ও ফাইন-গ্রেইনড অপারেশন মাইন্ডসেটের ওপর দাঁড়িয়ে, দোকান খোলা থেকে আগের মার্কেট রিসার্চ, প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট, থেকে Listing লিস্টিং অপ্টিমাইজেশন, অ্যাড ইনজেকশন, প্রোডাক্ট মার্কেটিং-এর সম্পূর্ণ চেইনের প্র্যাকটিক্যাল কনটেন্ট কভার করে।

প্রোডাক্ট সিলেকশন সেকশনে, কোর্সটি এক্সপেরিয়েন্স সিলেকশন ও ডেটা সিলেকশন দুই সিস্টেম আলাদা করে, সিস্টেমেটিকভাবে ইন্ডাস্ট্রি-ওয়াইড হাই/লো-সিজন নিয়ম, ক্যাটাগরি কম্পিটিশন এনভায়রনমেন্ট ভাঙে, মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম বেঞ্চমার্ক সিলেকশন, ডেটা স্ক্র্যাপিং, জাজমেন্ট ও প্রোডাক্ট লঞ্চ ডিসিশনের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করে, এবং ক্লোদিং ক্যাটাগরির প্র্যাকটিক্যাল কেসের সাথে বিমূর্ত সিলেকশন লজিককে বাস্তব প্রোডাক্টে নামায়। লিস্টিং অপ্টিমাইজেশনে ট্রাফিক আনয়নের মূল চারপাশে, টাইটেল ও কিওয়ার্ডের ডিফারেনশিয়েটেড লেআউট চিন্তা শেখায়, বড়-ট্রাফিক হেড টার্ম ও হাই-কনভার্সন লং-টেইল টার্মের ফিল্টার ও কম্বিনেশন কৌশল আলাদা করে, একই সাথে মেইন/সাব ইমেজ প্ল্যানিং, তিন ধরনের প্রাইসিং লজিক ও কম্পিটিটর প্রাইস ব্যান্ড জাজমেন্ট সাজায়।

লিঙ্ক অপারেশন অংশ এক্সপেরিয়েন্স অপ্টিমাইজেশন ও ডেটা অপ্টিমাইজেশন দুই চিন্তা মিশিয়েছে, যাতে আছে প্রোডাক্ট আনবক্সিং ভিডিও তৈরি, ইউজার পার্সনা দিয়ে ফাইন-গ্রেইনড অপারেশন, রিজন, স্পেন্ডিং বাজেট, শপিং হ্যাবিট, রিপিচেজ ডেটা ইত্যাদি একাধিক অ্যাঙ্গেল থেকে কনজিউমার বিশ্লেষণ, এক্সপোজার, ক্লিক, কনভার্সন, ইনভেন্টরি ইন্টিগ্রেটেড ডেটা অপারেশন মডেল গড়া। পেইড অ্যাড কোর্সের ফোকাস, কনভার্শন ফানেল মডেল দিয়ে CPC ইনজেকশন লজিক ভাঙে, বিড অ্যাডজাস্টমেন্ট, ফোর-কোয়াড্রান্ট অ্যাড গ্রুপ ফিল্টার, কিওয়ার্ড যোগ-বিয়োগ, ম্যাচ মোড ও নেগেটিভ ওয়ার্ড সেটিং একে একে প্র্যাকটিক্যাল শেখায়। শেষে ইন-স্টেশন রিভিউ অপারেশন ও অফ-লাইন ব্র্যান্ড ক্যাটালগ প্রমোশন দুই ধরনের মার্কেটিং খেলা যোগ করে।

কোর্সটি পুরোপুরি বাস্তব-অভিমুখী, ফাঁকা তত্ত্ব নেই, ক্রস-বর্ডার নবাগত শূন্য বেসিসে এন্ট্রি এবং পুরনো দোকানের ব্যবসায়ীদের বিদ্যমান অপারেশন প্ল্যান অপ্টিমাইজ করার জন্য উপযুক্ত। শেষ করার পর, মার্কেট রিসার্চ, সায়েন্টিফিক সিলেকশন, ফাইন-গ্রেইনড লিস্টিং, অ্যাড রিটার্ন অপ্টিমাইজেশন স্বাধীনভাবে করতে পারবেন, ডেটা-ড্রিভেন দোকান অপারেশন মডেল গড়ে তুলতে পারবেন, দোকানের লাভের জায়গা ধীরে ধীরে বাড়াতে পারবেন।

• 1.Amazon ক্রস-বর্ডার ই-কমার্স অপারেশনের বিজয়ী ইন্ট্রোডাকটরি কোর্স
• 2.Amazon প্রোডাক্ট সিলেকশনের মৌলিক লজিক ব্যাখ্যা
• 3.ক্যাটাগরি ম্যাক্রো মার্কেট অ্যানালাইসিস (হাই/লো-সিজন অ্যানালাইসিস) ও মাইক্রো প্রোডাক্ট অ্যানালাইসিস
• 4.কীওয়ার্ডের কার্যকর এক্সপোজার ক্যাপাসিটি বিশ্লেষণের পদ্ধতি
• 5.অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক সিলেকশন ও ডেটা-ভিত্তিক সিলেকশনের পার্থক্য
• 6.অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক সিলেকশন পদ্ধতি: মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম তুলনা
• 7.ডেটা-ভিত্তিক সিলেকশনে ডেটা স্ক্র্যাপিং পদ্ধতি
• 8.ডেটা-ভিত্তিক সিলেকশনে ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি
• 9.ডেটা-ভিত্তিক সিলেকশনে পণ্য নির্বাচনের সিদ্ধান্ত পদ্ধতি
• 10.কেস শেয়ার: পোশাক ক্যাটাগরিতে সিলেকশন পদ্ধতির ব্যাখ্যা

• 11.লিস্টিংয়ের প্রথম নীতি: ট্রাফিক পাওয়া
• 12.পণ্য লিস্টিংয়ের সময় কীওয়ার্ড ও টাইটেল অপ্টিমাইজেশনের পার্থক্য
• 13.লিস্টিং কীওয়ার্ডে হেড ট্রাফিক টার্ম নির্বাচনের পদ্ধতি
• 14.লিস্টিং কীওয়ার্ডে লং-টেইল কনভার্সন টার্ম নির্বাচনের পদ্ধতি
• 15.কীওয়ার্ডে হেড ট্রাফিক টার্ম ও লং-টেইল টার্ম কীভাবে কম্বাইন করবেন
• 16.নতুন পণ্যের ইমেজ অপ্টিমাইজেশনের পয়েন্ট: ইমেজ টাইপ নির্বাচন
• 17.মূল্যের তিন ধরনের পজিশনিং পদ্ধতি: কস্ট প্রাইসিং, কম্পিটিটর প্রাইসিং ইত্যাদি
• 18.পণ্যের মূল্য পরিসীমা ও প্রতিযোগিতার মাত্রা নির্ধারণ

• 19.লিস্টিংয়ের অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক অপারেশন ও ডেটা-ভিত্তিক অপারেশনের চিন্তা
• 20.পণ্য লিস্টিংয়ের অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি
• 21.পণ্য লিস্টিং ভিডিও তৈরির পদ্ধতি: আনবক্সিং ও আনপ্যাকিং ভিডিও
• 22.ডেটা অপারেশনের হাতিয়ার: ইউজার পার্সোনা
• 23.ইউজার রিজন ডিস্ট্রিবিউশন বিশ্লেষণ ও রিজন ডেটা প্রয়োগ
• 24.ইউজার প্রাইস সেন্সিটিভিটি বিশ্লেষণ ও প্রয়োগ
• 25.ইউজার শপিং হ্যাবিট বিশ্লেষণ ও শপিং হ্যাবিট ডেটা প্রয়োগ
• 26.ইউজার রিপারচেজ রেট বিশ্লেষণ ও প্রয়োগ
• 27.ডেটা অপারেশন মডেল: এক্সপোজার, ট্রাফিক, ক্লিক, কনভার্সন
• 28.কনভার্সন রেট ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত পদ্ধতি
• 29.ডেটা-ভিত্তিক ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি

• 30.ইন-স্টেশন CPC অ্যাডের এক্সপোজার ট্রাফিক কনভার্সন ফানেল মডেল
• 31.CPC অ্যাডের পার-ক্লিক বিড অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি
• 32.মাল্টি অ্যাড গ্রুপ ফিল্টার পদ্ধতি: ফোর-কোয়াড্রান্ট বিশ্লেষণ
• 33.সিঙ্গেল অ্যাড গ্রুপের কীওয়ার্ড নির্বাচন ও অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি
• 34.অ্যাড ম্যাচ মোড নির্বাচন ও নেগেটিভ কীওয়ার্ডের ব্যবহার
• 35.অনলাইন মার্কেটিং: রিভিউ কৌশল বিস্তারিত
• 36.অফ-লাইন মার্কেটিং: ব্র্যান্ড ক্যাটালগ মার্কেটিং পদ্ধতি বিস্তারিত

💡 শেখার টিপ:টিউটোরিয়ালের কনটেন্ট প্রকাশের সময়কার শিল্প চর্চার ওপর ভিত্তি করে তৈরি, শেখার সময় বর্তমান প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ নিয়মের সাথে মিলিয়ে নেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।