Многія прадпрымальнікі, якія пачынаюць працаваць з Amazon, трапляюць у тыповыя пасткі: выбар тавараў выключна на інтуіцыі, без аналізу сезоннасці рынку, размяшчэнне з бессістэмным наборам ключавых слоў, запазычанае цэнаўтварэнне, рэклама без канверсіі, пастаянная адсутнасць трафіку, затаварванне склада і рост выдаткаў. Гэты практычны курс па Amazon грунтуецца на прынцыпах кіравання на аснове даных і цалкам ахоплівае ўвесь працэс: ад даследавання рынку і распрацоўкі тавараў да аптымізацыі Listing, рэкламы і маркетынгу прадукту.

У раздзеле выбару тавараў курс супастаўляе дзве сістэмы: інтуітыўны выбар і выбар на аснове даных. Сістэмна разбіраюцца заканамернасці сезоннасці рынку, канкурэнтнае асяроддзе катэгорый, дэталёва разглядаецца поўны цыкл параўнальнага выбару на розных платформах, збор даных, аналіз і прыняцце рашэнняў, а таксама практычныя прыклады з катэгорыі адзення, што дазваляе перавесці абстрактную логіку выбару ў рэальныя прадукты. У раздзеле аптымізацыі размяшчэння асноўная ўвага надаецца атрыманню трафіку: дыферэнцыяванае размеркаванне загалоўкаў і ключавых слоў, метады адбору і камбінавання высокачашчынных запытаў і нізкачашчынных з высокай канверсіяй, планаванне галоўных і дадатковых малюнкаў, тры лагічныя мадэлі цэнаўтварэння і аналіз цэнавых дыяпазонаў канкурэнтаў.

Раздзел кіравання спасылкамі спалучае вопытную і дадзена-арыентаваную аптымізацыю: стварэнне відэа распакоўкі прадукту, дакладнае кіраванне на аснове партрэта карыстальніка, аналіз спажыўцоў па рэгіёне, бюджэце, звычках пакупкі і паўторных пакупках, пабудова інтэграванай мадэлі кіравання данымі па паказу, кліках, канверсіі і запасах. Платная рэклама — ключавая частка курса: на аснове мадэлі варонкі канверсіі разбіраецца логіка размяшчэння CPC, ад рэгулявання ставак, адбору груп аб'яваў па чатырох квадрантах, дадання і выдалення ключавых слоў, рэжымаў адпаведнасці і наладкі мінус-слоў. У канцы разглядаюцца два маркетынгавыя падыходы: кіраванне водгукамі на платформе і прасоўванне праз друкаваныя брэнд-каталогі.

Курс цалкам практыка-арыентаваны, без пустой тэорыі, падыходзіць як для пачаткоўцаў без досведу, так і для ўладальнікаў існуючых крам для аптымізацыі бягучых схем. Пасля навучання вы зможаце самастойна праводзіць даследаванне рынку, навукова выбіраць тавары, дакладна размяшчаць іх, аптымізаваць рэкламныя выдаткі і пабудаваць кіраванне крамай на аснове даных, паступова павялічваючы прыбытак.

• 1.Уводны ўрок: як дасягнуць поспеху ў трансгранічным гандлі на Amazon
• 2.Асноўная логіка выбару тавараў на Amazon
• 3.Макрааналіз рынку катэгорыі (сезоннасць) і мікрааналіз прадукту
• 4.Метады аналізу эфектыўнай ёмістасці паказу для розных ключавых слоў
• 5.Розніца паміж інтуітыўным і дадзена-арыентаваным выбарам тавараў
• 6.Метад інтуітыўнага выбару: параўнанне на некалькіх платформах
• 7.Метады збору даных для дадзена-арыентаванага выбару тавараў
• 8.Метады аналізу даных для дадзена-арыентаванага выбару тавараў
• 9.Метад прыняцця рашэнняў аб прадукце на аснове даных
• 10.Абмен вопытам: тлумачэнне метаду выбару прадукту ў катэгорыі адзення

• 11.Галоўны прынцып размяшчэння: атрыманне трафіку
• 12.Розніца паміж аптымізацыяй ключавых слоў і загалоўка пры размяшчэнні прадукту
• 13.Метад выбару галоўных трафікавых слоў у ключавых словах Listing
• 14.Метад выбару доўгахваставых канверсійных слоў у ключавых словах Listing
• 15.Як спалучаць галоўныя трафікавыя словы і доўгахваставыя словы ў ключавых словах
• 16.Асноўныя пункты аптымізацыі відарысаў новага прадукту: выбар тыпу відарысаў
• 17.Тры метады пазіцыянавання цаны: цэнаўтварэнне на аснове выдаткаў, цэнаўтварэнне на аснове канкурэнтаў і г.д.
• 18.Вызначэнне цэнавага дыяпазону прадукту і ўзроўню канкурэнцыі

• 19.Эмпірычны падыход да аперацый з Listing і падыход да аперацый на аснове даных
• 20.Эмпірычны метад аптымізацыі Listing прадукту
• 21.Метад відэафікацыі Listing прадукту: відэа распакоўкі скрынкі і пакета
• 22.Магутны інструмент аперацый на аснове даных: профіль карыстальніка
• 23.Аналіз размеркавання карыстальнікаў па рэгіёнах і прымяненне рэгіянальных даных
• 24.Аналіз цэнавай адчувальнасці карыстальнікаў і яго прымяненне
• 25.Аналіз спажывецкіх звычак карыстальнікаў і прымяненне даных пра спажывецкія звычкі
• 26.Аналіз каэфіцыента паўторных пакупак карыстальнікаў і яго прымяненне
• 27.Мадэль кіравання на аснове даных: паказы, трафік, клікі, канверсія
• 28.Метад прыняцця рашэнняў на аснове даных пра каэфіцыент канверсіі
• 29.Метад аптымізацыі запасаў на аснове даных

• 30.Варонкавая мадэль паказаў, трафіку і канверсіі для ўнутранай CPC-рэкламы
• 31.Метад аптымізацыі стаўкі за клік для CPC-рэкламы
• 32.Метад адбору некалькіх рэкламных груп: аналіз па чатырох квадрантах
• 33.Метад выбару і аптымізацыі ключавых слоў для адной рэкламнай групы
• 34.Выбар спосабу супастаўлення рэкламы і выкарыстанне мінус-слоў
• 35.Анлайн-маркетынг: падрабязнае кіраўніцтва па прыёмах Review
• 36.Афлайн-маркетынг: падрабязнае кіраўніцтва па метадзе маркетынгу з дапамогай брэнд-кнігі

💡 Падказка для навучання:Змест туторыя заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі, рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.