Многие трансграничные предприниматели, выходящие на Amazon, часто допускают типичные ошибки: выбирают товары исключительно по интуиции, не анализируют сезонные колебания рынка, при размещении хаотично нагромождают ключевые слова, устанавливают цены, слепо следуя за другими, бездумно тратят деньги на рекламу без конверсии, магазин долго не получает трафика, запасы скапливаются, а затраты постоянно растут. Этот практический курс по Amazon основан на принципах управления на основе данных и детальной оптимизации и полностью охватывает всю цепочку практических действий: от предварительного исследования рынка и разработки товаров до оптимизации Listing при размещении, запуска рекламы и маркетинга продуктов.

В блоке по выбору товаров курс разделяет две системы: выбор на основе опыта и выбор на основе данных. Систематически разбираются закономерности сезонных колебаний отраслевого рынка, конкурентная среда в категориях, подробно описывается полный процесс сравнительного выбора товаров на нескольких платформах, сбора данных, анализа и принятия решений по выводу продукта, а также приводится практический пример из категории одежды, который переводит абстрактную логику выбора товаров в реальные продукты. В разделе оптимизации размещения, ориентированном на получение трафика, объясняется дифференцированный подход к размещению заголовков и ключевых слов, приемы отбора и комбинирования высокочастотных головных запросов с большим трафиком и длинных хвостовых запросов с высокой конверсией, а также планирование главных и дополнительных изображений, три логики ценообразования и анализ ценовых диапазонов конкурентов.

В части управления ссылками объединены два подхода: оптимизация на основе опыта и оптимизация на основе данных. Включает создание распаковочного видео продукта, детальное управление на основе портрета пользователя, анализ потребителей с разных сторон: география, бюджет потребления, покупательские привычки, данные о повторных покупках, а также построение интегрированной модели управления данными по показам, кликам, конверсии и запасам. Платная реклама — ключевой раздел курса: на основе модели воронки конверсии разбирается логика размещения CPC, пошагово объясняются настройка ставок, отбор групп объявлений по четырем квадрантам, добавление и удаление ключевых слов, настройка типов соответствия и минус-слов. В завершение рассматриваются два маркетинговых подхода: управление отзывами внутри платформы и продвижение через офлайн-брендовые каталоги.

Курс полностью ориентирован на практику, без пустой теории, подходит для новичков в трансграничной торговле с нуля и для опытных продавцов, желающих оптимизировать текущие схемы работы. После прохождения вы сможете самостоятельно проводить исследование рынка, научно выбирать товары, детально оптимизировать размещение, повышать рентабельность рекламы и выстраивать модель управления магазином на основе данных, стабильно увеличивая прибыльность.

• 1.Вводный урок по победе в трансграничной электронной коммерции на Amazon
• 2.Объяснение базовой логики выбора товаров на Amazon
• 3.Макроанализ рынка категории (анализ сезонности) и микроанализ продукта
• 4.Методы анализа эффективного объема показов по разным ключевым словам
• 5.Разница между выбором товаров на основе опыта и на основе данных
• 6.Метод выбора товаров на основе опыта: сравнение нескольких платформ
• 7.Методы сбора данных для выбора товаров на основе данных
• 8.Методы анализа данных для выбора товаров на основе данных
• 9.Метод принятия решений о продукте на основе анализа данных
• 10.Разбор кейса: методика выбора товаров в категории одежды

• 11.Главный принцип публикации: получение трафика
• 12.Различия в оптимизации ключевых слов и заголовка при публикации товара
• 13.Метод выбора высокочастотных трафиковых слов в ключевых словах Listing
• 14.Метод выбора длиннохвостых конверсионных слов в ключевых словах Listing
• 15.Как сочетать высокочастотные трафиковые и длиннохвостые слова в ключевых словах
• 16.Ключевые моменты оптимизации изображений нового товара: выбор типов изображений
• 17.Три метода ценообразования: затратное, на основе конкурентов и др.
• 18.Определение ценового диапазона товара и уровня конкуренции

• 19.Эмпирический и аналитический подходы к операционному управлению Listing
• 20.Эмпирические методы оптимизации товарного Listing
• 21.Метод видеофикации товарного Listing: видео распаковки коробки и пакета
• 22.Мощный инструмент аналитической операционной деятельности: портрет пользователя
• 23.Анализ географического распределения пользователей и применение региональных данных
• 24.Анализ ценовой чувствительности пользователей и его применение
• 25.Анализ покупательских привычек пользователей и применение данных о покупательских привычках
• 26.Анализ коэффициента повторных покупок и его применение
• 27.Модель управления на основе данных: показы, трафик, клики, конверсия
• 28.Метод принятия решений на основе данных о конверсии
• 29.Метод оптимизации запасов на основе данных

• 30.Модель воронки показов, трафика и конверсии для внутренней рекламы CPC
• 31.Метод оптимизации ставки за клик в рекламе CPC
• 32.Метод отбора нескольких рекламных групп: анализ по четырём квадрантам
• 33.Метод подбора и оптимизации ключевых слов для одной рекламной группы
• 34.Выбор способа соответствия рекламы и использование минус-слов
• 35.Онлайн-маркетинг: подробное руководство по Review
• 36.Офлайн-маркетинг: подробное руководство по маркетингу с помощью бренд-бука

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.