Ramai pengamal lintas sempadan yang memasuki Amazon sering terperangkap dalam salah faham operasi: pemilihan produk bergantung sepenuhnya pada gerak hati peribadi, tidak membuat kajian pasaran musim rendah dan puncak, penyenaraian hanya menyusun kata kunci secara rawak, penetapan harga mengikut trend tanpa asas, pengiklanan dibelanjakan secara sembarangan tanpa penukaran, kedai tidak mendapat trafik untuk jangka masa panjang, inventori terkumpul teruk, dan kos pelaburan terus merosot. Kursus amali Amazon ini berasaskan pemikiran operasi berasaskan data yang terperinci, merangkumi sepenuhnya kandungan amali rantaian penuh daripada penyelidikan pasaran awal dan pembangunan pemilihan produk, hingga pengoptimuman penyenaraian Listing, pengiklanan, dan pemasaran produk.

Dalam bahagian pemilihan produk, kursus membezakan dua sistem iaitu pemilihan produk berpengalaman dan pemilihan produk berasaskan data, secara sistematik menghuraikan corak musim rendah dan puncak keseluruhan industri, persekitaran persaingan kategori, menerangkan secara terperinci proses penuh pemilihan produk penanda aras pelbagai platform, pengambilan data, analisis dan keputusan pelaksanaan produk, serta disertakan dengan kes amali kategori pakaian, menjadikan logik pemilihan produk yang abstrak dapat diaplikasikan pada produk sebenar. Bahagian pengoptimuman penyenaraian pula berfokus pada teras pemerolehan trafik, mengajar anda strategi susun atur pembezaan tajuk dan kata kunci, membezakan teknik penapisan dan gabungan kata kunci utama trafik tinggi dengan kata kunci ekor panjang penukaran tinggi, di samping menyusun perancangan imej utama dan sekunder, tiga logik penetapan harga serta analisis julat harga pesaing.

Bahagian operasi pautan menggabungkan dua pendekatan iaitu pengoptimuman berpengalaman dan pengoptimuman berasaskan data, termasuk penghasilan video unboxing produk, operasi terperinci berdasarkan profil pengguna, menganalisis pengguna dari pelbagai sudut seperti wilayah, bajet perbelanjaan, tabiat membeli-belah, data pembelian berulang, dan membina model operasi data bersepadu merangkumi pendedahan, klik, penukaran, dan inventori. Iklan berbayar adalah fokus kursus, berdasarkan model corong penukaran untuk menghuraikan logik pelaburan CPC, daripada pelarasan bida, penapisan kumpulan iklan empat kuadran, penambahan dan pengurangan kata kunci, mod padanan dan tetapan kata kunci negatif diajar secara amali satu persatu. Akhir sekali, ditambah dengan dua kaedah pemasaran iaitu operasi ulasan dalam platform dan promosi risalah jenama luar talian.

Kursus ini berorientasikan pelaksanaan sepenuhnya, tanpa teori kosong, sesuai untuk pemula lintas sempadan tanpa asas dan peniaga kedai lama yang ingin mengoptimumkan pelan operasi sedia ada. Selepas menamatkan kursus, anda boleh menyelesaikan penyelidikan pasaran secara bebas, pemilihan produk saintifik, penyenaraian terperinci, mengoptimumkan pulangan iklan, membina model operasi kedai dipacu data, dan meningkatkan ruang keuntungan kedai secara stabil.

• 1.Kursus Pengenalan Strategi Kejayaan Operasi E-dagang Lintas Sempadan Amazon
• 2.Penjelasan Logik Asas Pemilihan Produk Amazon
• 3.Analisis Pasaran Makro Kategori (Analisis Musim Rendah dan Puncak) dan Analisis Produk Mikro
• 4.Kaedah Analisis Kapasiti Pendedahan Berkesan untuk Kata Kunci Berbeza
• 5.Perbezaan antara Pemilihan Produk Berpengalaman dan Pemilihan Produk Berasaskan Data
• 6.Kaedah Pemilihan Produk Berpengalaman: Kaedah Perbandingan Pelbagai Platform
• 7.Kaedah Pengambilan Data untuk Pemilihan Produk Berasaskan Data
• 8.Kaedah Analisis Data untuk Pemilihan Produk Berasaskan Data
• 9.Kaedah keputusan produk pemilihan data
• 10.Perkongsian kes: Penjelasan kaedah pemilihan kategori pakaian

• 11.Prinsip utama penyenaraian: Dapatkan trafik
• 12.Perbezaan pengoptimuman kata kunci dan tajuk semasa penyenaraian produk
• 13.Kaedah pemilihan kata trafik utama dalam kata kunci penyenaraian
• 14.Kaedah pemilihan kata penukaran ekor panjang dalam kata kunci penyenaraian
• 15.Cara menggabungkan kata trafik utama dan kata ekor panjang dalam kata kunci
• 16.Titik pengoptimuman gambar produk baharu: Pemilihan jenis gambar
• 17.Tiga kaedah penetapan harga: Penetapan harga kos, penetapan harga pesaing, dan lain-lain
• 18.Julat harga produk dan penilaian tahap persaingan

• 19.Pendekatan operasi berdasarkan pengalaman dan pendekatan operasi berdasarkan data untuk penyenaraian
• 20.Kaedah pengoptimuman berdasarkan pengalaman untuk penyenaraian produk
• 21.Kaedah video untuk penyenaraian produk: Video buka kotak dan buka bungkusan
• 22.Alat operasi data: Profil pengguna
• 23.Analisis taburan wilayah pengguna dan aplikasi data wilayah
• 24.Analisis sensitiviti harga pengguna dan aplikasi
• 25.Analisis tabiat membeli-belah pengguna dan aplikasi data tabiat membeli-belah
• 26.Analisis kadar pembelian semula pengguna dan aplikasi
• 27.Model operasi berasaskan data: pendedahan, trafik, klik, penukaran
• 28.Kaedah keputusan berasaskan data untuk kadar penukaran
• 29.Kaedah pengoptimuman inventori berasaskan data

• 30.Model corong pendedahan, trafik dan penukaran untuk iklan CPC dalam platform
• 31.Kaedah pengoptimuman bidaan setiap klik untuk iklan CPC
• 32.Kaedah pemilihan berbilang kumpulan iklan: analisis empat kuadran
• 33.Kaedah pemilihan dan pengoptimuman kata kunci untuk satu kumpulan iklan
• 34.Pemilihan kaedah padanan iklan dan penggunaan kata kunci negatif
• 35.Pemasaran dalam talian: penjelasan terperinci teknik Review
• 36.Pemasaran luar talian: penjelasan terperinci kaedah pemasaran buku jenama

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri pada masa penerbitan, disyorkan untuk digabungkan dengan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.